【Python】PaddleOCR文字识别国产之光 从安装到pycharm中测试 (保姆级图文)

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省流助手:本文使用windows的Anaconda安装环境,不建议大家用pycharm等其他途径下载环境,你会发现装好环境非常困难,第三方库之间版本的冲突兼容性报错一个接一个,不要浪费时间在无意义的事情上,大佬随意。

官方项目地址

python 复制代码
项目地址
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

Python环境搭建(也就是使用Anaconda的python)

推荐环境:

  • PaddlePaddle >= 2.1.2
  • Python 3.7
  • CUDA10.1 / CUDA10.2
  • CUDNN 7.6

如果您已经安装Python环境,可以直接参考2.安装PaddlePaddle(非常不建议,如果你很自信非要不用Anaconda的话)

1. 安装Anaconda
  • 说明:使用paddlepaddle需要先安装python环境,这里我们选择python集成环境Anaconda工具包

    • Anaconda是1个常用的python包管理程序
    • 安装完Anaconda后,可以安装python环境,以及numpy等所需的工具包环境。
  • Anaconda下载:

python 复制代码
地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
  • 大部分win10电脑均为64位操作系统,选择x86_64版本;若电脑为32位操作系统,则选择x86.exe
  • 下载完成后,双击安装程序进入图形界面

  • 默认安装位置为C盘,建议将安装位置更改到自己的盘,特别注意!路径不能有空格和中文,这会影响到部分库的安装!:

  • 勾选conda加入环境变量,忽略警告:

    注意勾选后会影响到其他比如vscode pycharm 中对于python的环境变量设定,这个无伤大雅。

1. 打开终端并创建conda环境
  • 打开Anaconda Prompt终端:左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台
  • 右键以管理员身份打开(部分同学没有开管理员权限的情况)
  • 创建新的conda环境
    在命令行输入以下命令,创建名为paddle_env的环境,此处为加速下载,使用清华源
python 复制代码
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境,根据网络状态,需要花费一段时间

之后命令行中会输出提示信息,输入y并回车继续安装

  • 安装完毕

  • 激活刚创建的conda环境,在命令行中输入以下命令,这个conda activate paddle_env激活环境命令是后面的基础,我们的很多操作都要先激活了环境才能继续安装:

    shell 复制代码
    # 激活paddle_env环境
    conda activate paddle_env
    # 查看当前python的位置
    where python

以上anaconda环境和python环境安装完毕


安装PaddlePaddle(CPU演示)

请注意,cmd窗口已经激活了虚拟环境的情况下再执行下面的命令!!

如果您没有基础的Python运行环境,请看前面的一节python环境配置

  • 您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装

    bash 复制代码
    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • 您的机器是CPU,请运行以下命令安装(本文演示)

    bash 复制代码
    pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

更多的版本需求,请参照飞桨官网安装文档中的说明进行操作。

  • 一开始安装看到飘红有点慌
  • 但是我发现重新执行一遍命令没有飘红

安装PaddleOCR whl包

建议用国内源加速下载!

bash 复制代码
官网的命令(不建议,下载速度慢)
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本
百度源下载加速(请用我!)
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • 已经在paddle_env中
  • 安装成功结果

如果安装shapely库报错(我没有报错,其他类似库安装失败同理)

  • 对于Windows环境用户:直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。建议从这里下载shapely安装包完成安装。

shapely下载网址(仅在你命令安装失败时启用),注意这里下载的是cp38(你的python版本3.8) amd64 (64位python,请注意python版本也得是64位)

python 复制代码
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely
  • 把下载得到的whl文件放在G:\anaconda3\envs\paddle_env\Lib路径下
    然后到文件的目录下运行"pip install XXXXX你缺少的库文件.whl"就可以很快完成安装,注意要提前先进入虚拟环境中再安装。

Pycharm中配置编译环境与报错解决

Pycharm中设置使用conda的虚拟环境。

不理解如何配置的看此文
【Python】Pycharm中设置使用conda的虚拟环境(保姆级图文)

报错1:ModuleNotFoundError: No module named 'Polygon'

python 复制代码
  File "E:\allworkspace\python work space\PaddleOCR-release-2.6\ppocr\data\imaug\ct_process.py", line 22, in <module>
    import Polygon as plg
ModuleNotFoundError: No module named 'Polygon'

解决方法:重新安装库Polygon

python 复制代码
# 卸载原有的Polygon 
pip uninstall Polygon 
pip uninstall Polygon3
#然后安装
pip install Polygon3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

报错2:ModuleNotFoundError: No module named 'lanms'

解决方法:

python 复制代码
conda install -f pip
pip install lanms-nova

Python代码测试

  • 项目结构

  • 被识别的图片

  • 识别结果

  • 通过Python脚本使用PaddleOCR whl包,whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型,第一次运行代码你会看到下载,是正常的,后面就不会了。

  • 下面是测试所用的图片(水印除外,大家用自己的图片)

  • 测试代码

python 复制代码
######################1.文字识别#########################
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,# 设置使用方向分类器识别180度旋转文字,处理一些不是正放的文字
                use_gpu=True,#使用gpu
                lang="ch"#中文识别
                )
img_path = 'testOCR.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)#进行识别
for idx in range(len(result)):
    res = result[idx]
    for line in res:
        print(line)

#######################2.生成目标检测的图片,用检测框框选文字#########################
# 显示结果
# 如果本地没有simfang.ttf,可以在doc/fonts目录下下载
from PIL import Image
result = result[0]
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='simfang.ttf')
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')

总结

大家喜欢的话,给个👍,点个关注!继续跟大家分享敲代码过程中遇到的问题!

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