风电光伏混合储能功率小波包分解、平抑前后波动性分析、容量配置、频谱分析、并网功率波动分析(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

****🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️**座右铭:**行百里者,半于九十。

📋📋📋++本文目录如下:++🎁🎁🎁

目录

[💥1 概述](#💥1 概述)

[📚2 运行结果](#📚2 运行结果)

[🎉3 参考文献](#🎉3 参考文献)

[🌈4 Matlab代码及数据](#🌈4 Matlab代码及数据)


💥1 概述

风电光伏混合储能是一种能够有效解决可再生能源波动性的技术,它通过对风电和光伏发电进行功率小波包分解和平抑前后波动性分析,实现了对能源波动的有效控制。具体实现步骤如下:

首先,我们需要进行傅立叶变换,将原始的风电和光伏发电数据转换成频域数据,为后续的小波包分解做准备。

接下来,我们执行小波包分解,将频域数据进行分解,得到不同尺度的小波包系数。通过对这些小波包系数进行叠加计算,我们可以获得电池的参考功率。

然后,我们进行平抑前后波动性分析,对比分析风电光伏混合储能前后的功率波动情况。通过这个分析,我们可以评估储能系统对波动性的平抑效果。

在储能功率需求方面,正值表示需要进行电池放电,负值表示需要进行电池充电。通过对储能功率的需求进行计算,我们可以确定电池的容量需求。

容量需求计算时,我们假设初始容量为0,根据储能功率需求的大小,计算出容量需求。这个容量需求可以作为储能系统设计的依据。

最后,根据高斯分布置信度配置的原则,我们可以进行容量的配置。一般可以参考3σ准则,即以平均值加减3倍标准差的范围内,配置合适的容量。

通过以上步骤,我们可以实现对风电光伏混合储能系统的功率波动分析、容量配置和频谱分析。这样的分析和配置能够有效提高储能系统的运行稳定性和可靠性,进一步促进可再生能源的利用和发展。

📚 2 运行结果

部分代码:

%2.执行小波包分解,

% wpt23=wpdec(P23,3,'dmey'); %进行3层小波包分解

wpt23=wpdec(P23,6,'db6');

plot(wpt23);

%节点编号重组

% nodes=[7;8;9;10;11;12;13;14];

nodes=[63;64;65;66;67;68;69;70;71;72;73;74;75;76;77;78;79;80;81;82;83;84;85;86;87;88;89;90;91;92;93;94;95;96;97;98;99;100;101;102;103;104;105;106;107;108;109;110;111;112;113;114;115;116;117;118;119;120;121;122;123;124;125;126];

ord=wpfrqord(nodes); %小波包系数重排,即wavelet packet frequency odrer ,ord是重排后小波包系数索引构成的矩阵 如3层分解的[1;2;4;3;7;8;6;5]

nodes_ord=nodes(ord); %重排后的小波系数

%实现对节点小波节点进行重构

% for i=1:8

for i=1:64

rexP23(:,i)=wprcoef(wpt23,nodes_ord(i));

end

%3.叠加计算获得电池参考功率,注意加上负号,g=grid,bat=battery;sc=suercapacitor

Pg23=rexP23(:,1);

Pbat23=-(rexP23(:,2)+rexP23(:,3)+rexP23(:,4));

Psc23=-(rexP23(:,5)+rexP23(:,6)+rexP23(:,7)+rexP23(:,8));

for j=5:63

Psc23=-(rexP23(:,j))+Psc23

end

%绘图

t=5:5:15000;

subplot(3,1,1);

plot(t,P23,'c',t,Pg23,'m');

ylabel('功率/(MW)');

legend('原始功率','并网功率');

title('原始功率与并网功率');

subplot(3,1,2);

plot(t,Pbat23,'r');

ylabel('功率/(MW)');

title('(a)蓄电池充放功率');

subplot(3,1,3);

plot(t,Psc23,'g');

xlabel('时间/(min)');ylabel('功率/(MW)');

title('(b)超级电容充放功率');

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

1\]张晴.平抑风电波动的混合储能容量配置和经济性评估\[D\].湖南大学,2017. \[2\]张晴.平抑风电波动的混合储能容量配置和经济性评估\[D\].湖南大学,2018. \[3\]WEI Yuan,ZHANG Huanchang,HUANG Zhengyong,等.面向风电光伏并网的储能容量配置频谱分析方法\[J\].南方电网技术, 2019, 013(003):12-17,32. ### [🌈](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzk0MDMzNzYwOA==&action=getalbum&album_id=2591810113208958977#wechat_redirect "🌈")****4 Matlab代码及数据****

相关推荐
tang777891 天前
爬虫如何绕过绕过“5秒盾”Cloudflare:从浏览器指纹模拟到Rust求解之不完全指南
开发语言·爬虫·rust·cloudflare
Yuer20251 天前
什么是 Rust 语境下的“量化算子”——一个工程对象的最小定义
开发语言·后端·rust·edca os·可控ai
hqwest1 天前
码上通QT实战26--系统设置01-系统设置布局
开发语言·qt·qss·qt基础控件·qt布局控件·qt表格控件
薛定谔的猫19821 天前
llama-index Embedding 落地到 RAG 系统
开发语言·人工智能·python·llama-index
jghhh011 天前
传递对准MATLAB仿真程序
开发语言·matlab
编程武士1 天前
Python 各版本主要变化速览
开发语言·python
hqwest1 天前
码上通QT实战29--系统设置04-用户操作管理
开发语言·qt·模态窗体·addbindvalue·bindvalue
专注于大数据技术栈1 天前
java学习--LinkedHashSet
java·开发语言·学习
这个图像胖嘟嘟1 天前
前端开发的基本运行环境配置
开发语言·javascript·vue.js·react.js·typescript·npm·node.js
星竹晨L1 天前
【C++内存安全管理】智能指针的使用和原理
开发语言·c++