MATLAB——线性神经网络预测程序

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%% 学习目标: 线性神经网络

%% 收敛速度和精度比之前讲的感知器神经网络要高,

%% 主要应用在函数逼近,信号预测,模式识别,系统辨识方面

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P=[1.1 2.2 3.1 4.1];

T=[2.2 4.02 5.8 8.1];

lr=maxlinlr(P); %获取最大学习速率

net=newlin(minmax(P),1,0,lr); %建立线性神经网络

net.trainParam.epochs=500; %训练 做多500次

net.trainParam.goal=0.04; %训练误差设定为0.04

net=train(net,P,T);

Y=sim(net,P) %仿真

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