记录一次典型oom的处理过程

背景

有同学反馈收到应用RT的报警,其中的流量都来自于网关集群中的一台机器。因为负责网关,就上去看了下并进行排查。整体是一个比较明显的oom,这里只是记录下排查过程,老司机可以略过了。

初步现象

常规步骤,使用top 和jstat -gcutil 能直观的看到在拼命full gc。推测是出现了oom。

初步排查

一开始是用 jmap -histo:live pid >a.log 导出当前内存对象,为什么没有直接用jmap -dump:live 也是想偷懒,因为-dump 生成的文件太大,我们的服务器又跑在k8s上面,要拿回本地需要通过ftp 中转,想着能省就省。结果发现这个给后面埋了个大坑。

基于上面的结果,一度怀疑是sentinel 引起的问题。特别是对比了正常的机器上的内存分布

在上面浪费了大量时间,后面回过头看其实ConcurrentHashMap 占比这么高说明是缓存管理出现了问题。

进一步排查

老老实实用 jmap -dump:live,format=b,file=xxx.xxx pid 打印出详细的内存堆栈,拿到本地后用 IBM HeapAnalyzer(比较好用) 或者MAT 打开分析。

从上面比较直观看到出现oom的类。这里只是看到单个的类比较大,从源码上看:

会发现有块缓存没有设置长度和失效时间,这个很可能是导致oom的原因。

相关推荐
做个文艺程序员2 小时前
第04篇:K8s 弹性伸缩实战:HPA、VPA、KEDA——Java SaaS 应对流量洪峰的秘密武器
java·容器·kubernetes·弹性伸缩·自动扩容·ai 推理伸缩
cfm_29146 小时前
Redis缓存规范设计与全方位性能优化实战
redis·缓存·性能优化
石山代码6 小时前
ArrayList / HashMap / ConcurrentHashMap
java·开发语言
AskHarries7 小时前
系统提示词、开发者指令和用户输入的优先级
java·前端·数据库
daidaidaiyu8 小时前
ThingsBoard 规则链系统源码分析和自定义定时器
java
小毛驴8508 小时前
spring-boot-maven-plugin,maven-compiler-plugin 功能对比
java·python·maven
csdn_aspnet9 小时前
Java 霍尔分区算法(Hoare‘s Partition Algorithm)
java·开发语言·算法
霸道流氓气质9 小时前
通义灵码 IDEA 插件完全使用指南
java·ide·intellij-idea
诸葛务农9 小时前
道路行驶条件下电动汽车永磁电机的有效使用寿命及永磁体的失效和回收再利用(下)
java·开发语言·算法
Percep_gan9 小时前
Java8中的stream的测试使用
java