记录一次典型oom的处理过程

背景

有同学反馈收到应用RT的报警,其中的流量都来自于网关集群中的一台机器。因为负责网关,就上去看了下并进行排查。整体是一个比较明显的oom,这里只是记录下排查过程,老司机可以略过了。

初步现象

常规步骤,使用top 和jstat -gcutil 能直观的看到在拼命full gc。推测是出现了oom。

初步排查

一开始是用 jmap -histo:live pid >a.log 导出当前内存对象,为什么没有直接用jmap -dump:live 也是想偷懒,因为-dump 生成的文件太大,我们的服务器又跑在k8s上面,要拿回本地需要通过ftp 中转,想着能省就省。结果发现这个给后面埋了个大坑。

基于上面的结果,一度怀疑是sentinel 引起的问题。特别是对比了正常的机器上的内存分布

在上面浪费了大量时间,后面回过头看其实ConcurrentHashMap 占比这么高说明是缓存管理出现了问题。

进一步排查

老老实实用 jmap -dump:live,format=b,file=xxx.xxx pid 打印出详细的内存堆栈,拿到本地后用 IBM HeapAnalyzer(比较好用) 或者MAT 打开分析。

从上面比较直观看到出现oom的类。这里只是看到单个的类比较大,从源码上看:

会发现有块缓存没有设置长度和失效时间,这个很可能是导致oom的原因。

相关推荐
许彰午7 小时前
14_Java泛型完全指南
java·windows·python
智慧物业老杨7 小时前
司法绿色通道下的物业纠纷数智化解决方案——基于“三优先“机制的全流程技术落地实践
java·django
2601_961194027 小时前
2026初级会计实务公式总结大全|计算题公式手册PDF
java·spring·eclipse·pdf·tomcat·hibernate
做个文艺程序员7 小时前
第1篇:K8s 核心概念精讲:Pod、Deployment、Service 与 Namespace——Java 开发者快速上手指南
java·云原生·容器·kubernetes·容器编排
小欣加油9 小时前
leetcode3751 范围内总波动值I
java·数据结构·c++·算法·leetcode
闪电悠米10 小时前
黑马点评-Redisson-01_why_redisson
java·服务器·网络·数据库·缓存·wpf
星轨zb10 小时前
LangChain4j 集成 Spring Boot:会话记忆 NPE 的根源与 ChatMemoryProvider 正确配置
java·spring boot·后端·langchain4j
JAVA96510 小时前
JAVA面试-并发篇 05-并发包AQS队列实现原理是什么
java·开发语言·面试
JAVA面经实录91710 小时前
RocketMQ全套学习知识手册
java·kafka·rabbitmq·rocketmq
phltxy10 小时前
Spring AI 从提示词到多模态
java·人工智能·spring