微服务架构 | 超时管理

INDEX

      • [LSA 级别与全年停机时间速查表](#LSA 级别与全年停机时间速查表)
      • [LSA 级别实战](#LSA 级别实战)
      • [TP 性能](#TP 性能)
      • 超时时间设计原则

LSA 级别与全年停机时间速查表

计算公式:60 * 60 * 24 * 365 * (1-LSA) = 31,536,000‬ * (1-LSA)

系统级别 LSA级别 全年停机时间
0+ 99.999% 5分钟
0 99.99% 52分钟
1 99.9% 8.8小时
2 99% 3.65 天

LSA 级别实战

0+ 级系统是目前业界的普遍努力方向,已有实现了 99.995% 的案例

0 级系统是 涉及核心资金交易的基础服务,需要不间断运行,长时间不可用可能影响名誉、品牌、战略等

1 级系统是 不涉及资金的核心基础服务,需要不间断运行,长时间不可用会影响用户使用产品的核心功能或用户体验

2 级系统是 其他服务、内部服务,长时间不可用只会影响服务自身,或不会对用户产生影响

TP 性能

常见的 TP 性能有 TP99、TP999、TP9999

TP 性能是指,一段时间内,满足 99%、99.9%、99.99% 忘了请求的最小时间。

即:某次统计,服务的 TP99 = 100ms,则意味着 此服务 99% 的网络请求可以在 100 ms 的时间内完成响应。

通常计算方式为,统计单位时间内的所有请求,按其相应时间进行排序,计算处于 x 位置的请求,返回其相应时间,如下图

TP 时间在统计时:

  • 忽略异常毛刺,毛刺大概率是偶发现象,比如网络抖动等,不能用来说明问题
  • 通常从压测数据来,一般使用分钟级压测数据进行统计
  • 通常使用调用方视角,而非服务方视角进行统计

超时时间设计原则

  • 基于服务所属系统级别设置
  • 基于系统对应的 TP 性能设置
  • 符合全链路超时漏斗

常见超时时间设置公式

系统级别 超时计算
99.99% TP9999 * 1.2 + 50ms
99.9% TP999 * 1.2 + 50ms
99% TP99 * 1.2 + 50ms
  • 1.2 可以认为是一个 波动系数,通常相对稳定的系统可以稍小,反之可以稍大
  • 50ms 是为 GC 准备的时间,通常一次 GC 需要 20-50ms
  • 这两个数值常基于对生产环境、准生产环境的监控或压测,若 充分压测,可以认为对应的 TP 性能就是考虑了波动的数值,因此 可以忽略波动系数
  • 这两个数值也可以基于架构师团队的预测和调整

超时漏斗

超时漏斗如上图所示:服务 A 调用服务 B,超时时间 A > 超时时间 B

超时漏斗意义/不满足时的问题

首先可以将一个服务的超时时间可以理解为:服务处理单个请求时,承诺的占用系统资源的最大时间

对于一个请求,若如上图所示调用关系,上游服务应该持有系统资源更长时间,才能完整的收到下游服务的反馈

不满足超时漏斗可能导致两个问题

  • 资源占用上升:
    • 满足漏斗:请求到达服务 B,B 会开辟响应的资源,直到下游返回,服务处理完成,或达到超时时间释放
    • 违反漏斗:服务 B 一定等到超时时间再释放(实际处理时间从 ≤ 变为 =超时时间),增加资源占用
  • 降级不可靠:
    • 满足漏斗:得到基础服务的返回或降级,并继续处理
    • 违反漏斗:没得到基础服务的返回或降级,最后按服务 B 的降级返回
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