当面临需要插入大量数据到页面的情况时，下面是一些建议的处理方法：
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分页加载：考虑将数据分成多个页面，每次只加载当前页面所需的数据。这样可以减少一次性加载大量数据对页面性能的影响，并提供更好的用户体验。
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虚拟滚动：使用虚拟滚动技术，只渲染当前可见区域的数据，而不是全部渲染。这可以显著减少渲染时的性能开销，并提高滚动时的响应速度。
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延迟加载：只在用户需要时加载数据。例如，当用户滚动到页面底部时，再加载下一页的数据。这样可以逐步加载数据，减轻页面的负担。
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后台分页查询：考虑在后端实现分页查询，只返回当前页所需的数据量。通过限制每次请求的数据量，可以减少数据传输和页面渲染的时间。
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数据缓存：如果数据是经常被使用的，并且不经常变化，可以考虑在前端进行数据缓存。这样可以避免每次加载都从后端请求数据，提高页面的加载速度。
以上这些方法可以根据具体的场景和需求进行组合使用。重要的是权衡性能和用户体验，确保页面加载和操作的流畅性。
下面是使用的 时间分片来处理
通过 setTimeout
直接上一个例子：
javascript
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>十万数据渲染</title>
</head>
<body>
<ul id="list-container"></ul>
<script>
const oListContainer = document.getElementById('list-container')
const fetchData = () => {
return new Promise(resolve => {
const response = {
code: 0,
msg: 'success',
data: [],
}
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
response.data.push(`content-${i + 1}`)
}
setTimeout(() => {
resolve(response)
}, 100)
})
}
// 模拟请求后端接口返回十万条数据
// 渲染 total 条数据中的第 page 页，每页 pageCount 条数据
const renderData = (data, total, page, pageCount) => {
// base case -- total 为 0 时没有数据要渲染 不再递归调用
if (total <= 0) return
// total 比 pageCount 少时只渲染 total 条数据
pageCount = Math.min(pageCount, total)
setTimeout(() => {
const startIdx = page * pageCount
const endIdx = startIdx + pageCount
const dataList = data.slice(startIdx, endIdx)
// 将 pageCount 条数据插入到容器中
for (let i = 0; i < pageCount; i++) {
const oItem = document.createElement('li')
oItem.innerText = dataList[i]
oListContainer.appendChild(oItem)
}
renderData(data, total - pageCount, page + 1, pageCount)
}, 0)
}
fetchData().then(res => {
renderData(res.data, res.data.length, 0, 200)
})
</script>
</body>
</html>上面的例子中，我们使用了 setTimeout，在每一次宏任务中插入一页数据，然后设置多个这样地宏任务，直到把所有数据都插入为止。
但是很明显能看到的问题是，快速拖动滚动条时，数据列表中会有闪烁的情况
这是因为：
JavaScript 代码在主线程上按照顺序执行，包括处理用户交互、运行脚本等。而
setTimeout的回调函数会被添加到事件队列中，等待主线程上的所有任务完成后执行。 如果主线程上有其他任务（如计算密集型任务、大量的 DOM 操作等），即使设置了 0ms 的延迟，setTimeout的回调函数也需要等待这些任务完成后才能执行。这意味着设置延迟时间为 0ms 并不能保证回调函数立即执行。 换句话说，尽管使用setTimeout分割任务可以让浏览器在处理大量 DOM 插入时更具有响应性，但它并不能保证立即执行回调函数。
所以，我们改善一下，通过 requestAnimationFrame 来处理
通过 requestAnimationFrame
javascript
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>直接插入十万条数据</title>
</head>
<body>
<ul id="list-container"></ul>
<script>
const oListContainer = document.getElementById('list-container')
const fetchData = () => {
return new Promise(resolve => {
const response = {
code: 0,
msg: 'success',
data: [],
}
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
response.data.push(`content-${i + 1}`)
}
setTimeout(() => {
resolve(response)
}, 100)
})
}
// 模拟请求后端接口返回十万条数据
// 渲染 total 条数据中的第 page 页，每页 pageCount 条数据
const renderData = (data, total, page, pageCount) => {
// base case -- total 为 0 时没有数据要渲染 不再递归调用
if (total <= 0) return
// total 比 pageCount 少时只渲染 total 条数据
pageCount = Math.min(pageCount, total)
requestAnimationFrame(() => {
const startIdx = page * pageCount
const endIdx = startIdx + pageCount
const dataList = data.slice(startIdx, endIdx)
// 将 pageCount 条数据插入到容器中
for (let i = 0; i < pageCount; i++) {
const oItem = document.createElement('li')
oItem.innerText = dataList[i]
oListContainer.appendChild(oItem)
}
renderData(data, total - pageCount, page + 1, pageCount)
})
}
fetchData().then(res => {
renderData(res.data, res.data.length, 0, 200)
})
</script>
</body>
</html>
很明显，闪烁的问题被解决了
这是因为：
requestAnimationFrame 会在浏览器每次进行页面渲染时执行回调函数，保证了每次任务的执行间隔是稳定的，避免了丢帧现象。所以在处理大量 DOM 插入操作时，推荐使用 requestAnimationFrame 来拆分任务，以获得更流畅的渲染效果
