【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天：第46~50题

文章目录

• 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天：第46~50题
• • ⛅前言
  • 患某种疾病的患者
  • • 🔒题目
    • 🔑题解
  • 第二高的薪水
  • • 🔒题目
    • 🔑题解
  • 按日期分组销售产品
  • • 🔒题目
    • 🔑题解
  • 列出指定时间段内所有的下单产品
  • • 🔒题目
    • 🔑题解
  • 查找拥有有效邮箱的用户
  • • 🔒题目
    • 🔑题解

【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天：第46~50题

⛅前言

在这个博客专栏中，我将为大家提供关于 LeetCode 高频 SQL 题目的基础版解析。LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台，其中的 SQL 题目涵盖了各种常见的数据库操作和查询任务。对于计算机科班出身的同学来说，SQL 是一个基础而又重要的技能。不仅在面试过程中经常会遇到 SQL 相关的考题，而且在日常的开发工作中，掌握 SQL 的能力也是必备的。

本专栏的目的是帮助读者掌握 LeetCode 上的高频 SQL 题目，并提供对每个题目的解析和解决方案。我们将重点关注那些经常出现在面试中的题目，并提供一个基础版的解法，让读者更好地理解问题的本质和解题思路。无论你是准备找工作还是提升自己的技能，在这个专栏中，你可以学习到很多关于 SQL 的实践经验和技巧，从而更加深入地理解数据库的操作和优化。

我希望通过这个专栏的分享，能够帮助读者在 SQL 的领域里取得更好的成绩和进步。如果你对这个话题感兴趣，那么就跟随我一起，开始我们的 LeetCode 高频 SQL 之旅吧！

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• 题目来源📢：高频 SQL 50 题（基础版） - 学习计划 - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台

患某种疾病的患者

🔒题目

题目来源：1527.患某种疾病的患者

🔑题解

• 考察知识点：

select min(id), email
from Person
group by email;

PS：时隔两天又遇到 LeetCode 的Bug了，我在本地运行这个SQL可以过，但是在LeetCode运行无法通过，测试数据居然 group by都没有进行去重，上次也遇到这个LeetCode的Bug了，害我还思考了很久，这次我留心了

结果发现是我题目没看清楚🤣，题目要求是删除，我直接下意识搞一个查询去了😑

正确的SQL：

delete from Person
where id not in (
  select min(id)
  from Person
  group by email
);

结果报错：You can't specify target table 'Person' for update in FROM clause

哎呀😟查询SQL写多了，删除SQL不会写了😑

这个报错的原因是：MySQL不允许在子查询中直接引用待更新的目标表导致的，所以需要使用自连接

delete p from Person p
left join (
  select min(id) id
  from Person
  group by email
) t 
on p.id = t.id
where t.id is null;

还有一种更见简洁的方式，使用自连接：一旦判断两条记录的邮箱相同，直接删除id较大的那条记录

delete p1 from Person p1, Person p2
where p1.email = p2.email and p1.id > p2.id;

PS：第一种写法的性能要更加高，因为第一条SQL是作笛卡尔积，然后进行过滤，第二条SQL会遍历两张表的每一条记录

第二高的薪水

🔒题目

题目来源：176.第二高的薪水

🔑题解

• 考察知识点：

分析：直接可以使用窗口函数，一下就成功解决了

方式一：使用dense_rank

dese_rank按照指定分组进行排序，不会跳过重复的序号（1，1，2）

select salary SecondHighestSalary
from(
    select salary, dense_rank() over(order by salary desc) ranking
    from Employee
) t
where ranking = 2;

发现无法处理数据不足两条的情况，数组不足两条预期结果是null，但是实际查询得到的结果是什么都没有

select if(max(ranking) < 2, null, salary) SecondHighestSalary
from(
    select salary, dense_rank() over(order by salary desc) ranking
    from Employee
) t
where ranking = 2;

方式二：使用nth_value

nth_value用于获取期望值的第n个

1）

select *, nth_value(salary, 2) over(order by salary desc) SecondHighestSalary 
from Employee;

| id | salary | SecondHighestSalary |
| -- | ------ | ------------- |
| 3  | 300    | null          |
| 2  | 200    | 200           |
| 1  | 100    | 200           |

2）

select max(SecondHighestSalary) SecondHighestSalary
from (
    select nth_value(salary, 2) over(partition by salary order by salary desc) SecondHighestSalary 
    from Employee
) t;

结果发现对于结果集中只有一种薪资时无法获取正确的结果，比如表中薪资 都是1000时，此时结果居然是1000，预期结果是null

方式三：使用普通函数

窗口函数只能在MySQL8或者更高的版本中使用，所以这里我们还算有必要学习如何使用普通函数来解决这一题

按日期分组销售产品

🔒题目

题目来源：1484.按日期分组销售产品

🔑题解

• 考察知识点 ：group by、count、distinct、order by、group_concat
  • group_concat(column order by column seprartop char)：将多行记录的某一个字段按指定分隔符合并为单个字符串

分析：这一题的难点在于筛选出 products ，只要这个会了，其他的都很简单

1）

select sell_date, count(distinct product) num_sold
from Activities
group by sell_date

| sell_date  | num_sold |
| ---------- | -------- |
| 2020-05-30 | 3        |
| 2020-06-01 | 2        |
| 2020-06-02 | 1        |

2）

select sell_date,
       count(distinct product) num_sold,
       group_concat(distinct product order by product separator ',') products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date asc

列出指定时间段内所有的下单产品

🔒题目

题目来源：1327.列出指定时间段内所有的下单产品

🔑题解

• 考察知识点 ：group by、having、连接

select p.product_name, sum(o.unit) unit
from Products p join Orders o on p.product_id = o.product_id
where year(o.order_date) = 2020 and month(o.order_date) = 2
group by p.product_id
having sum(o.unit) >= 100

这里还提供一种方法：

select p.product_name, sum(o.unit) unit
from Products p join Orders o on p.product_id = o.product_id
where o.order_date like '2020-02%'
group by p.product_id
having sum(o.unit) >= 100

查找拥有有效邮箱的用户

🔒题目

题目来源：1517.查找拥有有效邮箱的用户

🔑题解

• 考察知识点 ：正则表达式

遇到这种字符串匹配，很容易想到使用正则表达式

select user_id, name, mail
from Users
where mail regexp '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';