HANA:计算视图-图形化Aggregation组件-踩坑小记(注意事项)

今天遇到在做HANA视图开发的时候,遇到一个事,一直以为是个BUG,可把我气坏了,具体逻辑是这样的,是勇图形化处理的,ACDOCA innerjoin 一个时间维度表,就这么简单,完全按照ACDOCA的主键去输出的视图如下:

但后来写SQL测试的时候,怪事频发,比如这样,直接SUM的时候数据完全乱掉了,而且找不到规律:

还比如这样,分组求和的结果数据也不对:

基于以上,去导出明细,发现明细数据并无问题

后来发现是Aggregation组件这里,没有设置SUM

我先开始以为这里不SUM,但是视图设置的cube类型,也不会影响结果,因为最外层Semantics是SUM的

但是改掉Aggregation为SUM类型后,问题解决

总结:Aggregation作为视图的汇总部分,我理解有点像ADSO转换时的汇总和覆盖方式,如果不设置为SUM,默认为覆盖,当分类汇总的时候,会根据主键覆盖指标值,导致数据错误,设置为SUM后,分类汇总才会正确,以后如果用到这个组件,最好把指标都设置为SUM类型

相关推荐
Duang13 小时前
从零推导指数估值模型 —— 一个三因子打分系统的设计思路
数据分析·领域驱动设计
Sylvia33.4 天前
火星数据:解构斯诺克每一杆进攻背后的数字语言
java·前端·python·数据挖掘·数据分析
Flying pigs~~4 天前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
YangYang9YangYan4 天前
2026中专计算机专业学数据分析的实用价值分析
数据挖掘·数据分析
YangYang9YangYan4 天前
2026高职大数据管理与应用专业学数据分析的价值与前景
数据挖掘·数据分析
babe小鑫4 天前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
weixin_440401695 天前
Python数据分析-数据可视化(柱状图bar【双轴柱状图、动态柱状图】)
python·信息可视化·数据分析
babe小鑫5 天前
高职大数据管理与应用专业学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
反向跟单策略5 天前
期货反向跟单-2025年回顾及2026年展望
大数据·人工智能·学习·数据分析·区块链