HANA:计算视图-图形化Aggregation组件-踩坑小记(注意事项)

今天遇到在做HANA视图开发的时候,遇到一个事,一直以为是个BUG,可把我气坏了,具体逻辑是这样的,是勇图形化处理的,ACDOCA innerjoin 一个时间维度表,就这么简单,完全按照ACDOCA的主键去输出的视图如下:

但后来写SQL测试的时候,怪事频发,比如这样,直接SUM的时候数据完全乱掉了,而且找不到规律:

还比如这样,分组求和的结果数据也不对:

基于以上,去导出明细,发现明细数据并无问题

后来发现是Aggregation组件这里,没有设置SUM

我先开始以为这里不SUM,但是视图设置的cube类型,也不会影响结果,因为最外层Semantics是SUM的

但是改掉Aggregation为SUM类型后,问题解决

总结:Aggregation作为视图的汇总部分,我理解有点像ADSO转换时的汇总和覆盖方式,如果不设置为SUM,默认为覆盖,当分类汇总的时候,会根据主键覆盖指标值,导致数据错误,设置为SUM后,分类汇总才会正确,以后如果用到这个组件,最好把指标都设置为SUM类型

相关推荐
赵钰老师10 分钟前
【Deepseek、ChatGPT】智能气候前沿:AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用
人工智能·python·深度学习·机器学习·数据分析
大美B端工场-B端系统美颜师41 分钟前
定制化管理系统与通用管理系统,谁更胜一筹?
人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析
jinan8861 小时前
企业的移动终端安全怎么管理?
大数据·网络·安全·数据分析·开源软件
胖子君1 小时前
商业智能工具综合评估报告(2025年)
数据分析
SelectDB17 小时前
拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
大数据·数据库·数据分析
冷月半明17 小时前
《Pandas 性能优化:向量化操作 vs. Swifter 加速,谁才是大数据处理的救星?》
python·数据分析·pandas
alicia232217 小时前
一文揭秘AI如何像庖丁解牛一样拆解复杂查询
数据分析
卑微小文18 小时前
消费金融用户画像构建:代理 IP 整合多维度信息
爬虫·数据挖掘·数据分析
lilye6619 小时前
程序化广告行业(39/89):广告投放的数据分析与优化秘籍
大数据·人工智能·数据分析