jupyter_快速开始

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[使用 Anaconda 启动 jupyter-lab](#使用 Anaconda 启动 jupyter-lab)
[纯 python 环境使用 jupyter-notebook](#纯 python 环境使用 jupyter-notebook)
[纯 python 环境使用 jupyter-lab](#纯 python 环境使用 jupyter-lab)
[jupyter-lab 配置文件相关](#jupyter-lab 配置文件相关)
[jupyter-notebook 配置文件相关](#jupyter-notebook 配置文件相关)
[jupyter-lab 与 jupyter-notebook 的关系与区别](#jupyter-lab 与 jupyter-notebook 的关系与区别)

使用 Anaconda 启动 jupyter-lab

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启动一个cmd 命令行；
D:\devware\Anaconda3\Scripts\activate.bat "D:\devware\Anaconda3" # 或者使用 "Anaconda Prompt", 但是由于某些原因（重装系统，重置电脑） Anaconda Prompt 在开始菜单可能会无法找到，所以 active 这个方式非常可靠。
# 此时会提示 base xxx ，例如： "(base) D:\devware\Anaconda3\Scripts";
# 切换到包含 .ipynb 文件的文件夹
cd /ipynb_dir
jupyter lab
# 观察控制台输出，有类似
[Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=6e05bfebfa823fb8a0fc4df34e4731e81fe5776000d871c1
     or http://127.0.0.1:8888/?token=6e05bfebfa823fb8a0fc4df34e4731e81fe5776000d871c1]
# 访问其中任意一个地址即可（电脑如果配置了默认浏览器，会自动打开链接的）

纯 python 环境使用 jupyter-notebook

shell 复制代码

启动一个cmd 命令行;
pip install jupyter
jupyter notebook   # 直接启动  jupyter-notebook
# 控制台也会有类似输出：
[Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=6e05bfebfa823fb8a0fc4df34e4731e81fe5776000d871c1
     or http://127.0.0.1:8888/?token=6e05bfebfa823fb8a0fc4df34e4731e81fe5776000d871c1]

纯 python 环境使用 jupyter-lab

shell 复制代码

启动一个cmd 命令行;
pip install jupyterlab
jupyter lab   # 直接启动  jupyter-notebook
# 控制台也会有类似输出：
[Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=6e05bfebfa823fb8a0fc4df34e4731e81fe5776000d871c1
     or http://127.0.0.1:8888/?token=6e05bfebfa823fb8a0fc4df34e4731e81fe5776000d871c1]

jupyter-lab 配置文件相关

shell 复制代码

jupyter lab --generate-config # 生成配置文件, 默认会生成到 "$USERPROFILE\.jupyter\jupyter_notebook_config.py" 位置。
jupyter lab --generate-config --config=/path/to/config/file  # 指定保存位置
jupyter lab --generate-config --config=/path/to/jupyter_lab_config.py  # 指定保存位置和保存文件
jupyter-lab password  # 生成密码; 此命令需要确认访问密码， 同时生成一个文件：[JupyterPasswordApp] Wrote hashed password to $USERPROFILE/.jupyter/jupyter_server_config.json

---
# 常用配置项
# 各类_dir结尾的配置，可以配置各种路径，比如说默认工作路径（root_dir）。按需修改即可。
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'  # 任意IP均可访问
c.ServerApp.port = 9999   # 修改jupyterlab的服务端口
c.ServerApp.open_browser = False  # 不打开浏览器。jupyterlab启动时，会默认打开浏览器（如果操作系统有配置的默认浏览器才能打开成功）。

jupyter-notebook 配置文件相关

shell 复制代码

jupyter-notebook --generate-config # 生成配置文件
jupyter-notebook password # 生成密码

---
# 常用配置项
# 各类_dir结尾的配置，可以配置各种路径： 
c.NotebookApp.notebook_dir=/path_dir  # 指定notebook的默认目录
c.NotebookApp.ip='*'  #  任意IP均可访问
c.NotebookApp.port=9999  # 修改服务端口
c.NotebookApp.open_browser=False # 不打开浏览器

jupyter-lab 与 jupyter-notebook 的关系与区别

shell 复制代码

  JupyterLab 和 Jupyter Notebook 都是 Jupyter 项目的一部分，都是基于 Web 的交互式计算环境。它们之间的关系可以描述为：
  
  Jupyter Notebook 是最初版本的基于浏览器的交互式计算环境，它提供了一个笔记本界面，可以运行代码、展示数据和可视化等。
  JupyterLab 是新一代的交互式计算环境，在功能上比 Jupyter Notebook 更加强大和灵活。它包含了类似 notebook 的单元格编辑器、文件管理器、终端命令行接口以及其他插件和扩展。
  
  因此，可以将JupterLab看作是下一代Jupiter NoteBook，并且在使用上也更加方便。同时，对于老用户来说还能够兼容以前Notebook所写成的程序。

# 区别
  JupyterLab 和 Jupyter Notebook 有以下几点区别：
  
  用户界面：Jupyter Notebook 提供了一个基于浏览器的笔记本用户界面，而 JupyterLab 则提供了一个更加灵活和强大的多窗口用户界面。
  可扩展性：JupyterLab 允许用户使用插件和扩展来增强其功能。这意味着您可以根据需要添加新的工具、编辑器或其他功能。
  文件管理器：与 Jupyter Notebook 不同，JupyterLab 包含一个文件管理器，允许您在不离开应用程序的情况下浏览、上传、下载和删除文件。
  多文档编辑：JupyterLab 支持打开多个文件，并在它们之间轻松切换。这使得它非常适合处理大型项目或复杂代码库。
  
  
  总体来说，虽然两者都是基于 Web 的交互式计算环境，并且共享很多相同的特性（例如支持各种编程语言），但是 JupterLab 拥有更加先进、高效并且可定制化等优势。