二蛋赠书五期:《Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析》


前言

大家好!我是二蛋,一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里,我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知,每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此,我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。

为了回馈大家的厚爱,我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动,能够让更多的读者获得有价值的技术支持,并提高自己的技能水平。

在这个活动中,我将不定期向大家赠送一本技术相关书籍。这些书籍涵盖了各种技术领域,包括编程、人工智能、大数据等等。每一本书都是经过我精心挑选,力求为大家带来最有价值的内容。

同时,为了更好地满足读者的需求,我在每期的赠送活动中都会开展投票。大家可以根据自己的兴趣和需求,投票表决想要获得的书籍。这样,我就能更好地为大家提供所需的技术资源。

我相信,通过这个活动,我们可以共同成长,一起在技术的道路上不断探索和进步。希望大家可以积极参与这个活动,一起分享技术的快乐。

活动规则

  1. 关注我的博客:成为我博客的关注者,你将第一时间收到所有新的博客文章和活动信息。
  2. 留言参与 :在每一期文章下方留言,留言内容见每期的参与方式
  3. 公布结果 :在评论中抽取几名幸运读者免费赠送,获奖名单将在2023/10/20 12:00:00置顶评论区。

抽选粉丝算法见CSDN评论区粉丝幸运抽选,完全透明。

每期活动将在获奖名单公布后结束。

参与方式

参与赠书活动非常简单,大家只需按照以下步骤操作即视为参与:

  1. 关注博主
  2. 在本文下方评论 "Python数据挖掘"

同时,关注公众号留言"CSDN昵称:xxx"增加抽奖权重。 如下图,则视为成功增加抽奖权重

本期赠送书籍介绍


卢滔,张良均,戴浩,李曼,陈四德 著,高敏 编

出版社:机械工业出版社。🔗:https://item.jd.com/13814157.html

作者介绍

张良均

资深大数据专家,高级信息系统项目管理 师,广东泰迪智能科技股份有限公司董事长。 中国信访大数据学术与应用研究联盟副理事

长,中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医 学人工智能学组常委,广东省工业与应用数学 学会常务理事,"泰迪杯"数据挖掘挑战赛发 起人。

华南师范大学、中南财经政法大学、广东 工业大学、西安理工大学、广西科技大学、重 庆交通大学、桂林电子科技大学、五邑大学等

30余所高校兼职教授或硕导。 入选国家科技专家库、广东省综合评标专 家库、广州市大数据/人工智能专家库、广东省

创新基金专家库、广州市科技专家库、广州市 节能专家库、广州公共资源交易中心专家库、 广东省科技咨询专家库。

在国内外重要学术刊物上发表论文12篇 (其中作为第一作者的论文有7篇);主导编 写图书70余部,其中入选"十三五"职业教育

国家规划教材一部;承担国家级项目1项,省 部级项目4项。获得SAS、SPSS数据挖掘认 证及Hadoop开发工程师证书,具有信访、电

力、电信、银行、制造企业、电子商务、电子 政务的项目经验和行业背景,并荣获中国产学 研合作促进奖、中国南方电网公司发明专利一

等奖、广东省农业技术推广二等奖、广州市荔 湾区科学技术进步奖。

内容简介

这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作,它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。

在写作方式上,本书与传统的"理论与实践结合"的入门书不同,它以数据挖掘领域的知名赛事"泰迪杯"数据挖掘挑战赛(已举办10届)和"泰迪杯"数据分析技能赛(已举办5届)(累计1500余所高校的10余万师生参赛)为依托,精选了11个经典赛题,将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合,让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。

读者对象

对数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛感兴趣的人员。

开设数据挖掘课程的高校的教师和学生。

数据挖掘开发人员。

进行数据挖掘应用研究的科研人员。

关注高级数据分析的人员。
本书不仅适用于零基础的读者自学,还适用于教师教学,为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容,本书提供了以下10项附加价值:

(1)建模平台:提供一站式大数据挖掘建模平台,免配置,包含大量案例工程,边练边学,告别纸上谈兵

(2)视频讲解:提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频,边看边学,快速收获经验值

(3)精选习题:精心挑选不少于60道数据挖掘练习题,并提供详细解答,边学边练,检查知识盲区

(4)作者答疑:学习过程中有任何问题,通过"树洞"小程序,纸书拍照,一键发给作者,边问边学,事半功倍

(5)数据文件:提供各个案例配套的数据文件,与工程实践结合,开箱即用,增强实操性

(6)程序代码:提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包,代码导入平台即可运行,学习效果立竿见影

(7)教学课件:提供配套的PPT课件,使用本书作为教材的老师可以申请,节省备课时间

(8)模型服务:提供不少于10个数据挖掘模型,模型提供完整的案例实现过程,助力提升数据挖掘实践能力

(9)教学平台:泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台,附有详细操作指南,边看边学边练,节省时间

(10)就业推荐:提供大量就业推荐机会,与1500+企业合作,包含华为、京东、美的等知名企业

通过学习本书,读者可以理解数据挖掘的原理,迅速掌握大数据技术的相关操作,为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

获奖名单

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结语

最后,再次感谢你的关注和支持。期待着在赠书活动中与你相遇,共同探索技术的世界。

敬祝阅读愉快!

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