fastapi项目结构以及多进程部署

面向未来的历史2023-10-19 12:52

环境： python3.10.x Linux/centos

背景：最近在用FastApi开发数据统计，并将统计数据返回给前端展示的数据系统。

数据库： mongodb， python包为mongoEngine

项目结构

haskell 复制代码

main.py
api
middleware
router
  -- __init__.py
  -- route.py
service
model
config

说明：

api：接口的参数

model：为数据库表映射对象

middleware：中间件

router：路由配置

service：服务内容

config：数据库等基础配置

其中 main.py 代码：

haskell 复制代码

from fastapi import FastAPI, APIRouter
import uvicorn

import multiprocessing
cpus = multiprocessing.cpu_count()

from router import route
app = FastAPI()

app.include_router(route.routers)

#uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8010) # 可用于开发时部署
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app="main:app", host="0.0.0.0", port=8010, workers= min(cpus,2))

route.py 代码：

haskell 复制代码

from fastapi import FastAPI, APIRouter
from api import filter
from model import  response_model

routers = APIRouter(prefix="/v1")

routers.add_api_route(path="/filter", endpoint=filter.filter_api, methods=["POST"],
        response_model=response_model.FilterResponseModel ,tags=["Home-filter"])

部署

在实际部署中，如以上main.py中所示，采用 uvicorn.run，并设置worker大于1，配置为多个进程运行。

备注：

关闭父进程以及相关子进程的方法：

haskell 复制代码

kill -TERM    ppid

ppid: 父进程的进程id