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🔥资讯预览
- 腾讯视频推出"胆小模式" 受网友好评，是否将推出"胆大模式"？
- 人工智能：高质量数据与负责任执行，生成式人工智能的关键
- Google于10月4日发布Pixel 8系列手机，搭载AI技术和全新操作系统，提供更智能的功能和体验
- DeepMind携手其他机构推出Open X-Embodiment数据集，训练出了能力更强的RT-X模型
- 微软发布166页报告，揭示GPT-4V的惊人能力和未来研究方向
🪄魔法简报
腾讯视频推出"胆小模式" 受网友好评，是否将推出"胆大模式"？
腾讯视频最近推出了一个"胆小模式"，受到了网友的热议和支持。该功能可以在观看恐怖片时提供一系列的辅助，比如提高画面亮度、降低音量、弹幕和特效护体等，让胆小的观众们更加轻松地欣赏恐怖片。
网友们对这一功能给予了很高的评价，并表示会选择在腾讯视频上观看恐怖片。不过，也有网友调侃是否能推出一个"胆大模式"。腾讯视频官方客服回应称，该功能目前正在体验中，会不断优化产品使用，以提供更好的观影体验。
人工智能：高质量数据与负责任执行，生成式人工智能的关键
随着人工智能的发展，生成功能已经成为一种竞争优势。通过利用生成式人工智能，企业可以实现快速医学研发、加快软件开发速度和优化业务流程等。然而，在应用生成式人工智能技术时，需要满足三个基本条件：高质量数据、负责任的执行和高管与IT部门的战略合作。数据质量是生成式人工智能的基础，例如ChatGPT和其他大型语言模型通常使用抓取的大量数据进行训练，它们可以有效生成长格式、连贯的自然语言。许多公司能够生成高质量的干净数据，但他们还没有建立强大的数据基础。
在构建生成式人工智能系统时，应以安全和负责任的方式使用，使用安全透明的数据集，这样做不仅可以避免偏见，还可以带来实实在在的好处。只要以适当的方式利用人工智能，它就可以带来许多好处，例如提高员工保留率、改善审计或对高级劳动力技能进行分析等，并且它并不会取代人类。建立信任和获得支持对于员工和客户之间至关重要，重要的一步是开发负责任的治理计划，以明确传达以人为本的人工智能道德准则。
IT部门应与高管的愿景和专业技术相结合，促进创新，为公司获得竞争优势。随着现成的企业级生成式人工智能工具越来越多，持续关注与生成式人工智能相关的问题，如不准确的结果或侵犯知识产权等，对于确保未来在数字化世界中不被淘汰至关重要。
Google于10月4日发布Pixel 8系列手机，搭载AI技术和全新操作系统，提供更智能的功能和体验
Google于10月4日举行的新手机发布会上发布了Pixel 8、Pixel 8Pro、Pixel Watch 2、Pixel Buds等硬件产品，以及最新的Android 14操作系统。Pixel 8系列手机采用了AI技术，包括超级无痕修图、画质修正和AI生成壁纸等功能。
此外，Pixel 8还拥有5000万像素主摄像头、自动对焦的前置摄像头以及音频和视频编辑工具。Pixel 8 Pro还新增了温度传感器。Pixel 8系列手机搭载了谷歌最新的定制芯片Tensor G3，使得设备上运行的机器学习模型数量超过了上一代产品的两倍。
Pixel 8系列手机还配备了谷歌个人助手Assistant with Bard，可以根据用户拍摄的照片生成相应的内容，实现更智能的手机交互。总的来说，Pixel 8系列手机在硬件和软件层面都加入了AI技术，为用户提供更强大的功能和体验。
DeepMind携手其他机构推出Open X-Embodiment数据集，训练出了能力更强的RT-X模型
谷歌DeepMind与其他机构合作推出了Open X-Embodiment数据集，并训练出了能力更强的RT-X模型。通过汇集来自22种不同机器人类型的数据，DeepMind在之前的模型基础上训练出了RT-X模型，它在五种不同的常用机器人中的成功率平均提高了50%。
同时，通过与其他机器人平台的数据进行联合训练，RT-2-X模型展现出了比之前模型更强的技能，成功率是之前模型的三倍。这一研究表明，通过训练单个模型使用来自多个机器人类型的数据，可以显著提高机器人在多个任务上的性能。这项研究是DeepMind与33家学术实验室共同合作的成果，他们致力于以开放和负责任的方式开发这项技术。
Open X-Embodiment数据集和RT-1-X模型已经对广泛的研究社区开放。这一研究对机器人技术的发展具有重要意义，类似于ImageNet对计算机视觉研究的推动作用。
微软发布166页报告，揭示GPT-4V的惊人能力和未来研究方向
微软近日发布了一份长达166页的报告，深入研究了GPT-4V的功能和使用情况。这份报告共分为11个章节，详细介绍了GPT-4V的特点和应用。其中，报告提到GPT-4V能够处理任意混合的多模态输入，并在各个领域和任务中展现出了出色的质量和通用性。
此外，报告还探讨了使用和提示GPT-4V的有效方法，并展示了GPT-4V在人机交互、视觉参考提示、时间和视频理解等方面的能力。最后，报告还展示了GPT-4V在多个领域的应用场景和未来的研究方向。这份报告对于想要了解GPT-4V的潜力和应用的高级用户来说是必读之作。
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