腾讯

倔强的石头_

用 CodeBuddy 搭建我的个人博客：技术小白的零门槛建站实践指南@TOC在搭建我的个人博客前，需确定适配的技术栈。考虑到博客以内容展示为核心，追求轻量、高效与易维护性，结合CodeBuddy的自动生成特性，最终选择以下技术组合：

CodeBuddy IDE实战：用AI全栈能力快速搭建课程表网页声明：本文仅是实践测评，并非广告在数字化开发的浪潮中，工具的革新往往是效率跃迁的起点。腾讯云 CodeBuddy IDE 是 “全球首个产设研一体 AI 全栈开发平台” ，它不仅打破了产品、设计与研发的职能壁垒，更重新定义了 “从想法到落地” 的开发节奏 —— 无需繁琐的工具切换，无需复杂的技术储备，仅通过自然语言交互与 AI 协同，就能让创意快速转化为可落地的产品。而我有幸成为产品的内测体验者，我将从介绍codebuddy核心优势到利用产品打造一个网页深度体验测评 CodeBuddy IDE。

腾讯云中间件

TDMQ RocketMQ 版秒级定时消息原理解析随着分布式系统架构的普及，消息队列已成为支撑大规模、高并发在线业务的核心组件之一。腾讯云消息队列 RocketMQ 版作为一款高性能、高可靠的消息中间件，通过提供稳定、低延迟的消息服务，帮助企业轻松应对业务洪峰、实现系统解耦。

摆烂式编程

APP端定位实现(uniapp Vue3)(腾讯地图)官网腾讯位置服务 - 立足生态，连接未来注册的话可以选择个人和企业,推荐先注册个人,企业的话如果后期有需要到时候个人可以升级为企业

腾讯云中间件

深度剖析 TDMQ RabbitMQ 版经典队列底层存储机制RabbitMQ 作为开源消息队列的标杆产品，凭借灵活的路由机制与高可用设计，支撑着海量业务场景的消息流转。而经典队列（Classic Queue）作为 RabbitMQ 最基础、应用最广泛的队列类型，其底层存储机制直接决定了消息处理的性能边界与可用性上限。

腾讯云中间件

TDMQ RocketMQ 版事务消息原理解析在分布式架构系统中，确保跨服务应用的数据一致性始终是系统设计的核心挑战之一。TDMQ RocketMQ 版作为一款基于 Apache RocketMQ 构建的企业级消息中间件，凭借其高可用性和高可靠性特点，通过提供完善的事务消息机制，为这一难题提供了专业的解决方案。本文将结合核心源码，深入解析 RocketMQ 事务消息的实现原理，希望能帮助开发者去构建更健壮的分布式事务系统。

直击 CVPR 现场：中国玩家展商面前人从众，腾讯 40 + 篇接收论文亮眼CVPR 2025 落下帷幕，这次关注度和社交参与感，非常深度了。比如随手抓住一只何恺明，直接变成追星现场。

腾讯云中间件

限流系列之二：TDMQ CKafka 版限流方案详解及最佳实践在当今大数据和实时通信的时代，消息队列在分布式系统中扮演着至关重要的角色。CKafka 作为一种高性能、高可靠的消息中间件，被广泛应用于各种业务场景中。然而，随着业务的增长和数据流量的增加，CKafka 在生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求时，可能会导致 Broker上资源的过度消耗，造成网络 IO 饱和等问题。为了避免这种情况对全量业务产生影响，CKafka 设计了一套完善的限流方案。本文将详细探讨 CKafka 限流的相关内容，包括限流机制、最佳实践方法以及常见问题的分析，帮助用户

腾讯云中间件

Apache RocketMQ 消息过滤的实现原理与腾讯云的使用实践本文将系统阐述 Apache RocketMQ 消息过滤机制的技术架构与实践要点。首先从业务应用场景切入，解析消息过滤的核心价值；接着介绍 Apache RocketMQ 支持的两种消息过滤实现方式，帮助读者建立基础认知框架；随后深入剖析 SQL 语法过滤与标签(Tag)过滤的技术实现的核心原理以及规则限制；最后介绍腾讯云在消息过滤性能优化方面的具体实践。

腾讯云中间件

限流系列之三：TDMQ for Apache Pulsar 限流技术深度解析在高速、高吞吐量的消息处理场景中，TDMQ Pulsar 版以其卓越的性能和可扩展性成为众多企业的首选。然而，随着生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量消息，服务器资源如 CPU、内存、网络及磁盘 IO 等可能会面临饱和风险。为此，TDMQ Pulsar 版设计了完善的限流机制，以保护集群资源，确保系统的全局稳定性。本文将深入探讨 TDMQ Pulsar 版的集群级与主题分区限流技术，并提供实践指南。

腾讯云中间件

TDMQ for RocketMQ MCP Server 实战，一站式查询提升运维效率在 RocketMQ 的日常运维中，我们经常需要访问不同的数据源来获取诊断信息。传统的方式往往需要编写复杂的查询语句，或者在多个系统之间切换，效率低下。为了解决这个问题，我们使用 LLM 结合 MCP 来实现高效的数据访问。通过这种方式，可以用自然语言一站式查询所需的信息，提高运维效率。

腾讯云中间件

限流系列之四：TDMQ RocketMQ 版限流机制详解与实践教程随着分布式系统架构的普及，消息队列已成为支撑大规模、高并发在线业务的核心组件之一。TDMQ RocketMQ 版作为一款高性能、高可靠的消息中间件，通过提供稳定、低延迟的消息服务，帮助企业轻松应对业务洪峰、实现系统解耦。然而，在高并发、大流量场景下，如何合理分配资源、防止系统过载成为保障服务稳定性的关键。为此，TDMQ RocketMQ 版引入了分布式限流机制，通过动态调整客户端的发送与消费速率，确保集群在高负载情况下依然能够稳定运行。

腾讯云中间件

TDMQ CKafka 版事务：分布式环境下的消息一致性保障在当今数字化浪潮下，分布式系统已成为支撑海量数据处理和高并发业务的中流砥柱。但在这看似坚不可摧的架构背后，数据一致性问题却如影随形，时刻考验着系统的稳定性与可靠性。

腾讯云中间件

TDMQ RocketMQ 版订阅关系一致性原理与实践腾讯云 TDMQ RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 打造的满足金融级高可靠的在线业务消息队列产品，凭借其高可用、高可靠等特性，被广泛应用于金融、电商，社交等高并发场景，获得了各行各业用户的广泛认可。在实际使用中，订阅关系不一致是开发者经常容易遇到的一个问题，可能会导致消息消费异常、消息丢失等现象。

腾讯云中间件

深度解析 RocketMQ 核心组件：ConsumeQueue 的设计与实现在分布式消息队列 RocketMQ 中，ConsumeQueue（消费队列）是消息消费的核心组件之一。它作为 CommitLog 的索引机制，帮助消费者快速定位并拉取消息。如果没有 ConsumeQueue，消费者将无法高效地从海量消息中筛选出自己订阅的数据。

腾讯云中间件

限流系列之一：微服务常见限流方案及TSF限流原理在微服务高并发场景下，微服务之间的调用量不断增加，大流量很可能会引起服务崩溃，微服务的稳定性对业务系统的影响也比较大。一般微服务容错组件都提供了限流的方式来保护我们的系统，本文主要介绍微服务限流的几种主流方案与适用的场景。

腾讯混元 3D 2.1 发布：首个全链路开源工业级 3D 生成大模型腾讯混元3D 2.1[1]开源了业界首个全链路工业级3D生成大模型，本次不仅开源了模型权重、训练代码和数据处理流程，还完整公开了核心架构设计。

【AI】从0开始玩转混元3D⼤模型，如何让一张静态实物图片一键转为3D实物图，大模型都表示服了，超级简单易上手，快来试试！HAI 与 NVIDIA ，为开发者提供一键部署及生图的能力，让开发者体验3D 模型的同时，也了解云的便利性。混元3D 2.0是腾讯推出的尖端3D⽣成模型，能够创建带有⾼分辨率纹理贴图的⾼保真3D资产参赛报名：https://marketing.csdn.net/questions/Q2503111509331158927?shareId=2244 活动时间：2025年5月13日 - 6月15日

Java实践笔记

40亿QQ号，只有1G内存，怎么存储和去重？这是一道面试经典考题，实际上在项目中用处也非常大。QQ号都是整数，先假设使用 int 存储，一个 int 占 4 个字节，简单计算 40亿 * 4 / 1024 / 1024 / 1024 = 14.9 GB，大概需要 15GB 左右的空间才能存的下，用 long 和 Integer 就更多了，差不多分别是 int 的 2 倍和 4 倍空间需求。

6.1腾讯技术岗2025面试趋势前瞻：大模型、云原生与安全隐私新动向随着AI技术与云计算的深度融合，腾讯校招技术岗面试正呈现出三大核心趋势：AI大模型应用深化、云原生技术迭代加速、安全隐私技术刚需化。本文结合腾讯2025年最新技术布局，拆解三大领域的核心考点、实战案例及备考策略，附mermaid结构图与技术路线图，帮助985/211同学精准把握面试风向。