腾讯

直击 CVPR 现场：中国玩家展商面前人从众，腾讯 40 + 篇接收论文亮眼CVPR 2025 落下帷幕，这次关注度和社交参与感，非常深度了。比如随手抓住一只何恺明，直接变成追星现场。

腾讯云中间件

限流系列之二：TDMQ CKafka 版限流方案详解及最佳实践在当今大数据和实时通信的时代，消息队列在分布式系统中扮演着至关重要的角色。CKafka 作为一种高性能、高可靠的消息中间件，被广泛应用于各种业务场景中。然而，随着业务的增长和数据流量的增加，CKafka 在生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求时，可能会导致 Broker上资源的过度消耗，造成网络 IO 饱和等问题。为了避免这种情况对全量业务产生影响，CKafka 设计了一套完善的限流方案。本文将详细探讨 CKafka 限流的相关内容，包括限流机制、最佳实践方法以及常见问题的分析，帮助用户

腾讯云中间件

Apache RocketMQ 消息过滤的实现原理与腾讯云的使用实践本文将系统阐述 Apache RocketMQ 消息过滤机制的技术架构与实践要点。首先从业务应用场景切入，解析消息过滤的核心价值；接着介绍 Apache RocketMQ 支持的两种消息过滤实现方式，帮助读者建立基础认知框架；随后深入剖析 SQL 语法过滤与标签(Tag)过滤的技术实现的核心原理以及规则限制；最后介绍腾讯云在消息过滤性能优化方面的具体实践。

腾讯云中间件

限流系列之三：TDMQ for Apache Pulsar 限流技术深度解析在高速、高吞吐量的消息处理场景中，TDMQ Pulsar 版以其卓越的性能和可扩展性成为众多企业的首选。然而，随着生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量消息，服务器资源如 CPU、内存、网络及磁盘 IO 等可能会面临饱和风险。为此，TDMQ Pulsar 版设计了完善的限流机制，以保护集群资源，确保系统的全局稳定性。本文将深入探讨 TDMQ Pulsar 版的集群级与主题分区限流技术，并提供实践指南。

腾讯云中间件

TDMQ for RocketMQ MCP Server 实战，一站式查询提升运维效率在 RocketMQ 的日常运维中，我们经常需要访问不同的数据源来获取诊断信息。传统的方式往往需要编写复杂的查询语句，或者在多个系统之间切换，效率低下。为了解决这个问题，我们使用 LLM 结合 MCP 来实现高效的数据访问。通过这种方式，可以用自然语言一站式查询所需的信息，提高运维效率。

腾讯云中间件

限流系列之四：TDMQ RocketMQ 版限流机制详解与实践教程随着分布式系统架构的普及，消息队列已成为支撑大规模、高并发在线业务的核心组件之一。TDMQ RocketMQ 版作为一款高性能、高可靠的消息中间件，通过提供稳定、低延迟的消息服务，帮助企业轻松应对业务洪峰、实现系统解耦。然而，在高并发、大流量场景下，如何合理分配资源、防止系统过载成为保障服务稳定性的关键。为此，TDMQ RocketMQ 版引入了分布式限流机制，通过动态调整客户端的发送与消费速率，确保集群在高负载情况下依然能够稳定运行。

腾讯云中间件

TDMQ CKafka 版事务：分布式环境下的消息一致性保障在当今数字化浪潮下，分布式系统已成为支撑海量数据处理和高并发业务的中流砥柱。但在这看似坚不可摧的架构背后，数据一致性问题却如影随形，时刻考验着系统的稳定性与可靠性。

腾讯云中间件

TDMQ RocketMQ 版订阅关系一致性原理与实践腾讯云 TDMQ RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 打造的满足金融级高可靠的在线业务消息队列产品，凭借其高可用、高可靠等特性，被广泛应用于金融、电商，社交等高并发场景，获得了各行各业用户的广泛认可。在实际使用中，订阅关系不一致是开发者经常容易遇到的一个问题，可能会导致消息消费异常、消息丢失等现象。

腾讯云中间件

深度解析 RocketMQ 核心组件：ConsumeQueue 的设计与实现在分布式消息队列 RocketMQ 中，ConsumeQueue（消费队列）是消息消费的核心组件之一。它作为 CommitLog 的索引机制，帮助消费者快速定位并拉取消息。如果没有 ConsumeQueue，消费者将无法高效地从海量消息中筛选出自己订阅的数据。

腾讯云中间件

限流系列之一：微服务常见限流方案及TSF限流原理在微服务高并发场景下，微服务之间的调用量不断增加，大流量很可能会引起服务崩溃，微服务的稳定性对业务系统的影响也比较大。一般微服务容错组件都提供了限流的方式来保护我们的系统，本文主要介绍微服务限流的几种主流方案与适用的场景。

腾讯混元 3D 2.1 发布：首个全链路开源工业级 3D 生成大模型腾讯混元3D 2.1[1]开源了业界首个全链路工业级3D生成大模型，本次不仅开源了模型权重、训练代码和数据处理流程，还完整公开了核心架构设计。

【AI】从0开始玩转混元3D⼤模型，如何让一张静态实物图片一键转为3D实物图，大模型都表示服了，超级简单易上手，快来试试！HAI 与 NVIDIA ，为开发者提供一键部署及生图的能力，让开发者体验3D 模型的同时，也了解云的便利性。混元3D 2.0是腾讯推出的尖端3D⽣成模型，能够创建带有⾼分辨率纹理贴图的⾼保真3D资产参赛报名：https://marketing.csdn.net/questions/Q2503111509331158927?shareId=2244 活动时间：2025年5月13日 - 6月15日

Java实践笔记

40亿QQ号，只有1G内存，怎么存储和去重？这是一道面试经典考题，实际上在项目中用处也非常大。QQ号都是整数，先假设使用 int 存储，一个 int 占 4 个字节，简单计算 40亿 * 4 / 1024 / 1024 / 1024 = 14.9 GB，大概需要 15GB 左右的空间才能存的下，用 long 和 Integer 就更多了，差不多分别是 int 的 2 倍和 4 倍空间需求。

6.1腾讯技术岗2025面试趋势前瞻：大模型、云原生与安全隐私新动向随着AI技术与云计算的深度融合，腾讯校招技术岗面试正呈现出三大核心趋势：AI大模型应用深化、云原生技术迭代加速、安全隐私技术刚需化。本文结合腾讯2025年最新技术布局，拆解三大领域的核心考点、实战案例及备考策略，附mermaid结构图与技术路线图，帮助985/211同学精准把握面试风向。

效果惊艳！MCP+腾讯云知识引擎，一个0门槛打造专属AI Agent的神器诞生～大家好，我是袋鼠帝昨天刚结束杭州的一个线下开发大会回到昆明。这会儿正作为一个数字游民，顶着云南超强的烈日，开始这篇MCP分享（还好找了个树荫）

腾讯云cos大文件上传服务端实现一篇搞定本次记录一下大文件上传腾讯云cos自己的踩坑记录，首先的技术方案是大文件经过前端的分片，后端根据前端分片传递固定大小的文件流。后端则是根据腾讯云cos的SDK版本要求进行存储。本次的亮点之一可以实现10G的存储，当然这是笔者自己的测试，上限肯定远远不止！

腾讯云 EdgeOne Pages「MCP Server」正式发布MCP 是当下 AI 领域最为火爆的热点话题之一，EdgeOne 始终以前沿技术为核心驱动力，致力于将尖端技术转化为好用、易用的用户服务方案。

【DeepSeek满血版】腾讯元宝接入DeepSeek-R1满血版腾讯元宝是腾讯公司基于自研混元大模型开发AI助手，于2024年5月30日正式上线。它整合了腾讯混元(turbo/T1)与DeepSeek(V3/R1)双大模型引擎，支持复杂逻辑推理、多模态交互（文本、图片、文件解析）及联网搜索，可满足办公、学习、创作等场景需求。

有收到腾讯委托律师事务所向AppStore投诉带有【水印相机】主标题名称App的开发者吗近期，有多名开发者反馈，收到来自腾讯科技 (深圳) 有限公司委托北京的一家**诚律师事务所卞，写给AppStore的投诉邮件。

不想当个程序员

关于腾讯4K算法搭建使用本期教程到此结束，如何抓取CK请观看下期教程