【超级简单】3步 安装conda + pytorch gpu版本

【超级简单】3步 安装conda + pytorch gpu版本

• [1. 创建虚拟环境](#1. 创建虚拟环境)
• • [至于python 3.X和cuda对应 ？](#至于python 3.X和cuda对应 ？)
• [2. 下载cuda 驱动，cuda toolkit (可选)](#2. 下载cuda 驱动，cuda toolkit (可选))
• [3. 虚拟环境中输入以下指令](#3. 虚拟环境中输入以下指令)
• • [至于 怎么查看自己电脑对应的cuda版本号 ？](#至于 怎么查看自己电脑对应的cuda版本号 ？)
• 4.测试是否安装成功
• • • 有疑惑可以再看看这篇文章写的。

下载anaconda，能让你高效管理不同版本运行环境。

conda + pytorch gpu

适用于linux 和window版本，

建议前提确保自己的显卡能用哈。

以下是在window10的示范。

1. 创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=3.X

conda avtivate your_env_name

至于python 3.X和cuda对应 ？

参考Tensorflow 的资料：

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-cn

2. 下载cuda 驱动，cuda toolkit (可选)

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载成功的话可以 在cmd 输入 nvcc -V, 显示版本号。

显示 not found 则说明没转成功。

3. 虚拟环境中输入以下指令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=X.X  -c pytorch

X.X替换成你的版本号

至于 怎么查看自己电脑对应的cuda版本号 ？

：鼠标右键------>NVDIA控制面板------>帮助------>系统信息------>组件，product name 那一列就是nvdia对应版本。

4.测试是否安装成功

torch.cuda.is_avaliable()
# True, gpu is ok
# false, try to fix it by rebooting up. 

if not, there are some pro. with your settings, like conda environment doesnt correct, cuda Ver. is not right.

有疑惑可以再看看这篇文章写的。

笔墨多一点。

具体可参考：https://blog.csdn.net/qq_36851515/article/details/107608967