用python的zerorpc写一个生成雪花ID的rpc服务

一、

最近在研究分布式系统,将部分服务拆分出去,只会python,所以用python的zerorpc写服务

二、代码

整个都是从pysnowflake里面复制出来的,pysnowflake可以启动一个http服务,我以前一直都用这个服务的。这里只是将http服务变成rpc服务

import time
from loguru import logger

EPOCH_TIMESTAMP = 550281600000


class Generator(object):
    def __init__(self):
        self.dc = 1
        self.worker = 1
        self.node_id = ((self.dc & 0x03) << 8) | (self.worker & 0xff)
        self.last_timestamp = EPOCH_TIMESTAMP
        self.sequence = 0
        self.sequence_overload = 0
        self.errors = 0
        self.generated_ids = 0

    def get_next_id(self) -> int:
        curr_time = int(time.time() * 1000)

        if curr_time < self.last_timestamp:
            # stop handling requests til we've caught back up
            self.errors += 1
            raise EnvironmentError("服务器时间不对,当前时间低于最后一次请求时间")

        if curr_time > self.last_timestamp:
            self.sequence = 0
            self.last_timestamp = curr_time

        self.sequence += 1

        if self.sequence > 4095:
            # the sequence is overload, just wait to next sequence
            logger.warning('The sequence has been overload')
            self.sequence_overload += 1
            time.sleep(0.001)
            return self.get_next_id()

        generated_id = ((curr_time - EPOCH_TIMESTAMP) << 22) | (self.node_id << 12) | self.sequence

        self.generated_ids += 1
        return generated_id

    @property
    def stats(self):
        return {
            'dc': self.dc,
            'worker': self.worker,
            'timestamp': int(time.time() * 1000),  # current timestamp for this worker
            'last_timestamp': self.last_timestamp,  # the last timestamp that generated ID on
            'sequence': self.sequence,  # the sequence number for last timestamp
            'sequence_overload': self.sequence_overload,  # the number of times that the sequence is overflow
            'errors': self.errors,  # the number of times that clock went backward
        }


import zerorpc
from loguru import logger
from 雪花算法服务.算法 import Generator


class HandleModel():
    generator = Generator()

    def getID(self):
        logger.info("收到一次RPC请求,返回id")
        return str(self.generator.get_next_id())

    def get_status(self):
        logger.info("收到一次RPC请求,服务状态")
        return self.generator.stats


if __name__ == '__main__':
    logger.info("准备开启rpc服务")
    s = zerorpc.Server(HandleModel())
    s.bind(["tcp://0.0.0.0:2441","tcp://0.0.0.0:2442"])
    logger.info(f"开启服务,端口是{2441}")
    s.run()

结束

相关推荐
Open-AI17 分钟前
Python如何判断一个数是几位数
python
IT技术分享社区17 分钟前
C#实战:使用腾讯云识别服务轻松提取火车票信息
开发语言·c#·云计算·腾讯云·共识算法
极客代码20 分钟前
【Python TensorFlow】入门到精通
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
义小深22 分钟前
TensorFlow|咖啡豆识别
人工智能·python·tensorflow
疯一样的码农26 分钟前
Python 正则表达式(RegEx)
开发语言·python·正则表达式
&岁月不待人&1 小时前
Kotlin by lazy和lateinit的使用及区别
android·开发语言·kotlin
StayInLove1 小时前
G1垃圾回收器日志详解
java·开发语言
无尽的大道1 小时前
Java字符串深度解析:String的实现、常量池与性能优化
java·开发语言·性能优化
爱吃生蚝的于勒1 小时前
深入学习指针(5)!!!!!!!!!!!!!!!
c语言·开发语言·数据结构·学习·计算机网络·算法
binishuaio1 小时前
Java 第11天 (git版本控制器基础用法)
java·开发语言·git