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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
因为列表解析的通用性很强，所以列表解析有时候也难以被理解，特别是在嵌套的时候。因此，建议对于刚开始使用Python的编程者，通常使用简单的for循环，或者使用map调用。虽然列表解析可以使代码变得很精简，但是代码的可读性更加重要。可读性差的代码在写的时候很省事，但是到了后期维护或者添加新功能拓展时就会浪费我们大把大把的时间。所以如果你想报复你们老板，写些可读性极差的代码是一个不错的选择。
虽然列表解析比较复杂度，但是它却有可观的性能优势：map调用比等效的for循环要快两倍，而列表解析往往比map调用要稍快一些。速度上的差距是来自于底层实现上的，map和列表解析是在解释器中以C语言的速度来运行的，比Python的for循环代码在PVM中步进运行要快得多。
for循环可以让逻辑变得更清晰，所以一般情况下推荐使用for循环，如果对速度特别重视的话，推荐使用map和列表解析。此外，因为map和列表解析都是表达式，从语法上来说，它们能够在for循环语句不能够出现的地方使用。例如，在一个lambda函数的主体中或者是在一个列表或字典常量中。另外应该努力让map调用和列表解析保持简单。对于很复杂的任务，用for循环来替代。