机器学习(23)---Boosting tree(课堂笔记)

文章目录

  • 一、知识记录
  • 二、题目
    • [2.1 题目1](#2.1 题目1)
    • [2.2 题目2](#2.2 题目2)
    • [2.3 题目三](#2.3 题目三)
    • [2.4 答案书写](#2.4 答案书写)

一、知识记录

二、题目

2.1 题目1

2.2 题目2

2.3 题目三

T 4 T_4 T4中 0.15 0.15 0.15 改为 − 0.16 -0.16 −0.16, − 0.22 -0.22 −0.22 改为 0.11 0.11 0.11。

2.4 答案书写


相关推荐
Allen_LVyingbo10 小时前
数智化时代医院临床试验人才培养的创新路径与实践探索
网络·健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo4 天前
量子芯片在新医疗领域的应用研究展望
笔记·健康医疗·集成学习
宸码6 天前
【机器学习】【集成学习——决策树、随机森林】从零起步:掌握决策树、随机森林与GBDT的机器学习之旅
人工智能·python·算法·决策树·随机森林·机器学习·集成学习
Allen_LVyingbo9 天前
基于贝叶斯优化LightGBM模型对医院防火隐患区域火灾风险预测
笔记·健康医疗·集成学习
机器学习之心10 天前
注意力机制+时空特征融合!组合模型集成学习预测!LSTM-Attention-Adaboost多变量时序预测
集成学习·组合模型集成学习预测
Allen_LVyingbo12 天前
Go 语言与时间拳击理论下的结对编程:开启高效研发编程之旅
健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo13 天前
基于智能合约的医院凭证共享中心路径探析
健康医疗·集成学习
Allen_LVyingbo13 天前
AI赋能∞数智孪生医院系统的系统架构设计浅谈
健康医疗·集成学习
我感觉。14 天前
【机器学习chp9】集成学习
人工智能·机器学习·集成学习·xgboost·lightgbm·catboost
standxy14 天前
高效可靠:吉客云数据集成到MySQL技术详解
集成学习