[Hive] lateral view explode

当在Hive中使用 LATERAL VIEW EXPLODE 时,

它用于将一个复杂类型(如数组或Map)的列展开成多行数据,

并将这些展开后的数据与其他列进行关联。


下面是一个简单的例子来解释 LATERAL VIEW EXPLODE 的用法:

假设有一个包含学生姓名和对应课程的表格 student_courses,其中的列 courses 是一个数组类型,表示学生所选修的课程。

复制代码
+---------+----------------------------+
| student |          courses           |
+---------+----------------------------+
|   Alice | [Math, Science, History]   |
|    Bob  | [English, Geography]       |
+---------+----------------------------+

现在我们想要将每个学生选修的课程展开成多行数据。可以使用 LATERAL VIEW EXPLODE 来实现这一点。

查询语句如下:

sql 复制代码
SELECT student, course
FROM student_courses
LATERAL VIEW EXPLODE(courses) exploded AS course;

结果将会是:

复制代码
+---------+---------+
| student |  course |
+---------+---------+
|   Alice |   Math  |
|   Alice | Science |
|   Alice | History |
|    Bob  | English |
|    Bob  |Geography|
+---------+---------+

通过 LATERAL VIEW EXPLODE,我们将每个学生的课程数组展开成了多行数据,并与原始表格的其他列保持关联。这样,我们可以更方便地处理每个学生的每门课程信息。

需要注意的是,在使用 LATERAL VIEW EXPLODE 时,

需要在表格名称后面使用别名(如上例中的 "exploded"),

以便将展开后的数据与其他列进行关联。

这样,我们可以在查询中引用新生成的列

相关推荐
大鳥11 小时前
数据仓库知识体系
hive·hadoop
计算机毕业编程指导师12 小时前
大数据可视化毕设:Hadoop+Spark交通分析系统从零到上线 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·城市交通
计算机毕业编程指导师13 小时前
【计算机毕设选题】基于Spark的车辆排放分析:2026年热门大数据项目 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·车辆排放
talle202113 小时前
Hive | 行列转换
数据仓库·hive·hadoop
Gain_chance15 小时前
27-学习笔记尚硅谷数仓搭建-数据仓库DWD层介绍及其事务表(行为)相关概念
大数据·数据仓库·笔记·学习
talle202115 小时前
Hive | json数据处理
hive·hadoop·json
CTO Plus技术服务中15 小时前
Hive开发与运维教程
数据仓库·hive·hadoop
Gain_chance15 小时前
28-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWD层交易域加购事务事实表建表语句及详细分析
数据仓库·hive·笔记·学习·datagrip
小邓睡不饱耶16 小时前
Hive 实战:数据仓库建模、SQL 进阶与企业级案例
数据仓库·hive·sql
ha_lydms16 小时前
Hadoop 架构
大数据·hadoop·hdfs·架构·mapreduce·yarn·数据处理