[Hive] lateral view explode

当在Hive中使用 LATERAL VIEW EXPLODE 时,

它用于将一个复杂类型(如数组或Map)的列展开成多行数据,

并将这些展开后的数据与其他列进行关联。


下面是一个简单的例子来解释 LATERAL VIEW EXPLODE 的用法:

假设有一个包含学生姓名和对应课程的表格 student_courses,其中的列 courses 是一个数组类型,表示学生所选修的课程。

+---------+----------------------------+
| student |          courses           |
+---------+----------------------------+
|   Alice | [Math, Science, History]   |
|    Bob  | [English, Geography]       |
+---------+----------------------------+

现在我们想要将每个学生选修的课程展开成多行数据。可以使用 LATERAL VIEW EXPLODE 来实现这一点。

查询语句如下:

sql 复制代码
SELECT student, course
FROM student_courses
LATERAL VIEW EXPLODE(courses) exploded AS course;

结果将会是:

+---------+---------+
| student |  course |
+---------+---------+
|   Alice |   Math  |
|   Alice | Science |
|   Alice | History |
|    Bob  | English |
|    Bob  |Geography|
+---------+---------+

通过 LATERAL VIEW EXPLODE,我们将每个学生的课程数组展开成了多行数据,并与原始表格的其他列保持关联。这样,我们可以更方便地处理每个学生的每门课程信息。

需要注意的是,在使用 LATERAL VIEW EXPLODE 时,

需要在表格名称后面使用别名(如上例中的 "exploded"),

以便将展开后的数据与其他列进行关联。

这样,我们可以在查询中引用新生成的列

相关推荐
Francek Chen1 小时前
【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验:Hive分区
大数据·数据仓库·hive·hadoop·分布式
青云交11 小时前
大数据新视界 -- Hive 数据仓库:构建高效数据存储的基石(下)(2/ 30)
大数据·数据仓库·hive·数据安全·数据分区·数据桶·大数据存储
Lorin 洛林12 小时前
Hadoop 系列 MapReduce:Map、Shuffle、Reduce
大数据·hadoop·mapreduce
SelectDB技术团队13 小时前
兼顾高性能与低成本,浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景
大数据·数据库·数据仓库·数据分析·doris
soso196814 小时前
DataWorks快速入门
大数据·数据仓库·信息可视化
B站计算机毕业设计超人15 小时前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习
大数据·数据仓库·hadoop·python·kafka·课程设计·数据可视化
Yz987618 小时前
hive的存储格式
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·数据库开发
lzhlizihang19 小时前
python如何使用spark操作hive
hive·python·spark
武子康19 小时前
大数据-230 离线数仓 - ODS层的构建 Hive处理 UDF 与 SerDe 处理 与 当前总结
java·大数据·数据仓库·hive·hadoop·sql·hdfs