第一章 认识微服务
- 随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?
一、单体架构
- 单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
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单体架构的优缺点如下:
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优点:
- 架构简单
- 部署成本低
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缺点:
- 耦合度高(维护困难、升级困难)
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二、分布式架构
- 分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。
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分布式架构的优缺点:
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优点:
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
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缺点:
- 服务调用关系错综复杂
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分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:
- 服务拆分的粒度如何界定?
- 服务之间如何调用?
- 服务的调用关系如何管理?
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人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
三、微服务
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微服务的架构特征:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
- 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
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微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合。
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因此,可以认为微服务 是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
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但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。
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其中在 Java 领域最引人注目的就是 SpringCloud 提供的方案了。
四、SpringCloud
- SpringCloud 是目前国内外使用最广泛的微服务框架。
- 官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。
- SpringCloud 集成了各种微服务功能组件,并基于 SpringBoot 实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。
- 其中常见的组件包括:
- 另外,SpringCloud 底层是依赖于 SpringBoot 的,并且有版本的兼容关系,如下:
- 版本:Hoxton.SR10,对应的 SpringBoot 版本是 2.3.x 版本。
五、总结
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单体架构:简单方便,高度耦合,扩展性差,适合小型项目。例如:学生管理系统
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分布式架构:松耦合,扩展性好,但架构复杂,难度大。适合大型互联网项目,例如:京东、淘宝
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微服务:一种良好的分布式架构方案
① 优点:拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
② 缺点:架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高
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SpringCloud 是微服务架构的一站式解决方案,集成了各种优秀微服务功能组件
第二章 服务拆分和远程调用
- 任何分布式架构都离不开服务的拆分,微服务也是一样。
一、服务拆分原则
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微服务拆分时的几个原则:
- 不同微服务,不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用
二、服务拆分示例
- 以微服务 cloud-demo 为例,其结构如下:
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cloud-demo:父工程,管理依赖
- order-service:订单微服务,负责订单相关业务
- user-service:用户微服务,负责用户相关业务
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要求:
- 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立
- 订单服务和用户服务都对外暴露 Restful 的接口
- 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的 Restful 接口,不能查询用户数据库
1. 导入 Sql 语句
- 将
cloud-order.sql
和cloud-user.sql
导入到 mysql 中:
(见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud)
- cloud-user 表中初始数据如下:
- cloud-order 表中初始数据如下:
- cloud-order 表中持有 cloud-user 表中的 id 字段。
2. 导入 demo 工程
- 用 IDEA 导入 Demo:
(见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud )
- 项目结构如下:
- 导入后,会在 IDEA 右下角出现弹窗:
- 点击弹窗,然后按下图选择:
- 会出现这样的菜单:
- 配置下项目使用的 JDK:
三、实现远程调用案例
- 在 order-service 服务中,有一个根据 id 查询订单的接口:
- 根据 id 查询订单,返回值是 Order 对象,如图:
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其中的 user 为 null
-
在 user-service 中有一个根据 id 查询用户的接口:
查询的结果如图:
1. 案例需求
- 修改 order-service 中的根据 id 查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的 userId 查询出用户信息,一起返回。
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因此,我们需要在 order-service 中 向 user-service 发起一个 http 的请求,调用 http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。
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大概的步骤是这样的:
- 注册一个 RestTemplate 的实例到 Spring 容器
- 修改 order-service 服务中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法,根据 Order 对象中的 userId 查询 User
- 将查询的 User 填充到 Order 对象,一起返回
2. 注册 RestTemplate
- 首先,我们在 order-service 服务中的 OrderApplication 启动类中,注册 RestTemplate 实例:
java
package com.alex.order;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@MapperScan("com.alex.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
3. 实现远程调用
- 修改 order-service 服务中的 com.alex.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法:
四、提供者与消费者
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在服务调用关系中,会有两个不同的角色:
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服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)
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服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)
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但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。
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如果服务 A 调用了服务 B,而服务 B 又调用了服务 C,服务 B 的角色是什么?
- 对于 A 调用 B 的业务而言:A 是服务消费者,B 是服务提供者
- 对于 B 调用 C 的业务而言:B 是服务消费者,C 是服务提供者
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因此,服务 B 既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。