VSCode + Copilot下：配置并使用 DeepSeek

以下是关于在 VSCode + Copilot 中，通过 OAI Compatible Provider for Copilot 插件配置并使用 DeepSeek 系列模型 (deepseek-chat, deepseek-reasoner, deepseek-coder) 的完整汇总指南。

🎯 核心目标

通过该插件，将支持 OpenAI API 格式的第三方大模型（此处为 DeepSeek）接入 VSCode 的官方 Copilot 聊天侧边栏，实现原生体验的调用。

📦 第一步：准备工作

在开始配置前，请确保已完成以下准备：

步骤	操作	说明
1. 安装插件	在 VSCode 扩展商店搜索并安装 `OAI Compatible Provider for Copilot`。	这是连接 Copilot 与第三方模型的核心桥梁。
2. 获取 API Key	访问 DeepSeek 平台，注册/登录后创建并复制你的 API Key。	这是调用模型的凭证，通常以 `sk-` 开头。

⚙️ 第二步：配置 `settings.json` 文件

这是最关键的一步，需要正确编辑 VSCode 的设置文件。

打开 settings.json：
- 在 VSCode 中按下 Ctrl + , (Mac: Cmd + ,) 打开"设置"。
- 点击右上角的 {} 图标，打开 settings.json 文件。

写入配置 ：

将以下配置完整复制 到 settings.json 的 {} 对象内。请特别注意 JSON 格式（括号配对、逗号分隔）。

json 复制代码

{
    // 其他已有设置...
    "oaicopilot.baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
    "oaicopilot.models": [
        {
            "id": "deepseek-chat",
            "owned_by": "deepseek"
        },
        {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "owned_by": "deepseek"
        },
        {
            "id": "deepseek-coder",
            "owned_by": "deepseek"
        }
    ]
}

✅ 正确格式要点：

baseUrl 和 models 是平级属性，用逗号分隔。
models 是一个数组 []，里面包含多个对象 {}。
每个模型对象之间用逗号分隔。
最后一个模型对象后不能有逗号。

🔑 第三步：输入 API Key

配置文件写好后，需要在插件的图形界面中输入密钥完成认证。

点击 VSCode 左侧活动栏的 Copilot 图标。
在聊天面板顶部，点击模型选择下拉菜单，选择 Manage Models。
在供应商列表中找到 [OAI Compatible] ，点击其右侧的齿轮图标 ⚙️。
在弹出的输入框中，粘贴你的 DeepSeek API Key，然后按回车确认。

🚀 第四步：选择与使用模型

完成上述步骤后，即可在 Copilot 中调用模型。

选择模型 ：在 Copilot 聊天面板顶部的下拉菜单中，选择 [OAI Compatible]，然后从列表中勾选你想使用的具体模型。
开始对话：在底部的输入框中像往常一样提问即可。

📖 第五步：三款模型的区别与选择建议

为了方便你根据任务选择最合适的模型，以下是它们的核心对比：

模型	核心特点	最佳适用场景
`deepseek-chat`	通用、快速、响应简洁。像标准助手，直接给出答案。	日常问答、快速查询、创意思考、内容总结、基础代码解释。
`deepseek-reasoner`	"思考模式"、深度推理。会展示详细的思维链（Chain-of-Thought），进行多步分析。	解决复杂数学/逻辑问题、深度代码调试与审查、制定多步骤方案、需要严谨推导的任务。
`deepseek-coder`	专业编程优化。在代码生成、补全、理解和调试方面进行了专门训练。	根据注释生成代码、代码重构与优化、跨语言代码转换、修复复杂 Bug、编写特定算法。

💎 最终建议

一个高效的用法是：日常编程和对话使用 deepseek-chat，遇到复杂难题时手动切换到 deepseek-reasoner 进行深度分析，在专注编码任务时则可选择 deepseek-coder。

希望这份汇总指南能帮助你顺利完成配置！如果你在配置具体某个步骤时遇到问题，可以随时告诉我具体是哪一步，我会为你提供更详细的解答。

注意： deepseek-reasoner 支持的不够好

在 VS Code+Copilot 中通过 OAI Compatible 配置 DeepSeek 系列模型时遇到的 400 错误，核心原因是Copilot 的请求格式与 DeepSeek-reasoner / 部分模型的「思维链（reasoning_content）」字段要求不兼容，且不同 DeepSeek 模型对请求参数的要求存在差异。
模型特性不匹配：deepseek-reasoner 强制要求返回 reasoning_content 字段（思维链），但 Copilot 的默认请求 / 响应解析逻辑只识别 content 字段，导致参数校验失败；
reasoning_content 是 DeepSeek 推理模型（如 deepseek-reasoner）在"思考模式"下输出的一种特殊内容。你可以把它理解为模型在给出最终答案前，写在"草稿纸"上的完整思考过程。