数据挖掘
一般用于对企业内部系统的数据库进行筛选、整合和分析。
操作对象是数据仓库，数据相对有规律，数据量较少。
大数据
一般指对互联网中杂乱无章的数据进行筛选、整合和分析。
操作对象一般是互联网的数据，数据无规律，数据量极大。往往需要和爬虫技术、分布式计算、分布式数据库、分布式存储等技术结合使用。
小结
大数据和数据挖掘都是为了进行某种目的将特定数据聚集起来，进行数据分析
大数据是数据挖掘的子集
大数据是数据挖掘产业化的表现
相关推荐
forestsea2 小时前
Elasticsearch 集群、Kibana和IK分词器：最新版 9.3.2 手动安装教程Cx330❀2 小时前
一文吃透Linux System V共享内存：原理+实操+避坑指南木子ee2 小时前
LLM×MapReduce: Simplified Long-Sequence Processing using Large Language Models信-望-爱2 小时前
elasticsearch-analysis-ik各个版本下载编程界一哥5 小时前
修复XInput1_4.dll控制器组件：解决游戏无法启动的终极步骤淡定一生23335 小时前
数据仓库建模方法l1t5 小时前
DeepSeek总结的 PostgreSQL 19：为 UPDATE/DELETE 添加 FOR PORTION OF 子句老衲提灯找美女6 小时前
数据库事务昨夜见军贴06166 小时前
AI报告文档审核助力本地化升级：IACheck如何支撑食品加工行业数据安全与质量协同发展财经资讯数据_灵砚智能7 小时前
全球财经资讯日报（日间）2026年4月2日