数据挖掘
一般用于对企业内部系统的数据库进行筛选、整合和分析。
操作对象是数据仓库，数据相对有规律，数据量较少。
大数据
一般指对互联网中杂乱无章的数据进行筛选、整合和分析。
操作对象一般是互联网的数据，数据无规律，数据量极大。往往需要和爬虫技术、分布式计算、分布式数据库、分布式存储等技术结合使用。
小结
大数据和数据挖掘都是为了进行某种目的将特定数据聚集起来，进行数据分析
大数据是数据挖掘的子集
大数据是数据挖掘产业化的表现
相关推荐
新诺韦尔API1 小时前
手机三要素验证不通过的原因？成长之路5142 小时前
【数据集】分地市全社会用电量统计数据（2004-2022年）InfiSight智睿视界2 小时前
门店智能体技术如何破解美容美发连锁的“标准执行困境”Python_Study20253 小时前
制造业数据采集系统选型指南：从技术挑战到架构实践Cx330❀3 小时前
Git 多人协作全攻略：从入门到高效协同Tob管理笔记4 小时前
建筑业如何精准开拓优质客户？技术驱动下的方法论与实践MM_MS4 小时前
Halcon控制语句JZC_xiaozhong4 小时前
主数据同步失效引发的业务风险与集成架构治理T06205145 小时前
【数据集】全国各地区教育139个相关指标数据集（2000-2024年）故乡de云5 小时前
Vertex AI 企业账号体系，Google Cloud 才能完整支撑