线程池ThreadPoolExcutor执行流程你弄清楚了么

ThreadPoolExcutor的核心参数

首先来回忆下线程池的几个核心参数；

corePoolSize：核心线程数
maximumPoolSize：最大线程数
keepAliveTime：线程空闲时间
TimeUnit：时间单位
workQueue：线程工作队列
ThreadFactory：线程创建工厂
RejectedExecutionHandler：线程拒绝策略

这些也是我们日常使用线程池，所需要关注的一些参数配置，具体配置的大小，需要根据我们实际服务器的实际情况，这里就做简单了解下，就不过多于纠结了，分为两种情况：

IO密集型配置线程数经验值是：2N，其中N代表CPU核数。
CPU密集型配置线程数经验值是：N + 1，其中N代表CPU核数。

ThreadPoolExcutor线程池的线程数执行情况

我们通过配置线程池的参数，结合提交的任务数，来去观察任务数、核心线程数、最大线程数和队列之间的变化；

创建线程池

ini 复制代码

public class ThreadPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        //定义一个线程池 核心线程数为4，最大线程数为6，队列长度为2
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(2);
        ThreadPoolExecutor poolExecutor =new ThreadPoolExecutor(4,6,0L, TimeUnit.MILLISECONDS
        ,workQueue);
        // 任务数 3-9
        int work =9;
        for (int i = 1; i <= work; i++) {
            int workCount =i;
            poolExecutor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
//                    Thread thread =Thread.currentThread();
//                    String threadName =thread.getName();
//                    int activeCount = poolExecutor.getActiveCount();
//                    System.out.println("当前任务："+workCount+",线程名称"+threadName+",活跃线程数:"+activeCount);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                    try{
                        Thread.sleep(300000L);
                    }catch (InterruptedException ex){
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            });
            System.out.println("当前任务："+workCount+",创建第" + i + "个线程后, 线程池情况:" + poolExecutor.toString());
        }     
    }
}

执行结果：

第一种情况：任务数为3，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数<核心线程数；执行main方法，可以得到活跃的线程数为3个线程

第二种情况：任务数为4，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数=核心线程数；执行main方法，可以得到活跃线程为4；

第三种情况：任务数为5，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数>核心线程数，<最大线程数6，会将多出来1个的任务放入在队列等待；执行main方法，相当于任务数 <核心线程数4+队列长度2，可以得到活跃线程为4；

第四种情况：任务数为6，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数 =核心线程数，=最大线程数6，会将多出来的任务放入在队列等待；执行main方法，相当于任务数 =核心线程数4+队列长度2，可以得到活跃线程为4；

第五种情况：任务数为7，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数 >核心线程数，>最大线程数6; 执行main方法，相当于任务数 <最大线程数6+队列长度2，此时任务数为7，线程池会开启4个核心线程执行4个任务，2个任务放入队列等待，此还有一个任务没有执行，但是小于最大线程数6，会再开启一个活跃线程去执行这1一个任务，所以总共活跃线程就是5；

第六种情况：任务数为8，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数 =最大核心线程数6+队列2；活跃线程数就是6；

第七种情况：任务数为9，核心线程数为4，最大线程数为6；任务数 >最大核心线程数6+队列2；可以看到在执行到第8个任务的时候，活跃线程数为6，等待队列任务为2，执行到第9个任务的时候，由于任务数 9 >最大核心线程数6+队列2，所以触发了拒绝策略；

总结

在正常情况下，线程池内活跃线程数>核心线程数时，后面进来的任务会加入队列中等待，如果队列已满，会新建线程直到线程池内线程数等于最大线程数，如果还有新的任务进行提交，那么将会触发默认的拒绝策略，AbortPolicy 拒绝创建；