基于生产数据测试设计、测试回归

问题背景

QA搬砖日常中,你会不会有这样的问题,测试设计时有些场景没考虑到,上线就因为测试中没覆盖到的场景而导致缺陷溢出。从缺陷分类统计来看,类似这样的例子占比是很高的。

解决措施

仅依靠测试者设置的场景,模拟的数据,很多情况下是远远不够的,是很难覆盖全面的。取生产数据来做测试,即以生产的样本来模拟测试。这是对我们测试设计的补充,可以发现很多我们想不到的设计和场景,进而发现不可预知的问题。

  • 测试设计的时候,优先基于现有的生产数据场景做测试设计
  • 基于最近的生产数据,或有代表性的生产数据,做回归测试

把以上两点融入到测试设计思想,和测试流程,即可大大降低该类型缺陷的逃逸。

相关推荐
霍格沃兹测试开发学社测试人社区1 分钟前
数据驱动与并行策略:用 JUnit 5 让软件测试更高效
软件测试·测试开发·junit
霍格沃兹测试开发学社测试人社区7 分钟前
软件测试丨探索 JUnit 5 中的参数化与调度执行:提升软件测试的效率与灵活性
软件测试·测试开发·junit
互联网杂货铺17 小时前
自动化测试基础知识总结
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例
qq_433716951 天前
Selenium+Pytest自动化测试框架 ------ 禅道实战
自动化测试·软件测试·selenium·单元测试·pytest·接口测试·压力测试
HKJ_numb12 天前
软件测试 —— 自动化基础
软件测试·selenium·测试工具·自动化
霍格沃兹测试开发学社测试人社区3 天前
深入了解测试开发与DevOps体系
运维·软件测试·测试开发·devops
blues_C5 天前
Pytest-Bdd-Playwright 系列教程(10):配置功能文件路径 & 优化场景定义
自动化测试·软件测试·pytest·bdd·playwright