如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch,以及pytorch卸载

如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch,以及pytorch卸载

  • 1,安装anaconda
    • [1.1 下载anaconda安装包](#1.1 下载anaconda安装包)
    • [1.2 安装anaconda](#1.2 安装anaconda)
    • [1.3 设计环境变量](#1.3 设计环境变量)
    • [1.4 安装完成验证](#1.4 安装完成验证)
  • [2 Anaconda安装pytorch](#2 Anaconda安装pytorch)
    • [2.1 创建虚拟环境](#2.1 创建虚拟环境)
    • [2.2 查看现存环境](#2.2 查看现存环境)
    • [2.3 激活环境](#2.3 激活环境)
    • [2.4 选择合适的pytorch版本下载](#2.4 选择合适的pytorch版本下载)
      • [2.4.1 查看cuda版本](#2.4.1 查看cuda版本)
      • [2.4.2 在pytorch官网找下载命令](#2.4.2 在pytorch官网找下载命令)
    • [2.5 检测是否安装成功:](#2.5 检测是否安装成功:)
  • [3 Pytorch卸载与重安装](#3 Pytorch卸载与重安装)
    • [3.1 卸载并安装指定版本](#3.1 卸载并安装指定版本)
  • 参考

1,安装anaconda

1.1 下载anaconda安装包

这里我们需要在官网上查找自己需要的版本,地址链接在下面:

复制代码
https://repo.anaconda.com/archive/

这里以我自己安装的版本为例:

复制代码
Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

两种下载方式:

  1. 直接在windows电脑端点击下载,等下载完传输从windows上传输到linux服务器上就可--简单方便
  2. 在linux上使用指令直接下载。
    1. 以自己安装的版本为例:地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
    2. 在linux控制台输入指令:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
    3. 如果没有出现问题就是下图所示:然后进行1.2步的安装。

1.2 安装anaconda

接下来我们需要首先赋权 再执行安装程序 ,依次输入下面两句命令:

赋予权限:

复制代码
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

执行安装:

复制代码
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

然后出现下面图所示:

点击Enter(回车键):

此时显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续按Enter,直到如下图所示:

输入Yes:

继续点击Enter:

输入 yes,添加环境变量

1.3 设计环境变量

如果你上述操作中没有进行设置环境变量的话,那你需要另外添加。

你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径(比如上面显示我的是)

复制代码
/home/wangke/.bashrc

单击进去,在最后一行添加:

复制代码
export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

需要把之前的那句话给注释掉如下所示:

复制代码
# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

这里只是个示例,具体的还是要看你们自己安装的路径。

然后保存更改,输入下面这句指令:

复制代码
source ~/.bashrc

1.4 安装完成验证

打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下。

输入anaconda -V(注意a要小写,V要大写);

conda -V ,显示版本信息,若显示则表示安装成功。

至此,anaconda就安装成功,下面讲述安装pytorch。

2 Anaconda安装pytorch

2.1 创建虚拟环境

创建一个python版本式3.9的名字叫pytorch的虚拟环境:

复制代码
conda create -n pytorch python=3.9

2.2 查看现存环境

输入指令查看,现存的环境:

复制代码
conda info --envs

2.3 激活环境

输入下面指令激活到刚刚建立的pytorch环境中:

复制代码
conda activate pytorch

2.4 选择合适的pytorch版本下载

最最最最最重要的一步 ,就是选择适合自己linux服务器的版本的pytorch。 因为如果你的pytorch版本和cuda版本不对应的话,很有可能你用不了你的GPU。导致比如segmentation fault 等 一系列错误。 当然,你使用服务器的目的就是为了使用GPU。肯定要下载GPU版本的torch.

2.4.1 查看cuda版本

查看cuda版本:

复制代码
nvcc -V

输出: cuda 版本是11.7版本

2.4.2 在pytorch官网找下载命令

我们发现,官网的主界面里面,没有符合我们需求的pytroch版本安装指令。

官网连接:https://pytorch.org/

那我们可以点击 previous versions of pytorch,进入下面界面进行寻找:我们便可以看到符合cuda11.7的安装指令。但是不得不说,conda的安装指令确实没有pip的安装指令 稳定。你可以往下拉寻找pip的安装指令

注:

1,如果conda 不好安装的话,可以使用pip安装,都是一样的。

2,如果pip安装的时候还是不稳定的话,可以在安装的时候加清华的源:

比如,你可以在在输入pip 某个包的时候: 加上:

复制代码
 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

比如:

复制代码
 pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意使用镜像,不然可能会比较慢,或者连接不稳定。

2.5 检测是否安装成功:

在linux服务器界面依次输入下面指令,查看torch的版本,以及查看能否调用cuda。

如果查看能否调用cuda时候返回False需要验证是否自己的torch的版本与cuda版本不对应

如果查看完想要退出的话,输入 exit()。

复制代码
python
import torch
print(torch.__version__)  # torch版本
print(torch.cuda.is_available())   # 能否调用cuda Ture/False

3 Pytorch卸载与重安装

如果你的pytorch版本和cuda版本不对应,在使用print(torch.cuda.is_available()) 时返回False,你可能需要删除已下载的torch,并重新安装。

建议直接卸载并找到对应版本重新卸载,或者再建立一个虚拟环境再下载对的。

3.1 卸载并安装指定版本

使用conda卸载Pytorch

复制代码
conda uninstall pytorch

使用pip卸载Pytorch

复制代码
pip uninstall torch

安装:

安装过程可以回到上面 2.4 部分,找到适合自己电脑的进行安装。

参考

【如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)】
https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

如何在 Linux 服务器上安装 pytorch

https://blog.csdn.net/flyconley/article/details/102844921

【Pytorch如何更新版本与卸载,使用pip,conda更新卸载Pytorch】
https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/80400357

相关推荐
●^●4 分钟前
Linux 权限修改详解:chmod 命令与权限数字的秘密
linux
唯独失去了从容8 分钟前
WebRTC服务器Coturn服务器中的通信协议
运维·服务器·webrtc
光而不耀@lgy1 小时前
C++初登门槛
linux·开发语言·网络·c++·后端
joker_zsl1 小时前
docker的安装和简单使用(ubuntu环境)
运维·docker·容器
偶尔微微一笑1 小时前
AI网络渗透kali应用(gptshell)
linux·人工智能·python·自然语言处理·编辑器
Run1.1 小时前
深入解析 Linux 中动静态库的加载机制:从原理到实践
linux·运维·服务器
VI8664956I261 小时前
全链路自动化AIGC内容工厂:构建企业级智能内容生产系统
运维·自动化·aigc
The Mr.Nobody2 小时前
STM32MPU开发之旅:从零开始构建嵌入式Linux镜像
linux·stm32·嵌入式硬件
老兵发新帖2 小时前
Ubuntu 上安装 Conda
linux·ubuntu·conda
秋秋秋秋秋雨2 小时前
linux安装单节点Elasticsearch(es),安装可视化工具kibana
linux·elasticsearch·jenkins