python DevOps - 技术栈

在云原生中，python扮演的角色是什么？

在云原生环境中，Python 作为一种高级编程语言，在多个方面扮演着重要角色。云原生是指利用云计算的各种优势（如弹性、可扩展性和自动化），构建和运行应用程序的方法和技术集合。在这样的环境中，Python 的特点和优势如下：

微服务架构：云原生应用通常基于微服务架构，这意味着应用被拆分为一系列小的、独立的服务，每个服务执行应用的特定功能。Python 由于其简洁性、易读性和广泛的库支持，非常适合快速开发和部署微服务。
容器和编排：在云原生环境中，容器（如Docker）和容器编排技术（如Kubernetes）是核心组件。Python 应用可以容易地容器化，并在任何支持容器技术的环境中部署。此外，还有多个用于管理容器化应用程序生命周期的 Python 库和工具。
自动化和API：Python 是自动化的一个非常强大的工具，这在云原生环境中尤为重要。利用 Python，可以编写脚本和工具来自动化部署流程、监控、数据收集等。同时，Python 的广泛的库和框架可以用于快速开发 RESTful API，这对于微服务之间的通信至关重要。
数据分析和机器学习：云原生应用程序常常需要处理大量数据以及进行实时分析。Python 在数据科学、分析和机器学习领域非常强大，拥有如 NumPy、Pandas、SciPy、TensorFlow 和 PyTorch 等库，使其能够高效地处理数据操作和计算。
DevOps 工具链集成：在云原生和 DevOps 环境中，持续集成和持续部署（CI/CD）是常见的实践。Python 可以集成到 DevOps 工具链中，提供脚本支持，用于构建、测试、部署和监控应用程序。
云服务交互：大多数云提供商（如 AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 等）都提供了 Python SDK，使得开发人员能够直接与云服务进行交互，更轻松地集成云功能和服务。

总之，Python 由于其灵活性、易用性以及丰富的库生态系统，在云原生开发的许多方面都扮演着关键角色。它帮助团队快速迭代，适应云原生环境中不断变化的需求和挑战。

1、用python的 subprocess就能写出ping 255个ip哪个不通。多进程就能快很多，用fork

2、子进程在循环中不写exit(),会发生再生成子进程，核心就是子进程下次循环就少一次，生出孙进程，循环少两次。。。直到结束

windows是没有os.fork的，多进程不行，但支持多线程

python 复制代码

import os
import time

def main():
    for i in range(5):  # 仅仅为了示例，我们尝试创建5个子进程
        pid = os.fork()
        if pid == 0:  # 判断当前进程是否是子进程
            # 这里是子进程
            print(f"子进程: {os.getpid()}")
            # 如果没有exit，子进程将继续执行循环
            # ... 子进程需要执行的代码 ...

            # 非常重要: 子进程完成工作后应该退出
            # os._exit(0)
        else:
            # 这里是父进程
            print(f"父进程: {os.getpid()}, 创建了子进程: {pid}")
        
        time.sleep(1)  # 让循环稍微慢一点，更容易观察

if __name__ == "__main__":
    main()

3 python和go的区别

4 进程和线程，协程概念

5 爬虫 urllib

可以读取网页内容，保存成文件，图片，视频，声音都可以

有些大文件，每次读取一部分

urllib是比较底层的，可以用上层wget这个工具， python中 import wget

可以把网站的所有图片都下载到本地一个文件夹中

面对障碍

1、可以设置一些headers信息（User-Agent）,模拟成浏览器去访问这些网站

2、url 里面有中文，阿斯码解不了，浏览器人家是自己给转码了，代码中要加上 request.quote('中文')

6 paramiko

pip install paramiko

代码中变成ssh客户端，用于多线程执行远程命令

7 邮件

发送邮件,收邮件

plain代表纯文本，就像vi编辑的都是文本，富文本就是又有图片，又有链接

下面是给自己主机上面的其他用户发邮件。还可以向互联网上发邮件

SMTP: 简单邮件传输协议，用的TCP 端口25。python 中用 smtplib

8 JSON

跨语言通信，python有元组，列表list，没数组，发送给另一个语言有数组的就会用到 json, 先转成json字符串作为中介

9 request -- HTTP库，比urillib3更简单

GET PUT POST DELETE

10 Ansible

它是python编写的，可以 pip install ansible==2.7.2

ssh-keyscan就能把密钥扫描保存下来就省的每台注意ssh后输入yes

比如 ssh-keyscan host1 host2 host3 >> ~/.ssh/known_hosts

playbook

模块名字，目标hosts是谁？tasks干什么？

能每台机器yum安装，可以更新到最新的版本或者已经存在
能设置服务起来并且enable

Ansible API

就是用 python 控制 ansible