基础课10——人工智能的基础:大数据

人工智能和大数据是相互依存、相互促进的关系。

大数据是人工智能的重要基础,没有大数据,人工智能就难以发挥其作用。同时,人工智能也提供了处理和分析大数据的工具和方法,使得大数据能够得到更有效的利用。

在应用方面,大数据和人工智能的结合已经深入到各个领域,如商业智能、预测分析、风险管理、智能推荐等。通过大数据的收集和分析,人工智能可以更好地理解用户需求,提供更精准的推荐和服务。同时,人工智能也可以帮助企业更好地管理和利用数据,提高数据的使用效率。

1.大数据的定义

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.1数据

1.2大数据

2.数据、信息的转化

3.数据质量与检查

4.人工智能与大数据的相互依存

5.应用

5.1商业智能

5.2数据分析和挖掘

5.3助力生产销售

人工智能和大数据的结合是未来的发展趋势,它们将为人类带来更多的便利和创新。作为一名合格的AI训练师,需要将数据与AI更好地结合起来。

相关推荐
用户5191495848451 分钟前
1989年的模糊测试技术如何在2018年仍发现Linux漏洞
人工智能·aigc
人类发明了工具2 分钟前
【深度学习-基础知识】单机多卡和多机多卡训练
人工智能·深度学习
用户51914958484513 分钟前
检索增强生成(RAG)入门指南:构建知识库与LLM协同系统
人工智能·aigc
CoovallyAIHub13 分钟前
方案 | 动车底部零部件检测实时流水线检测算法改进
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub16 分钟前
方案 | 光伏清洁机器人系统详细技术实施方案
深度学习·算法·计算机视觉
星期天要睡觉17 分钟前
机器学习——CountVectorizer将文本集合转换为 基于词频的特征矩阵
人工智能·机器学习·矩阵
lxmyzzs20 分钟前
【图像算法 - 14】精准识别路面墙体裂缝:基于YOLO12与OpenCV的实例分割智能检测实战(附完整代码)
人工智能·opencv·算法·计算机视觉·裂缝检测·yolo12
什么都想学的阿超29 分钟前
【大语言模型 01】注意力机制数学推导:从零实现Self-Attention
人工智能·语言模型·自然语言处理
Lx35230 分钟前
Hadoop日志分析实战:快速定位问题的技巧
大数据·hadoop