基础课10——人工智能的基础:大数据

人工智能和大数据是相互依存、相互促进的关系。

大数据是人工智能的重要基础,没有大数据,人工智能就难以发挥其作用。同时,人工智能也提供了处理和分析大数据的工具和方法,使得大数据能够得到更有效的利用。

在应用方面,大数据和人工智能的结合已经深入到各个领域,如商业智能、预测分析、风险管理、智能推荐等。通过大数据的收集和分析,人工智能可以更好地理解用户需求,提供更精准的推荐和服务。同时,人工智能也可以帮助企业更好地管理和利用数据,提高数据的使用效率。

1.大数据的定义

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.1数据

1.2大数据

2.数据、信息的转化

3.数据质量与检查

4.人工智能与大数据的相互依存

5.应用

5.1商业智能

5.2数据分析和挖掘

5.3助力生产销售

人工智能和大数据的结合是未来的发展趋势,它们将为人类带来更多的便利和创新。作为一名合格的AI训练师,需要将数据与AI更好地结合起来。

相关推荐
kyle~5 分钟前
数学基础---四元数
人工智能·数学·机器人·旋转
PKNLP6 分钟前
14.大语言模型微调语料构建
人工智能·语言模型·模型微调
Wu Liuqi14 分钟前
【大模型学习4】大语言模型(LLM)详解
人工智能·学习·语言模型·大模型
SEOETC16 分钟前
AIGC|杭州AI优化企业新榜单与选择指南
人工智能·ai·aigc
哥布林学者21 分钟前
吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(三)Momentum梯度下降法
深度学习·ai
sali-tec29 分钟前
C# 基于halcon的视觉工作流-章58-输出点云图
开发语言·人工智能·算法·计算机视觉·c#
小毅&Nora33 分钟前
【智能体】扣子平台 ① 构建智能体工作流:从提示词到JSON配置的全流程实践
人工智能
huisheng_qaq44 分钟前
【ElasticSearch实用篇-05】基于脚本script打分
大数据·elasticsearch·script·匹配·社交·脚本打分
AI街潜水的八角1 小时前
深度学习十种食物分类系统1:数据集说明(含下载链接)
人工智能·深度学习·分类
敷衍zgf1 小时前
Ernie_health + ProtoNet + Supervised-Contrastive Learning实现小样本意图分类与槽位填充
人工智能·自然语言处理·数据挖掘