1. 基本信息
高性能MySQL：经过大规模运维验证的策略（第4版）
High Performance MySQL, Fourth Edition
美\] Silvia Botros(西尔维亚·博特罗斯)；Jeremy Tinley(杰里米·廷利) 电子工业出版社,2022年10月出版 ### 1.1. 读薄率 书籍总字数471千字，笔记总字数50817字。 读薄率50817÷471000≈10.79% ### 1.2. 读厚方向 1. SQL入门经典（第5版） 2. SQL权威指南（第4版） 3. SQL解惑（第2版） 4. SQL编程风格 5. 深度探索关系数据库：实践者的关系理论 6. SQL必知必会第5版 ### 1.3. 笔记--章节对应关系 | | | | | |------------------------------------------|---------------------------------------------------------|-------|------------| | 笔记 | 章节 | 字数 | 发布日期 2023年 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记01_MySQL架构（上） | 第1章MySQL架构 | 2471 | 8月15日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记02_MySQL架构（下） | 第1章MySQL架构 | 1910 | 8月16日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记03_监控 | 第2章可靠性工程世界中的监控 | 3056 | 8月17日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记04_操作系统和硬件优化 | 第4章操作系统和硬件优化 | 3512 | 9月7日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记05_优化服务器设置 | 第5章优化服务器设置 | 4600 | 9月11日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记06_优化数据类型（上） | 第6章schema设计与管理 | 2099 | 9月12日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记07_优化数据类型（下） | 第6章schema设计与管理 | 2447 | 9月13日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记08_创建高性能索引（上） | 第7章创建高性能的索引 | 2734 | 9月14日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记09_创建高性能索引（下） | 第7章创建高性能的索引 | 2519 | 9月15日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记10_查询性能优化（上） | 第8章查询性能优化 | 2591 | 9月19日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记11_查询性能优化（中） | 第8章查询性能优化 | 2260 | 9月20日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记12_查询性能优化（下） | 第8章查询性能优化 | 2227 | 9月21日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记13_备份与恢复（上） | 第10章备份与恢复 | 2078 | 9月22日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记14_备份与恢复（中） | 第10章备份与恢复 | 2335 | 9月23日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记15_备份与恢复（下） | 第10章备份与恢复 | 1258 | 9月26日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记16_复制（上） | 第9章复制 | 2664 | 9月28日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记17_复制（下） | 第9章复制 | 3385 | 9月29日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记18_扩展MySQL | 第11章扩展MySQL | 2576 | 10月24日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记19_云端和合规性 | 第12章云端的MySQL 第13章MySQL的合规性 | 2685 | 10月25日 | | 读高性能MySQL（第4版）笔记20_Performance Schema和其他 | 第3章Performance Schema 附录A 升级MySQL 附录B Kubernetes上的MySQL | 1410 | 10月26日 | | $ | 总计 | 50817 | $ | ## 2. **亮点** ### 2.1. MySQL 8 和5.7的差异 提到了8和5.7版本的差异。 ### 2.2. MySQL的合规性 文中的是欧美的法规法条，有一定意义但是不大，更多地则是启示作用，启示我们要结合我国颁布的一些法律法规考虑国产数据库的合规性。 ### 2.3. 详细说明了复制、备份、恢复这三个概念 可以说这3者是高性能的基础。 ## 3. **感想** ### 3.1. 性能或者说高性能需要全方位考虑 第一层，SQL语句及其调优仅仅是高性能的一小部分而已，更多需要考虑的是硬件资源、网络带宽、存储方式等，好马配好鞍。基于MySQL 第二层，在某些业务场景下，可以选择更合适的关系数据库。基于关系数据库 第三层，在某些业务场景下，可以选择非关系数据库，键值、列式、文档或者图数据库。基于非关系数据库 第四层，工欲善其事必先利其器，什么合适用什么。基于混合多种数据库 ### 3.2. 书读得越多越细，发现自己不懂的越多 首先，技术更新换代很快，知识推陈出新的节奏也很快。 其次，DevSecOps，行业细分之后又快速融合，码农、dba、运维、安全原来泾渭分明，现在在大一统。前后端分离，然后还全栈。木工要干瓦匠和漆工的活，一锤80，二锤80... 第三，好书要反复读，历久弥新，交叉读，同类项比较读，能有新发现。 最后，书到用时方恨少，多读书总没有什么坏处。（伪书、烂书一大堆的情况下，读到这些书那就是浪费时间了）。 ### 3.3 经典好书，推荐阅读 ### 3.4. 读第3版还是第4版 这是读者问我的问题，我的观点是除非你在用着旧版的MySQL而且不打算升级到新版，那么就读3版，否则读新版。