MySQL库表操作以及简单查询语句

专栏持续更新中：MySQL详解

一、结构化查询语句

SQL是结构化查询语言，它是关系型数据库的通用语言。

SQL主要可以分为一下三种类型：

• DDL（Data Definition Languages）语句：数据定义语句，这些语句定义了不同的数据库、表、列、索引等对象。常用的语句关键字有create、drop、alter
• DML（Data Manipulation Languages）语句：数据操作语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字包括 insert、delete、update和select等
• DCL（Data Control Languages）语句：数据控制语句，用于控制不同的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别，常用的语句关键字包括grant、revoke

二、库操作

1. 查询数据库:
show databases;

2. 创建数据库
create database testdb;

3. 删除数据库
drop database testdb;

4. 选择数据库
use testdb;

三、表操作

因为业务层操作内存，MySQL操作磁盘，数据库永远是最先达到性能瓶颈，我们不能把过多的逻辑操作放在数据库上，逻辑操作应该在业务层做。

MySQL只做最核心的CRUD，触发器、存储函数、存储过程等都不会在MySQL上设置，统一迁移到业务层中的服务层做

1. 创建表：
create table stu(
	id int unsigned primary key not null auto_increment,
	name varchar(50) not null unique,
	age tinyint not null,
	sex enum("man","woman") not null
);

2. 查看表结构：
desc stu;

3. 删除表：
drop table stu;

4. 打印表创建的SQL：
show create table stu;

四、CRUD操作

1. 插入：
// id从1开始自增，上限和id的类型有关，到了上限就无法插入
insert into stu(name, age, sex) values("shen", 10, "man"); 
insert into stu(name, age, sex) values("zhang", 11, "woman"); 

insert into stu(name, age, sex) values("shen", 10, "man"),("zhang", 11, "woman"); 

2. 删除：
delete from stu;

3. 更新
update stu set age=age+1 where name="shen";

面试可能会问上述两种insert的区别：

批量导入数据的时候，常用的是一条SQL语句插入多条数据，而不是一条SQL插入一条数据。因为 每条SQL语句都需要C/S之间建立连接，最好是一条SQL插入更多的数据

五、查询操作

1. 去重

select distinct age from stu;

2. union合并查询

select exp1, exp2, ..., expn
from tables [where conditions]
union [all|distinct]    -- union默认去重，不用distinct修饰，all表示显示所有重复值
select exp1, exp2, ..., expn
from tables [where conditions]

and用到索引，or被MySQL优化为union也用到了索引

3. 带in子查询

 select * from stu where age in (11, 22, 33);
 select * from stu where age not in (11, 22, 33);
 select * from stu where age between 11 and 22; -- [11, 22]
 select name from stu where id in (select id from stu where age > 10);

4. 分页查询

-- 限制查询的数量，用法：limit count 或 limit start count
select * from stu limit 2;  -- 偏移0条开始显示2条，limit 0, 2
select * from stu limit 1, 5;  -- 偏移1条开始显示5条
select * from stu limit 5 offset 2;  -- 偏移2条开始显示5条
select * from stu order by age desc limit 10,2;  -- 先按照年龄降序排列，偏移10条显示2条

面试问题：limit关键字只是对数据的显示进行了过滤，还是说可以影响SQL语句的查询效率？

explain：查看SQL语句的执行信息，展示SQL执行的一些关键信息，大致统计一些性能指标，可以查看SQL语句的执行性能

创建表的时候关键字unique会创建索引

就比如我们注册QQ，登录的时候都会到数据库匹配信息，不可能是注册的早的人匹配信息快登录快，注册的晚的人匹配信息慢登录名。

查询一下age

由于age没有添加索引，所以数据库引擎做的是整表搜索，效率很低

可以通过limit加快查找

使用大数据证实limit加快查找

建表、插入数据的过程见六

这里只使用了100000条数据，如果使用百万、千万级别数据，效果会更明显

扫描的数据一旦满足limit条件时，就会停止扫描，可以提高搜索效率

实际出现的效率问题：

我们若使用如下SQL查询，就会有前几页查询快，后几页查询慢的问题

效率主要低在(page_num-1)*n偏移量，偏移需要花费时间

select * from t_user limit (page_num-1)*n, n;

我们可以使用id索引直接偏移

select * from t_user where id>(page_num-1)*n limit n;

六、创建存储过程procedure

create table t_user(
	id bigint primary key not null auto_increment,
	domain char(20) not null,
	passwd char(20) not null
);

delimiter $ -- 修改MySQL的分隔符，避免和创建语句的分隔符冲突

create procedure add_t_user(in n int)
begin
declare i int;
set i = 0;

while i < n do
insert into t_user(domain, passwd) values(concat(i+1,"@BugMaker.com"), i+1);
set i = i + 1;
end while;
end$

delimiter ;

call add_t_user(100000);

七、order by排序查询

select * from stu where sex= "man" order by age asc;
select * from stu where sex = "woman" order by age desc;
select * from stu where (age between 18 and 24) and sex="man" order by age desc, id desc; -- 先年龄降序，年龄一样则按照id降序

八、group by分组查询

一般和聚合函数一起使用

select age, count(age) from stu group by age;
select sex, avg(age) from stu group by sex;   
select age, sex, count(*) from stu group by age, sex order by age; -- 统计age和sex都相同的有几个人
select age, count(age) from stu group by age having age > 20; -- 条件查询

九、简单笔试题

1. 统计表中缴费的总笔数和总金额

select count(serno), sum(amount) from bank_bill;

2. 按网点和日期统计每个网点每天的营业额，并按照营业额倒序排序

select brno, date, sum(amount) as money from bank_bill group by brno, date order by brno, money desc;