14 个 SQL 拿来就用语句实例!

作者:JackTian

来源:公众号「杰哥的IT之旅」

ID:Jake_Internet

转载请联系授权(微信ID:Hc220088)

原文链接:14 个 SQL 拿来就用语句实例!

SQL 1: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip 表中查询省份代码为 110000 的所有行数据

csharp 复制代码
select
	*
from
	idc_evaluating.ns_active_ip
where
	province_code = '110000';

SQL 2: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询目的 IP 列值包含指定 IP 地址(IP_1、IP_2、IP_3)的所有行数据

csharp 复制代码
select
	*
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp
where
	dest_ip in ('IP_1', 'IP_2', 'IP_3');

SQL 3: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp_record 表中查询目的 IP 列值包含指定 IP 地址(IP_1、IP_2、IP_3、IP_4、IP_5)的所有行数据

csharp 复制代码
select
	*
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp_record
where
	dest_ip in ('IP_1', 'IP_2', 'IP_3', 'IP_4', 'IP_5');

SQL 4: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip 表中查询省份代码为 110000 且机房代码为 1024 计算满足条件的所有活跃 IP 地址数量,并将查询的结果表头命名为"活跃IP总数"

csharp 复制代码
select
	count(*) as 活跃IP总数
from
	idc_evaluating.ns_active_ip
where
	province_code = '110000'
	and house_code = '1024';

SQL 5: 删除 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip 表中匹配省份代码为 110000 且机房代码为 1024 的所有活跃 IP 地址数据

ini 复制代码
delete
from
	idc_evaluating.ns_active_ip
where
	province_code = '110000'
	and house_code = '1024';

SQL 6: 查询 idc_evaluating 数据库中的 ns_active_ip_udp 表结构

ini 复制代码
describe idc_evaluating.ns_active_ip_udp;

或者使用以下语句:

css 复制代码
show columns
from
idc_evaluating.ns_active_ip_udp;

执行以上任一语句后,将返回 ns_active_ip_udp 表的所有列名、数据类型、键信息以及其他属性,通过查看这些字段信息来了解表的结构。

SQL 7: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询满足 verify_id(任务ID)和 status(状态)字段条件的行计数,并将查询的结果表头命名为"计数"

csharp 复制代码
select
	count(*) as 计数
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp
where
	verify_id = '1024'
	and status = '0';

SQL 8: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询满足单个 verify_id(任务ID)所有字段的行数据

csharp 复制代码
select
	*
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp
where
	verify_id = '1024';

SQL 9: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询满足多个 verify_id(任务ID)所有字段的行数据

csharp 复制代码
select
	*
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp
where
	verify_id in ('1024', '2048');

SQL 10: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp_record 表中查询满足单个 verify_id(任务ID)字段条件的计数,并将查询的结果表头命名为"攻击总数"

csharp 复制代码
select
	count(*) as 攻击总数
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp_record naiur
where
	verify_id = '1024';

SQL 11: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp_record 表中查询满足多个 verify_id(任务ID)字段条件的计数,并将查询的结果表头命名为"攻击总数"

csharp 复制代码
select
	count(*) as 攻击总数
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp_record naiur
where
	verify_id in ('1024', '2048');

SQL 12: 通过内连接,从两个表中获取数据,并返回满足特定条件的唯一指令 ID、目的IP、攻击次数和攻击状态。这些条件包括指令 ID 在指定的范围内,并且这两个表中 request_id 必须匹配

csharp 复制代码
select
	distinct ncl.command_id as 指令ID,
	naiu.dest_ip as 目的IP,
	naiu.attacks_count as 攻击次数,
	naiu.status as 攻击状态
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu
inner join idc_evaluating.ns_command_log as ncl  
on
	naiu.request_id = ncl.request_id
where
	ncl.command_id between '1024' and '2048';

以下是对该 SQL 语句的详细解释:

  • SELECT: 用于从数据库中查询数据的命令
  • DISTINCT: 该关键字用于返回唯一的结果。在这个情况下,ncl.command_id的值在结果集中是唯一的
  • ncl.command_id as 指令ID: 表示选择ncl表中的command_id列,并将其命名为"指令ID"
  • naiu.dest_ip as 目的IP: 表示选择naiu表中的dest_ip列,并将其命名为"目的IP"
  • naiu.attacks_count as 攻击次数: 表示选择naiu表中的attacks_count列,并将其命名为"攻击次数"
  • naiu.status as 攻击状态: 表示选择naiu表中的status列,并将其命名为"攻击状态"
  • FROM idc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu: 表示从名为idc_evaluating.ns_active_ip_udp的表中选择数据,并将该表临时命名为naiu
  • INNER JOIN idc_evaluating.ns_command_log as ncl ON naiu.request_id = ncl.request_id: 这是一个内连接操作,将idc_evaluating.ns_command_log表(临时命名为 ncl)与之前的naiu表连接起来。连接的条件是两个表中的request_id必须相等
  • WHERE ncl.command_id BETWEEN '1024' AND '2048': 这是一个条件子句,限制只选择那些ncl.command_id字段在'1024'和'2048'之间的数据记录

SQL 13: 该 SQL 语句的目的是获取在指定的command_id范围内的攻击次数的一半作为攻击总数

csharp 复制代码
select
	distinct SUM(naiu.attacks_count) / 2 as 攻击总数
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu
inner join idc_evaluating.ns_command_log as ncl  
on
	naiu.request_id = ncl.request_id
where
	ncl.command_id between '1024' and '2048';

以下是对该 SQL 语句的详细解释:

  • SELECT DISTINCT SUM(naiu.attacks_count) / 2 as 攻击总数: 这里使用了SUM函数来计算naiu.attacks_count的总和,然后除以2,最后将结果命名为"攻击总数"。DISTINCT关键字确保每个攻击总数只计算一次
  • FROM idc_evaluating.ns_active_ip_udp AS naiu: 指定了主查询表,即idc_evaluating.ns_active_ip_udp,并给它一个别名naiu
  • INNER JOIN idc_evaluating.ns_command_log AS ncl ON naiu.request_id = ncl.request_id: 这里使用了一个内连接(INNER JOIN),连接了idc_evaluating.ns_command_log表,并给它一个别名ncl。连接的条件是naiu.request_id字段和ncl.request_id字段必须相等
  • WHERE ncl.command_id BETWEEN '1024' AND '2048': 这是一个条件子句,限制了只选择那些ncl.command_id在'1024'和'2048'之间的数据记录

SQL 14: 该 SQL 语句的目的是获取一系列特定command_id范围内的记录,并计算这些记录的攻击次数乘以0.9,然后四舍五入到最近的整数并加1,最后返回这些处理过的记录以及它们的指令ID、下发时间、目的IP、攻击次数、攻击时间、攻击状态以及日志数据条数

csharp 复制代码
select
	distinct    
    ncl.command_id as 指令ID,
	naiu.create_time as 指令下发时间,
	naiu.dest_ip as 目的IP,
	naiu.attacks_count as 攻击次数,
	DATE_ADD(naiu.create_time, interval 10 minute) as 攻击时间,
	naiu.status as 攻击状态,
	ROUND(    
    case    
      when naiu.attacks_count is not null then naiu.attacks_count * 0.9    
      else null    
    end,
    0
  ) + 1 as 日志数据条数
from
	idc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu
inner join idc_evaluating.ns_command_log as ncl    
on
	naiu.request_id = ncl.request_id
where
	ncl.command_id between '1024' and '2048';

以下是对该 SQL 语句的详细解释:

  • SELECT DISTINCT: 用于从数据库中选择数据的命令,DISTINCT关键字确保每个指令的ID和其他列的值都是唯一的
  • ncl.command_id as 指令ID, naiu.create_time as 指令下发时间, naiu.dest_ip as 目的IP, naiu.attacks_count as 攻击次数, DATE_ADD(naiu.create_time, INTERVAL 10 MINUTE) AS 攻击时间, naiu.status as 攻击状态: 这些是查询的列,它们来自两个表:idc_evaluating.ns_active_ip_udp(别名为naiu)和idc_evaluating.ns_command_log(别名为ncl)其中,DATE_ADD(naiu.create_time, INTERVAL 10 MINUTE) AS 攻击时间表示将naiu.create_time的时间加上10分钟,然后命名为"攻击时间"
  • ROUND(CASE WHEN naiu.attacks_count IS NOT NULL THEN naiu.attacks_count * 0.9 ELSE NULL END, 0) + 1 AS 日志数据条数: 这部分代码计算了攻击次数乘以0.9,然后四舍五入到最近的整数,最后加1。如果不存在攻击次数,则返回NULL。结果被命名为"日志数据条数"
  • FROM idc_evaluating.ns_active_ip_udp AS naiu INNER JOIN idc_evaluating.ns_command_log AS ncl ON naiu.request_id = ncl.request_id: 这部分代码执行了一个内连接(INNER JOIN),连接了idc_evaluating.ns_active_ip_udp表(别名为naiu)和idc_evaluating.ns_command_log表(别名为ncl)。连接的条件是两个表中的request_id必须相等
  • WHERE ncl.command_id BETWEEN '1024' AND '2048': 这是一个条件子句,限制了查询结果只包括那些command_id在'1024'和'2048'之间的数据记录

以上就是今天所要分享的全部内容了。

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