引言
本文接着上一篇【Megatron-LM GPT 源码分析（二） Sequence Parallel分析】，基于开源代码 GitHub - NVIDIA/Megatron-LM: Ongoing research training transformer models at scale ，通过GPT的模型运行示例，从三个维度 - 模型结构、代码运行、代码逻辑说明 对其源码做深入的分析。
Pipeline Parallel源码分析
相关推荐
艾派森7 分钟前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型hairenjing11239 分钟前
在 Android 手机上从SD 卡恢复数据的 6 个有效应用程序小蜗子14 分钟前
Multi‐modal knowledge graph inference via media convergenceand logic ruleSpikeKing27 分钟前
LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 环境配置与训练推理 教程 (1)黄焖鸡能干四碗1 小时前
信息化运维方案，实施方案，开发方案，信息中心安全运维资料（软件资料word）待1 小时前
开源竞争-数据驱动成长-11/05-大专生的思考ctrey_1 小时前
2024-11-4 学习人工智能的Day21 openCV（3）攻城狮_Dream1 小时前
“探索未来医疗：生成式人工智能在医疗领域的革命性应用“学习前端的小z2 小时前
【AIGC】如何通过ChatGPT轻松制作个性化GPTs应用埃菲尔铁塔_CV算法2 小时前
人工智能图像算法：开启视觉新时代的钥匙