Megatron-LM GPT 源码分析(三) Pipeline Parallel分析

引言

本文接着上一篇【Megatron-LM GPT 源码分析(二) Sequence Parallel分析】,基于开源代码 GitHub - NVIDIA/Megatron-LM: Ongoing research training transformer models at scale ,通过GPT的模型运行示例,从三个维度 - 模型结构、代码运行、代码逻辑说明 对其源码做深入的分析。

Pipeline Parallel源码分析

相关推荐
湫ccc21 分钟前
《Opencv》基础操作详解(3)
人工智能·opencv·计算机视觉
Jack_pirate30 分钟前
深度学习中的特征到底是什么?
人工智能·深度学习
微凉的衣柜1 小时前
微软在AI时代的战略布局和挑战
人工智能·深度学习·microsoft
GocNeverGiveUp1 小时前
机器学习1-简单神经网络
人工智能·机器学习
Schwertlilien1 小时前
图像处理-Ch2-空间域的图像增强
人工智能
智慧化智能化数字化方案1 小时前
深入解读数据资产化实践指南(2024年)
大数据·人工智能·数据资产管理·数据资产入表·数据资产化实践指南
哦哦~9212 小时前
深度学习驱动的油气开发技术与应用
大数据·人工智能·深度学习·学习
智慧化智能化数字化方案2 小时前
120页PPT讲解ChatGPT如何与财务数字化转型的业财融合
人工智能·chatgpt
矩阵推荐官hy147622 小时前
短视频矩阵系统种类繁多,应该如何对比选择?
人工智能·python·矩阵·流量运营
kida_yuan3 小时前
【从零开始】10. RAGChecker 提升回答准确率(番外篇)
人工智能