Kotlin数据流概览

文章目录

• • [一 什么是数据流](#一 什么是数据流)
  • [二 创建数据流](#二 创建数据流)
  • [三 修改数据流](#三 修改数据流)
  • [四 从数据流中进行收集](#四 从数据流中进行收集)
  • [五 数据流捕获异常](#五 数据流捕获异常)
  • [六 在不同 CoroutineContext 中执行](#六 在不同 CoroutineContext 中执行)
  • [七 Jetpack 库中的数据流](#七 Jetpack 库中的数据流)
  • [八 将基于回调的 API 转换为数据流](#八 将基于回调的 API 转换为数据流)

一 什么是数据流

数据流以协程为基础构建，可提供多个值。从概念上来讲，数据流是可通过异步方式进行计算处理的一组数据序列

数据流包含三个实体：

• 提供方会生成添加到数据流中的数据。得益于协程，数据流还可以异步生成数据。
• （可选）中介可以修改发送到数据流的值，或修正数据流本身。
• 使用方则使用数据流中的值。

二 创建数据流

如需创建数据流，请使用数据流构建器 API。flow 构建器函数会创建一个新数据流，可使用 emit 函数手动将新值发送到数据流中。

class NewsRemoteDataSource(
    private val newsApi: NewsApi,
    private val refreshIntervalMs: Long = 5000
) {
    val latestNews: Flow<List<ArticleHeadline>> = flow {
        while(true) {
            val latestNews = newsApi.fetchLatestNews()
            emit(latestNews) // Emits the result of the request to the flow
            delay(refreshIntervalMs) // Suspends the coroutine for some time
        }
    }
}

// Interface that provides a way to make network requests with suspend functions
interface NewsApi {
    suspend fun fetchLatestNews(): List<ArticleHeadline>
}

flow 构建器在协程内执行。因此，它将受益于相同异步 API，但也存在一些限制：

• 数据流是有序的。当协程内的提供方调用挂起函数时，提供方会挂起，直到挂起函数返回。在此示例中，提供方会挂起，直到 fetchLatestNews 网络请求完成为止。只有这样，请求结果才会发送到数据流中。
• 使用 flow 构建器时，提供方不能提供来自不同 CoroutineContext 的 emit 值。因此，请勿通过创建新协程或使用 withContext 代码块，在不同 CoroutineContext 中调用 emit。在这些情况下，可使用其他数据流构建器，例如 callbackFlow。

三 修改数据流

中介可以利用中间运算符如map在不使用值的情况下修改数据流。这些运算符都是函数，可在应用于数据流时，设置一系列暂不执行的链式运算，留待将来使用值时执行。

class NewsRepository(
    private val newsRemoteDataSource: NewsRemoteDataSource,
    private val userData: UserData
) {
    /**
     * Returns the favorite latest news applying transformations on the flow.
     * These operations are lazy and don't trigger the flow. They just transform
     * the current value emitted by the flow at that point in time.
     */
    val favoriteLatestNews: Flow<List<ArticleHeadline>> =
        newsRemoteDataSource.latestNews
            // Intermediate operation to filter the list of favorite topics
            .map { news -> news.filter { userData.isFavoriteTopic(it) } }
            // Intermediate operation to save the latest news in the cache
            .onEach { news -> saveInCache(news) }
}

四 从数据流中进行收集

使用终端运算符可触发数据流开始监听值。如需获取数据流中的所有发出值，请使用 collect

class LatestNewsViewModel(
    private val newsRepository: NewsRepository
) : ViewModel() {

    init {
        viewModelScope.launch {
            // Trigger the flow and consume its elements using collect
            newsRepository.favoriteLatestNews.collect { favoriteNews ->
                // Update View with the latest favorite news
            }
        }
    }
}

数据流收集可能会由于以下原因而停止：

• 如上例所示，协程收集被取消。此操作也会让底层提供方停止活动。
• 提供方完成发出数据项。在这种情况下，数据流将关闭，调用 collect 的协程则继续执行。

五 数据流捕获异常

使用 catch 中间运算符

class LatestNewsViewModel(
    private val newsRepository: NewsRepository
) : ViewModel() {

    init {
        viewModelScope.launch {
            newsRepository.favoriteLatestNews
                // Intermediate catch operator. If an exception is thrown,
                // catch and update the UI
                .catch { exception -> notifyError(exception) }
                .collect { favoriteNews ->
                    // Update View with the latest favorite news
                }
        }
    }
}

六 在不同 CoroutineContext 中执行

flow 构建器的提供方会通过从中收集的协程的 CoroutineContext 执行，并且如前所述，它无法从不同 CoroutineContext 对值执行 emit 操作。如需更改数据流的 CoroutineContext，使用中间运算符 flowOn

class NewsRepository(
    private val newsRemoteDataSource: NewsRemoteDataSource,
    private val userData: UserData,
    private val defaultDispatcher: CoroutineDispatcher
) {
    val favoriteLatestNews: Flow<List<ArticleHeadline>> =
        newsRemoteDataSource.latestNews
            .map { news -> // Executes on the default dispatcher
                news.filter { userData.isFavoriteTopic(it) }
            }
            .onEach { news -> // Executes on the default dispatcher
                saveInCache(news)
            }
            // flowOn affects the upstream flow ↑
            .flowOn(defaultDispatcher)
            // the downstream flow ↓ is not affected
            .catch { exception -> // Executes in the consumer's context
                emit(lastCachedNews())
            }
}

七 Jetpack 库中的数据流

Flow with Room 接收有关数据库更改的通知

@Dao
abstract class ExampleDao {
    @Query("SELECT * FROM Example")
    abstract fun getExamples(): Flow<List<Example>>
}

八 将基于回调的 API 转换为数据流

callbackFlow 是一个数据流构建器，允许您将基于回调的 API 转换为数据流。

class FirestoreUserEventsDataSource(
    private val firestore: FirebaseFirestore
) {
    // Method to get user events from the Firestore database
    fun getUserEvents(): Flow<UserEvents> = callbackFlow {

        // Reference to use in Firestore
        var eventsCollection: CollectionReference? = null
        try {
            eventsCollection = FirebaseFirestore.getInstance()
                .collection("collection")
                .document("app")
        } catch (e: Throwable) {
            // If Firebase cannot be initialized, close the stream of data
            // flow consumers will stop collecting and the coroutine will resume
            close(e)
        }

        // Registers callback to firestore, which will be called on new events
        val subscription = eventsCollection?.addSnapshotListener { snapshot, _ ->
            if (snapshot == null) { return@addSnapshotListener }
            // Sends events to the flow! Consumers will get the new events
            try {
                offer(snapshot.getEvents())
            } catch (e: Throwable) {
                // Event couldn't be sent to the flow
            }
        }

        // The callback inside awaitClose will be executed when the flow is
        // either closed or cancelled.
        // In this case, remove the callback from Firestore
        awaitClose { subscription?.remove() }
    }
}