conda虚拟环境笔记收录

1、安装conda

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增加执行权限: chmod +x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 

开始执行:./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

2、查看版本

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conda --version

3、查看当前虚拟环境

虚拟环境和全局环境有前缀可见

如果不进行设置,重新启动就变成下面这个样子

(base) [root@VM-0-4-centos ~]#

4、退出conda控制台

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source activate     #激活控制台
conda deactivate    #退出conda控制台

5、创建虚拟环境

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创建虚拟环境:conda create -n sd  python=3.10.6
切换到SD:conda activate sd

6、查看环境列表

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查看环境列表:conda env list

7、环境安装软件

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conda install [包名]         #安装指定包名的版本号
conda uninstall [包名]       #删除
conda update [包名]          #更新

举例安装GIT

bash 复制代码
安装git,查看git版本号
conda install git

复制环境依赖

这个方法一般是在复现相同环境时使用,一键快捷省心。例如更换服务器、复现git开源工程等

①conda

conda导出已有的环境,保存在myenv.yaml文件中。

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conda env export > myenv.yaml

根据yaml文件导入并安装环境

bash 复制代码
conda env create -f myenv.yaml

注:.yaml文件移植过来的环境只是原来环境里用conda install命令安装的包,pip安装的库可能不会移植过来,需要重新安装。

②pip

把环境中的依赖写入 requirement.txt 中

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pip freeze >requirements.txt    #安装环境依赖
bash 复制代码
pip install -r requirement.txt

从环境中导出和导入环境配置

导出环境配置

conda env export --name myenv --file environment.yaml

导入环境配置

conda env create --file environment.yaml

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