多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测

多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测

目录

    • [多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测](#多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测)

预测效果









基本描述

Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测

适合负荷预测、股票预测、价格预测等。

程序设计

  • 完整程序私信博主回复Matlab实现k-means-ELM(k均值聚类结合极限学习机)多输入多输出组合预测
matlab 复制代码
[IW, B, LW, TF, TYPE] = elmtrain(p_train, t_train, num_hiddens, activate_model, 0);

%%  仿真测试
t_sim1 = elmpredict(p_train, IW, B, LW, TF, TYPE);
t_sim2 = elmpredict(p_test , IW, B, LW, TF, TYPE);
------------------------------------------------
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/132372151

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502

[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229

相关推荐
985小水博一枚呀2 个月前
【深度学习基础模型】极限学习机(Extreme Learning Machines, ELM)详细理解并附实现代码。
人工智能·python·深度学习·极限学习机
逼子格6 个月前
52、基于K 均值聚类实现基于颜色的分割(matlab)
matlab·均值算法·聚类·k均值聚类·颜色分割
机器学习之心7 个月前
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机多输入多输出
支持向量机·多输入多输出·pso-svm·粒子群优化支持向量机
仙魁XAN7 个月前
Python 机器学习 基础 之 无监督学习 【聚类(clustering)/k均值聚类/凝聚聚类/DBSCAN】的简单说明
python·机器学习·聚类·k均值聚类·凝聚聚类/dbscan
封印师请假去地球钓鱼1 年前
扩展学习|统计学习理论(SLT)与极限学习机(ELM)应用于大社会数据分析
极限学习机·大数据分析
顶呱呱程序1 年前
103基于matlab的极限学习机(ELM)和改进的YELM和集成极限学习机(EELM)是现在流行的超强学习机
学习·matlab·elm·极限学习机·集成极限学习机·eelm·改进的yelm
机器学习之心1 年前
多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM(k均值聚类结合长短期记忆神经网络)多输入多输出组合预测
长短期记忆神经网络·多输入多输出预测·k-means-lstm·k均值聚类·组合预测
机器学习之心1 年前
回归预测 | MATLAB实现IBES-ELM基于改进的秃鹰搜索优化算法优化极限学习机的数据回归预测(多指标,多图)
极限学习机·ibes-elm·改进的秃鹰搜索优化算法·数据回归预测
机器学习之心1 年前
多输入多输出 | MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出
多输入多输出·最小二乘支持向量机·lssvm