DHorse改用fabric8的SDK与k8s集群交互

现状

dhorse 1.4.0版本之前,一直使用k8s官方提供的sdk与k8s集群交互,官方sdk的Maven坐标如下:

xml 复制代码
<dependency>
	<groupId>io.kubernetes</groupId>
	<artifactId>client-java</artifactId>
	<version>18.0.0</version>
</dependency>

但是自从1.4.0版本以后,dhorse开始支持fabric8的sdk,fabric8的sdk的Maven坐标如下:

xml 复制代码
<dependency>
	<groupId>io.fabric8</groupId>
	<artifactId>kubernetes-client</artifactId>
	<version>6.9.0</version>
</dependency>

那么,为什么要替换为fabric8的sdk与k8s交互呢?

k8s官方与fabric8的对比

1.社区方面

两者的关注度上,都差不多,没有太大差别;

但是,fabric8的sdk提供的文档和示例更加完善,而k8s官方提供的示例较少;

2.功能方面

fabric8不仅支持k8s,同时也支持OpenShift,而官方sdk支持k8s;

3.包大小

k8s官方sdk依赖的sdk过大,有30M左右,而fabric8只有不到10M;

使用官方的sdk也会导致dhorse的安装包过大。

4.API使用方面

举个例子,以查询k8s集群的命名空间列表为例,说明代码如下。

官方:

java 复制代码
ApiClient apiClient = this.apiClient(clusterPO.getClusterUrl(), clusterPO.getAuthToken());
CoreV1Api coreApi = new CoreV1Api(apiClient);
List<ClusterNamespace> namespaces = new ArrayList<>();
String labelSelector = null;
if(pageParam != null && !StringUtils.isBlank(pageParam.getNamespaceName())) {
	labelSelector = "kubernetes.io/metadata.name=" + pageParam.getNamespaceName();
}
try {
	V1NamespaceList namespaceList = coreApi.listNamespace(null, null, null, null,
		labelSelector, null, null, null, null, null);
} catch (ApiException e) {
	String message = e.getResponseBody() == null ? e.getMessage() : e.getResponseBody();
	LogUtils.throwException(logger, message, MessageCodeEnum.CLUSTER_NAMESPACE_FAILURE);
}

fabric8:

java 复制代码
try(KubernetesClient client = client(clusterPO.getClusterUrl(), clusterPO.getAuthToken())){
	ListOptions o = new ListOptions();
	if(pageParam != null && !StringUtils.isBlank(pageParam.getNamespaceName())) {
		o.setLabelSelector("kubernetes.io/metadata.name=" + pageParam.getNamespaceName());
	}
	namespaceList = client.namespaces().list(o);
}

可以看出,官方提供的API接口不够简洁,而且抛出了不必要的异常。

结论

综上,dhorse后续版本会默认选择fabric8的sdk与k8s器群交互,并计划在v1.6的版本里下掉k8s官方的sdk。

相关推荐
IT成长日记22 分钟前
【Docker基础】Docker数据卷管理:docker volume ls及其参数详解
运维·docker·容器·volume ls
偷萧逸苦茶29 分钟前
docker常见命令
docker·容器·eureka
慌糖9 小时前
微服务介绍
微服务·云原生·架构
高山莫衣14 小时前
Docker Desktop导致存储空间不足时的解决方案
docker·容器·eureka
鹏大师运维14 小时前
在银河麒麟V10 SP1上手动安装与配置高版本Docker的完整指南
linux·运维·docker·容器·麒麟·统信uos·中科方德
Ahlson14 小时前
【fnNAS】docker的nginx配置html
nginx·docker·容器·fnnas
LuckyLay14 小时前
Compose 常用命令详解——AI教你学Docker
docker·容器·eureka
阿里云云原生14 小时前
阿里云可观测 2025 年 6 月产品动态
云原生
阿里云云原生15 小时前
30 秒锁定黑客攻击:SLS SQL 如何从海量乱序日志中“揪”出攻击源
云原生
moppol15 小时前
容器化 vs 虚拟机:什么时候该用 Docker?什么时候必须用 VM?
运维·docker·容器