数据仓库建设

业务驱动:

1)关系营销

2)获利能力

3)风险管理

4)资产负债管理

5)监管合规

建设途径:

BI策略-->数据治理和管理-->元数据管理-->主数据管理-->信息管理和数据集成-->信息交付和报表分析-->仓库工具评估和部署

实施方式:

1)技术主导:一次建成

2)业务主导:分期建设

相关推荐
AI_56784 小时前
AWS EC2新手入门:6步带你从零启动实例
大数据·数据库·人工智能·机器学习·aws
CRzkHbaXTmHw4 小时前
探索Flyback反激式开关电源的Matlab Simulink仿真之旅
大数据
七夜zippoe4 小时前
CANN Runtime任务描述序列化与持久化源码深度解码
大数据·运维·服务器·cann
盟接之桥4 小时前
盟接之桥说制造:引流品 × 利润品,全球电商平台高效产品组合策略(供讨论)
大数据·linux·服务器·网络·人工智能·制造
心疼你的一切5 小时前
解密CANN仓库:AIGC的算力底座、关键应用与API实战解析
数据仓库·深度学习·aigc·cann
忆~遂愿5 小时前
ops-cv 算子库深度解析:面向视觉任务的硬件优化与数据布局(NCHW/NHWC)策略
java·大数据·linux·人工智能
忆~遂愿5 小时前
GE 引擎与算子版本控制:确保前向兼容性与图重写策略的稳定性
大数据·开发语言·docker
米羊1216 小时前
已有安全措施确认(上)
大数据·网络
人道领域7 小时前
AI抢人大战:谁在收割你的红包
大数据·人工智能·算法
qq_12498707537 小时前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计