第18期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练 Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。

Security Papers

🔹Flow Transformer: A Transformer Framework for Flow-based Network Intrusion Detection Systems

**简介:**本文介绍了Flow Transform框架,这是一种实现基于变压器的网络入侵检测系统(NIDS)的新方法。FlowTransform利用变压器模型的优势来识别网络的长期行为和特征,而这些行为和特征往往被大多数现有的NIDS所忽视。通过捕捉流量中的这些复杂模式,Flow Transform为寻求使用基于变压器的模型实现NIDS的网络安全社区的研究人员和从业者提供了一种灵活高效的工具。

链接:

https://arxiv.org/pdf/2304.14746.pdf

🔹ChatGPT for Digital Forensic Investigation: The Good, The Bad, and The Unknown

**简介:**本文评估了ChatGPT对数字取证领域的影响和潜在影响,特别是关注其最新的预训练LLM GPT-4。结论是,虽然在数字取证中存在一些潜在的低风险ChatGPT应用,但因为证据需要上传到服务、对工具的主体不够了解等因素,目前并不能普遍推广。

链接:

https://arxiv.org/pdf/2307.10195.pdf

🔹Devising and Detecting Phishing: Large Language Models vs. Smaller Human Models

**简介:**在这项研究中,我们比较了GPT-4自动创建的网络钓鱼电子邮件和使用V-Triad手动创建的网络钓鱼电子邮件的性能,还将GPT-4与V-Triad相结合,以评估它们的综合潜力。

链接:

https://arxiv.org/pdf/2308.12287.pdf

Security Tools

🔹 谷歌对Vertex AI大更新:全球首个数字水印,支持Llama 2模型微调等

**简介:**Vertex AI是Google Cloud发布的一款机器学习开发平台,可提供整个模型开发生命周期管理,包括数据预处理、模型训练、模型库选择、模型部署和在线测试等各个阶段。

链接:

https://cloud.google.com/vertex-ai

🔹 OpenAI发布最强ChatGPT------企业版ChatGPT

**简介:**OpenAI表示,企业版ChatGPT提供企业级安全和数据隐私保护,提供无限速的GPT-4访问权限,支持32K上下文输入,高级数据分析功能,自定义选项等所有高级功能。这是目前OpenAI最强版本ChatGPT。

链接:

https://openai.com/enterprise

🔹 全球最大开源翻译模型!Meta出品,支持100种语音、语言!

**简介:**全球社交、科技巨头Meta(Facebook、Instagram等母公司)在官网宣布,开源多语音、语言,翻译、转录大模型SeamlessM4T。据Meta介绍,SeamlessM4T是首个一体化AI翻译大模型,支持100种语音、语言翻译,可执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和文本到文本的多模式翻译任务。例如,将一段英文语音,自动翻译成地方中文语音(如闽南话)。

链接:

https://github.com/facebookresearch/seamless_communication

相关推荐
wangruofeng1 小时前
把AI判断做成「智能if语句」!Jev实测:一次调用3个判断,置信度直接路由
aigc·agent·ai编程
anxiao_m2 小时前
2026AI大模型API统一接入平台测评:4款主流产品横向对比
ai·aigc
全栈弄潮儿2 小时前
用 AI 快速读懂陌生项目:代码库导览工作流
aigc·openai·ai编程
技灵AI2 小时前
Wan 3.0 API怎么做多参考商品视频?从图片、视频、音频分工到30秒交付
人工智能·prompt·aigc·音视频·wan 3.0
赛博仓鼠3 小时前
MiniMax H3 实测:8GB显存跑2K视频+原生音频,开源视频生成的新卷王
开源·aigc·音视频
Fang_YuanAI5 小时前
AIGC原生IP到底应该怎么做?
人工智能·ai·aigc·mcn·ai短剧·ip孵化·aigc创作
AI创界者6 小时前
【Python进阶】重构经典设计模式:单例、工厂、观察者在现代 Python (3.10+) 中的最佳演进
人工智能·aigc
Rocky Ding*6 小时前
【三年面试五年模拟】阿里巴巴-千问技术部算法一面全解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent
Dawson Zhu6 小时前
RAG 检索中的两个误区:高相似度不等于正确,向量检索也不能替代关键词检索
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
AIGCmagic社区7 小时前
不训练机器人权重,Pigey把π0.5真机成功率从16.7%拉到97.3%
人工智能·aigc·具身智能·ai多模态