一、什么是单元测试？
单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。至于"单元"的大小或范围，并没有一个明确的标准，"单元"可以是一个函数、方法、类、功能模块或者子系统。单元测试通常和白盒测试联系到一起， 如果单从概念上来讲两者是有区别的，不过我们通常所说的"单元测试"和"白盒测试"都认为是和代码有关系的，所以在某些语境下也通常认为这两者是同一个东西。还有一种理解方式，单元测试和白盒测试就是对开发人员所编写的代码进行测试。
提示：概念这个东西大概理解是什么意思即可~
二、单元测试谁来做？
想一想：前面我们介绍了，单元测试简单理解就是对开发人员所编写的代码进行测试，既然和代码相关我们第一感觉那应该是"开发人员来做"；再一看单元测试包含"测试"两个字，那么"测试人员来做"也应该是合理的吧。
单元测试一般是有开发人员或测试人员来做。谁来做并没有一个绝对的标准，要根据公司的实际情况来决定。接下来我们分析一下开发人员或测试人员做单元测试的优缺点：
开发人员做单元测试：
- 优点：开发人员对代码最熟悉，而且开发人员编程技能相对比较强，所以开发人员自己写单元测试效率上和覆盖率上都比较高
- 缺点：开发人员平时写业务代码就要花费很多时间，有时候确实没有时间写单元测试；而且大部分开发人员没有太好的测试思想，单元测试可能只是写个最简单的用例就完了；自己写的代码自己测，往往都是不靠谱！
测试人员做单元测试：
- 优点：测试人员有比较系统的测试思想，可以更好地保证用例的覆盖。而且通过写单测测试能更好地了解具体代码结构、流程，对于后续的业务测试也非常有利。
- 缺点：测试人员的编程技能相对比较弱，如果不同编程是无法开展单元测试的。并且测试人员对代码没有开发人员熟悉，效率会比较低。
三、单元测试怎么做？
单元测试的实现方式包括：人工静态检查、动态执行跟踪
- 人工静态检查：就是通常所说的"代码走读"，主要是保证代码逻辑的正确性
- 动态执行跟踪：就是把程序代码运行起来，检查实际的运行结果和预期结果是否一致
人工静态检查
人工静态检查包含的主要内容：
- 检查算法的逻辑正确性
- 模块接口的正确性检查
- 输入参数有没有作正确性检查
- 调用其他方法接口的正确性
- 异常错误处理
- 保证表达式、SQL语句的正确性
- 检查常量或全局变量使用的正确性
- 程序风格的一致性、规范性
- 检查代码注释是否完整
动态执行跟踪
动态执行跟踪需要编写测试脚本调用业务代码进行测试，为了更好的管理维护测试脚本，一般会采用单元测试框架来管理，不同的语言有不同的单元测试框架：
- Java：JUnit、TestNG
- Python：UintTest、pyTest
单元测试的一个重要的衡量标准就是代码覆盖率，尽量做到代码的全覆盖。常见单元测试覆盖标准：
- 语句覆盖
- 分支覆盖
- 条件覆盖
- 分支-条件覆盖
- 条件组合覆盖
- 路径覆盖
入门示例：针对开发人员编写的实现计算操作的方法进行单元测试
python
# 开发人员编写的业务代码
class CalUtil:
"""计算器"""
@staticmethod
def add(x, y):
"""加法"""
return x + y
@staticmethod
def sub(x, y):
"""减法"""
return x - y
@staticmethod
def mul(x, y):
"""乘法"""
return x * y
@staticmethod
def div(x, y):
"""除法"""
return x / y
# 单元测试脚本
import unittest
from test_ut.cal import CalUtil
class TestCal(unittest.TestCase):
def test_add_01(self):
# 测试数据
x = 1
y = 2
expect = 3
# 调用被测方法
result = CalUtil.add(x, y)
print(f"result={result}")
# 断言
self.assertEqual(expect, result)
def test_add_02(self):
# 测试数据
x = 1
y = -1
expect = 0
# 调用被测方法
result = CalUtil.add(x, y)
print(f"result={result}")
# 断言
self.assertEqual(expect, result)
# ...单元测试基本等同于白盒测试
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