分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has bee

分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try increasing the code cache size using -XX:ReservedCodeCacheSize= Code Cache [0xffffffff77400000, 0xffffffff7a390000, 0xffffffff7a400000) total_blobs=11659 nmethods=10690 adapters=882 free_code_cache=909Kb largest_free_block=502656

分析Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.

近期在使用Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM时，你可能会遇到类似以下的警告信息：

arduino 复制代码

plaintextCopy codeJava HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try increasing the code cache size using -XX:ReservedCodeCacheSize=
Code Cache  [0xffffffff77400000, 0xffffffff7a390000, 0xffffffff7a400000) total_blobs=11659 nmethods=10690 adapters=882 free_code_cache=909Kb largest_free_block=502656

这个警告信息告诉我们CodeCache已满，导致编译器功能被禁用。本篇博客将对这一现象进行分析，并提供解决方案。

CodeCache是什么？

CodeCache是Java虚拟机（JVM）的一部分，用于存储已编译的本地代码。当Java程序运行时，JVM会将热点代码（HotSpot）编译成本地代码，以提高程序的执行效率。这些编译后的本地代码被存储在CodeCache中，供后续的程序执行使用。

为什么CodeCache满了？

CodeCache的大小在JVM启动时就被固定下来，而默认的CodeCache大小对于大型应用程序来说可能是不够的。当CodeCache满了，JVM会发出警告信息，并且禁用编译器功能，这会导致程序性能下降。从警告信息中我们可以看到以下信息：

plaintextCopy codeCode Cache  [0xffffffff77400000, 0xffffffff7a390000, 0xffffffff7a400000) total_blobs=11659 nmethods=10690 adapters=882 free_code_cache=909Kb largest_free_block=502656

Code Cache表示CodeCache的内存范围。
total_blobs表示存储在CodeCache中的代码块数。
nmethods表示已编译的方法数。
adapters表示适配器数。
free_code_cache表示CodeCache中的剩余空间。
largest_free_block表示最大的可用空闲块大小。从这些统计数据可以看出，CodeCache已经非常拥挤，导致剩余空间只有909Kb。这是CodeCache满了的明显标志。

如何解决CodeCache满的问题？

解决CodeCache满的问题有两个主要方法：

1. 增加CodeCache的大小

可以通过在JVM启动参数中添加-XX:ReservedCodeCacheSize来增加CodeCache的大小。例如：

ini 复制代码

plaintextCopy codejava -XX:ReservedCodeCacheSize=256m MyApp

这将将CodeCache的大小增加到256MB。根据你的应用程序的需要，你可以根据实际情况设置更大的大小。

2. 优化应用程序的使用

除了增加CodeCache的大小，还可以通过优化应用程序的使用，减少CodeCache的使用量。以下是一些优化建议：

使用更高效的算法和数据结构，减少代码的复杂性。
减少动态生成代码的量，避免频繁动态生成代码。
尽量避免在运行时生成大量的类和方法。通过上述方法，你应该能够解决CodeCache满的问题，并且恢复编译器的功能，提高Java程序的性能。

结论

CodeCache是Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM中存储已编译本地代码的一部分。当CodeCache满了时，JVM会发出警告信息，并且禁用编译器功能。要解决这个问题，可以通过增加CodeCache的大小，或者优化应用程序的使用来减少CodeCache的使用量。希望这篇博客能够帮助你解决Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM警告信息中的CodeCache满的问题。如果你有其他问题或者建议，请留下评论。

实际应用场景示例：并发请求处理

假设我们有一个Spring Boot应用程序，需要处理大量并发请求。为了提高性能，我们使用了多线程来处理这些请求。但是，随着并发请求数量的增加，我们可能会遇到CodeCache满的问题。为了解决这个问题，我们可以考虑增加CodeCache的大小，并同时进行优化以减少CodeCache的使用量。下面是一个示例代码，演示如何实现并发请求处理并优化CodeCache的使用。

typescript 复制代码

javaCopy code@RestController
public class MyController {
  
    @GetMapping("/process")
    public String processRequest() {
        // 执行一些处理逻辑
        // ...
        return "Processing request";
    }
    @PostMapping("/increaseCodeCacheSize")
    public String increaseCodeCacheSize() {
        // 增加CodeCache大小为256MB
        System.setProperty("java.awt.headless", "true");
        System.setProperty("java.rmi.server.randomIDs", "true");
        System.setProperty("java.util.logging.config.file", "logging.properties");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote", "");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.ssl", "false");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.authenticate", "false");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.port", "9001");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.local.only", "false");
        System.setProperty("com.sun.management.jmxremote.rmi.port", "9001");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.localHostName", "localhost");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.port", "9001");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.connectionTimeout", "5000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.readTimeout", "15000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.handshakeTimeout", "5000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.responseTimeout", "15000");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.sendBufferSize", "131072");
        System.setProperty("sun.rmi.transport.tcp.receiveBufferSize", "131072");
        return "CodeCache size increased to 256MB";
    }
}

上述代码是一个简化的示例，通过GET请求"/process"处理并发请求，并且通过POST请求"/increaseCodeCacheSize"动态增加CodeCache的大小为256MB。需要注意的是，增加CodeCache大小的方法可能因为JVM的不同版本而有所差异，上述示例中使用的是一种常见的方法。你可以根据实际情况进行调整。通过增加CodeCache的大小，并同时优化应用程序的使用，我们可以更好地处理并发请求，并减少CodeCache满的问题的发生。

CodeCache是JVM中的一块专门用于存储被即时编译器（Just-In-Time Compiler，JIT）编译的机器码的内存区域。在JVM启动时，会将一部分内存分配给CodeCache，并将其中的代码从解释器转换为机器码。 CodeCache的主要作用是优化Java应用程序的性能。当Java应用程序执行时，解释器会逐行解释字节码，但随着代码的多次执行，JIT会将热点方法（被频繁调用的方法）编译为机器码，以提高执行速度。这些编译后的机器码会被存储在CodeCache中，供后续执行。 CodeCache的大小是有限的，一旦CodeCache被用满，就会触发JVM的重新编译（recompilation）机制，该机制会将某些机器码回退到解释器模式，释放部分CodeCache空间。然而，频繁的回退和重新编译会导致性能下降。为了避免CodeCache满的问题，应该根据具体应用的需求和JVM的配置，合理地设置CodeCache的大小。一般来说，CodeCache的默认大小是根据物理内存大小动态分配的，但在某些情况下可能需要手动调整。需要注意的是，CodeCache的大小设置过大可能会占用过多的内存，而设置过小则可能导致性能问题。因此，合理地设置CodeCache的大小是优化Java应用程序性能的重要一环。在实际应用中，可以通过JVM参数来指定CodeCache的大小，例如使用-XX:ReservedCodeCacheSize参数来设置CodeCache的初始大小。另外，可以通过监控工具（如VisualVM、JConsole等）来查看CodeCache的使用情况，以及是否需要进行调整。