常用SQL语法总结

⚝ ⚝2023-11-03 8:39

目录

常见的DDL操作

创建数据库

删除数据库

查看数据库：

创建表格

删除表格

添加主键

删除主键

查看表格

查看表的结构

改变表格名字

添加列

删除列

修改列名

修改表格

创建索引

删除索引

创建视图

删除视图

常见的DML操作

插入数据

[方式1：使用常规INSERT INTO语句](#方式1：使用常规INSERT INTO语句)

方式2：插入多行数据

更新数据

方式1：使用常规UPDATE语句

方式2：同时更新多个列

删除数据

[方式1：使用常规DELETE FROM语句](#方式1：使用常规DELETE FROM语句)

方式2：删除所有数据

查询数据

方式1：基本SELECT语句

方式2：使用聚合函数

方式3：多表联接

高级DML技巧

事务管理

使用子查询

使用触发器

常见的DCL操作

[SQL Server](#SQL Server)

创建用户

给用户授权

撤销授权

查看用户权限

删除用户

修改用户密码

MySQL

创建用户

给用户授权

撤销授权

查看用户权限

删除用户

修改用户密码

数据库权限的层次结构

角色的使用

注意事项和最佳实践

常见的DQL操作

多种查询方式

[a. 基本SELECT语句](#a. 基本SELECT语句)

[b. 条件筛选](#b. 条件筛选)

[c. 排序结果](#c. 排序结果)

使用聚合函数

分组和分组函数

内连接

左连接

右连接

子查询

[SQL Server常用语法](#SQL Server常用语法)

创建数据库：

选择数据库：

创建表格：

SQL（Structured Query Language）具有四个主要的子集，用于不同的数据库操作，这些子集分别是：

  1. DML（Data Manipulation Language）： DML用于操纵数据库中的数据，主要包括插入、更新、删除数据的操作。常见的DML语句包括INSERT、UPDATE、DELETE。

  2. DQL（Data Query Language）： DQL用于查询数据库中的数据，它主要包括用于检索信息的查询操作，其中最常见的是SELECT语句。

  3. DDL（Data Definition Language）： DDL用于定义数据库的结构，包括创建、修改、删除数据库对象，如表、索引、视图等。常见的DDL语句包括CREATE、ALTER、DROP。

  4. DCL（Data Control Language）： DCL用于数据库的访问控制和权限管理，它包括授权、撤销授权等语句，用于管理用户对数据库的权限。常见的DCL语句包括GRANT和REVOKE。

这四个子集一起构成了SQL的核心功能，使用户能够管理数据库对象、执行查询、操纵数据以及控制访问权限。不同的数据库管理系统（DBMS）支持SQL的不同子集，但这些子集都是SQL语言的标准组成部分。

常见的DDL操作

创建数据库

要创建一个新数据库，您可以使用SQL中的CREATE DATABASE语句，后面跟着数据库的名称。例如：

sql 复制代码 
CREATE DATABASE MyDatabase;

这将创建一个名为"MyDatabase"的新数据库。

删除数据库

要删除数据库及其所有内容，可以使用SQL中的DROP DATABASE语句，后面跟着数据库的名称。请谨慎使用此操作，因为它将永久删除数据库中的所有数据。例如：

sql 复制代码 
DROP DATABASE MyDatabase;

这将永久删除名为"MyDatabase"的数据库。

查看数据库：

要查看数据库的列表或属性，可以使用数据库管理系统（DBMS）提供的查询或命令。具体操作取决于使用的DBMS。以下是一些常见的示例：

在MySQL中，您可以使用以下命令列出所有数据库：

sql 复制代码 
SHOW DATABASES;

在SQL Server中，您可以使用以下查询来列出所有数据库：

sql 复制代码 
SELECT name FROM sys.databases;

创建表格

创建表格是数据库设计的第一步。使用DDL中的CREATE TABLE语句，我们可以定义表格的结构，包括列的名称、数据类型、约束条件等。这是数据存储的基础。

sql 复制代码 
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Salary DECIMAL(10, 2)
);

这个SQL代码用于创建名为"Employees"的表格。以下是各个部分的解释：

  • CREATE TABLE Employees: 这是DDL语句的起始部分，指示要创建一个名为"Employees"的表格。

  • (EmployeeID INT PRIMARY KEY, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50), Salary DECIMAL(10, 2)): 这部分定义了表格的列。每列由列名和数据类型组成，其中包括EmployeeID（整数类型），FirstName和LastName（文本类型），以及Salary（十进制数类型）。PRIMARY KEY关键字指示EmployeeID列是主键，用于唯一标识每个记录。

删除表格

有时候，我们需要从数据库中删除不再需要的表格。使用DDL中的DROP TABLE语句，我们可以永久删除表格及其数据。

sql 复制代码 
DROP TABLE Employees;

这个SQL代码用于永久删除名为"Employees"的表格及其所有数据。以下是解释：

  • DROP TABLE Employees: 这部分指示要删除名为"Employees"的表格。

添加主键

sql 复制代码 
Alter table tabname add primary key(col)

删除主键

sql 复制代码 
Alter table tabname drop primary key(col)

查看表格

在MySQL中，您可以使用以下SQL查询来查看数据库中的表格：

sql 复制代码 
SHOW TABLES;

在SQL Server中，您可以使用以下SQL查询来列出当前数据库中的所有表格：

sql 复制代码 
SELECT table_name = t.name
FROM sys.tables t
INNER JOIN sys.schemas s
ON t.schema_id = s.schema_id;

查看表的结构

使用以下SQL语句可以查看表格的结构

sql 复制代码 
DESCRIBE table_name;

或

sql 复制代码 
SHOW COLUMNS FROM table_name;

改变表格名字

使用以下SQL语句可以更改表格的名字：

sql 复制代码 
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;

添加列

sql 复制代码 
-- 在Employees表格中添加新列Email
ALTER TABLE Employees
ADD Email VARCHAR(100);

在上面的示例中，我们使用ALTER TABLE语句，指定要修改的表格（Employees），然后使用ADD子句添加新列（Email），并指定新列的数据类型（VARCHAR(100)）。

删除列

sql 复制代码 
-- 从Employees表格中删除列Email
ALTER TABLE Employees
DROP COLUMN Email;

在上面的示例中，我们使用ALTER TABLE语句指定要修改的表格（Employees），然后使用DROP COLUMN子句删除列（Email）。

修改列名

使用以下SQL语句可以修改列名：

sql 复制代码 
ALTER TABLE table_name
CHANGE old_column_name new_column_name new_data_type;

这将把名为old_column_name的列的名字更改为new_column_name，并可以选择性地更改数据类型。

修改表格

据库结构是动态的，需要不断适应变化的需求。DDL允许我们使用ALTER TABLE语句来修改表格结构，如添加新列、修改列数据类型或添加约束条件。

sql 复制代码 
ALTER TABLE Employees
ADD Email VARCHAR(100);

这个SQL代码用于修改名为"Employees"的表格，添加一个名为"Email"的新列。以下是解释：

  • ALTER TABLE Employees: 这部分指示要修改名为"Employees"的表格。

  • ADD Email VARCHAR(100): 这部分表示要向表格中添加一个新列，名为"Email"，数据类型为VARCHAR，最大长度为100个字符。

创建索引

索引是加速数据检索的关键。DDL允许我们使用CREATE INDEX语句来定义一个或多个列的索引，提高数据检索性能。

sql 复制代码 
CREATE INDEX idx_EmployeeLastName ON Employees(LastName);

个SQL代码用于在名为"Employees"的表格的"LastName"列上创建一个索引。以下是解释：

  • CREATE INDEX idx_EmployeeLastName: 这部分表示要创建一个名为"idx_EmployeeLastName"的索引。

  • ON Employees(LastName): 这部分指示该索引应该建立在名为"Employees"的表格的"LastName"列上，以加速对"LastName"列的数据检索。

删除索引

sql 复制代码 
DROP INDEX index_name ON table_name

**注：**索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

创建视图

sql 复制代码 
create view viewname as select statement

删除视图

sql 复制代码 
drop view viewname

常见的DML操作

DML是SQL的子集，专注于操作和管理数据库中的数据。它是数据库管理的核心，允许我们以不同的方式操纵数据，以满足应用程序的需求。

插入数据

插入数据是DML中的基本操作，用于将新数据添加到数据库表格中。有多种方式可以实现插入数据，下面是一些示例：

方式1：使用常规INSERT INTO语句
sql 复制代码 
INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, ContactEmail)
VALUES ('CompanyA', 'John Smith', 'john@example.com');

在这个示例中，我们使用INSERT INTO语句指定要插入数据的目标表格（Customers），然后在VALUES子句中指定要插入的值，这将在表格中创建一条新记录。

方式2：插入多行数据
sql 复制代码 
INSERT INTO Orders (OrderID, CustomerID, OrderDate)
VALUES (1, 101, '2023-01-15'),
       (2, 102, '2023-01-16'),
       (3, 101, '2023-01-17');

这个示例演示如何一次插入多行数据，以便高效地添加多个记录。

更新数据

更新数据是DML的另一个关键操作，它允许我们修改数据库中的现有数据。以下是一些更新数据的方式：

方式1：使用常规UPDATE语句
sql 复制代码 
UPDATE Employees
SET Salary = 55000.00
WHERE EmployeeID = 1001;

在这个示例中，我们使用UPDATE语句指定要更新的目标表格（Employees），然后使用SET子句指定要更新的列和新值，最后使用WHERE子句确定要更新的行。

方式2：同时更新多个列
sql 复制代码 
UPDATE Orders
SET OrderStatus = 'Shipped',
    ShippedDate = '2023-01-20'
WHERE OrderID = 123;

这个示例演示了如何同时更新多个列，以便在一次操作中修改多个字段的值。

删除数据

删除数据是DML操作的一个关键方面，用于从数据库中永久删除不再需要的数据。以下是一些删除数据的方式：

方式1：使用常规DELETE FROM语句
sql 复制代码 
DELETE FROM Customers
WHERE CustomerName = 'CompanyA';

在这个示例中，我们使用DELETE FROM语句指定要删除的目标表格（Customers），然后使用WHERE子句确定要删除的行。

方式2：删除所有数据
sql 复制代码 
DELETE FROM Products;

这个示例演示了如何删除表格中的所有数据，这在清理整个表格时非常有用。

查询数据

查询数据是DML的核心，用于检索数据库中的数据。以下是一些不同方式的查询数据：

方式1：基本SELECT语句
sql 复制代码 
SELECT CustomerName, ContactName
FROM Customers;

这是最基本的查询方式，用于选择特定列的数据。

方式2：使用聚合函数
sql 复制代码 
SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;

这个示例演示了如何使用聚合函数（COUNT）来汇总数据，以获取总订单数。

方式3：多表联接
sql 复制代码 
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

这个示例演示了如何将多个表格联接在一起，以获取相关数据。

高级DML技巧

除了基本的插入、更新、删除和查询操作，还有一些高级DML技巧：

事务管理

使用事务可以确保一系列DML操作要么全部成功，要么全部失败。这有助于维护数据库的一致性。

sql 复制代码 
BEGIN TRANSACTION;
-- 执行一系列DML操作
COMMIT;
-- 或者 ROLLBACK 如果需要回滚操作
使用子查询

子查询允许您在DML操作中使用查询结果，以便根据其他数据来操作数据。

sql 复制代码 
UPDATE Products
SET Price = Price * 0.9
WHERE CategoryID IN (SELECT CategoryID FROM Categories WHERE CategoryName = 'Electronics');
使用触发器

触发器是在DML操作之前或之后自动触发的存储过程。它们可以用于执行特定的操作，如日志记录或数据验证。

常见的DCL操作

数据库授权是授予用户或角色对数据库对象的访问权限的过程。权限控制是确保用户只能执行其具备权限的操作的方法。通过DCL语句，数据库管理员可以执行以下操作：

SQL Server

创建用户

  1. 创建登录（用户名和密码）：

    sql 复制代码 
    CREATE LOGIN NewUser WITH PASSWORD = 'UserPassword';

    使用 CREATE LOGIN 语句创建登录，登录将作为用户的凭证。NewUser 是要创建的登录用户名，UserPassword 是登录的密码。

  2. 创建用户并将其与数据库关联：

    sql 复制代码 
    USE YourDatabaseName;
CREATE USER NewUser FOR LOGIN NewUser;

使用 USE 语句选择要创建用户的数据库。使用 CREATE USER 语句为登录创建数据库用户。NewUser 是用户的名称，它将与创建的登录关联起来。

给用户授权

使用 GRANT 语句为用户分配权限。

sql 复制代码 
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON YourTableName TO NewUser;

这个语句将授予 NewUser 用户对 YourTableName 表格的 SELECT、INSERT 和 UPDATE 权限。

撤销授权

使用 REVOKE 语句来撤销已授予的权限。

sql 复制代码 
REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON YourTableName FROM NewUser;

这个语句将从 NewUser 用户中撤销对 YourTableName 表格的 SELECT、INSERT 和 UPDATE 权限。

查看用户权限

要查看用户的权限，您可以使用以下查询：

sql 复制代码 
SELECT permission_name, state_desc
FROM sys.database_permissions
WHERE grantee_principal_id = USER_ID('NewUser');

这个查询将返回 NewUser 用户在数据库中拥有的权限列表，以及这些权限的状态。

删除用户

删除用户需要首先删除用户与数据库的关联，然后删除登录。

  1. 删除用户与数据库的关联：

    sql 复制代码 
    USE YourDatabaseName;
DROP USER NewUser;

    使用 USE 语句选择要删除用户的数据库。使用 DROP USER 语句删除用户。

  2. 删除登录：

    sql 复制代码 
    DROP LOGIN NewUser;

    使用 DROP LOGIN 语句删除登录。

修改用户密码

要更改用户密码，可以使用以下命令：

sql 复制代码 
ALTER LOGIN NewUser WITH PASSWORD = 'NewPassword';

这个命令将 NewUser 登录的密码更改为 NewPassword。

MySQL

创建用户

在MySQL中，您可以使用 CREATE USER 语句创建用户。

sql 复制代码 
CREATE USER 'NewUser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'UserPassword';

这个语句将创建一个名为 NewUser 的用户，只允许从 localhost 访问，并且使用 UserPassword 作为密码。

给用户授权

使用 GRANT 语句为用户分配权限：

sql 复制代码 
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON YourDatabaseName.YourTableName TO 'NewUser'@'localhost';

这个语句将授予 NewUser 用户对 YourDatabaseName.YourTableName 表格的 SELECT、INSERT 和 UPDATE 权限。

撤销授权

使用 REVOKE 语句来撤销已授予的权限：

sql 复制代码 
REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON YourDatabaseName.YourTableName FROM 'NewUser'@'localhost';

这个语句将从 NewUser 用户中撤销对 YourDatabaseName.YourTableName 表格的 SELECT、INSERT 和 UPDATE 权限。

查看用户权限

您可以使用以下查询来查看用户的权限：

sql 复制代码 
SHOW GRANTS FOR 'NewUser'@'localhost';

这个查询将返回 NewUser 用户在数据库中的权限列表。

删除用户

要删除MySQL用户，使用 DROP USER 语句：

sql 复制代码 
DROP USER 'NewUser'@'localhost';

修改用户密码

要更改用户密码，可以使用以下命令：

sql 复制代码 
SET PASSWORD FOR 'NewUser'@'localhost' = PASSWORD('NewPassword');

这个命令将 NewUser 用户在 localhost 上的密码更改为 NewPassword。

数据库权限的层次结构

数据库权限通常具有层次结构，其中高级别的权限包含了低级别的权限。一些常见的数据库权限包括：

  • SELECT：允许用户查询数据库对象的数据。
  • INSERT：允许用户向数据库对象中插入新数据。
  • UPDATE：允许用户修改数据库对象中的数据。
  • DELETE：允许用户从数据库对象中删除数据。
  • CREATE：允许用户创建新的数据库对象，如表格、视图、存储过程等。
  • ALTER：允许用户修改现有的数据库对象的结构。
  • DROP：允许用户删除数据库对象。
  • GRANT：允许用户授权其他用户或角色。
  • REVOKE：允许用户回收已授权的权限。

通过将这些权限分配给特定的用户或角色，数据库管理员可以实现细粒度的权限控制，确保数据库的安全性和完整性。

角色的使用

数据库管理员通常使用角色来简化权限管理。角色是一组权限的集合，可以将用户分配给角色，而不必单独分配每个权限。这提高了权限管理的效率，因为可以根据角色来管理权限，而不是为每个用户分配权限。

注意事项和最佳实践

在使用DCL进行权限控制时，有一些重要的注意事项和最佳实践：

  • 最小权限原则：仅授予用户或角色所需的最小权限，以降低不必要的风险。
  • 定期审查权限：定期审查和更新用户和角色的权限，以确保数据库安全性和完整性。
  • 谨慎使用WITH GRANT OPTION：WITH GRANT OPTION允许用户将其获得的权限授予其他用户，要慎用以防止权限滥用。
  • 记录权限变更：记录权限的授予和撤销，以便跟踪权限变更的历史。

常见的DQL操作

多种查询方式

a. 基本SELECT语句

基本的SELECT语句用于从数据库中检索数据。以下是一个例子，从名为Employees的表格中检索员工的姓名和工资信息：

sql 复制代码 
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees;
b. 条件筛选

条件筛选允许您根据特定条件筛选数据行。在以下示例中，我们只检索工资高于50000的员工：

sql 复制代码 
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > 50000;
c. 排序结果

您可以使用ORDER BY子句对结果进行排序。以下是一个示例，按工资降序排列员工：

sql 复制代码 
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
ORDER BY Salary DESC;

使用聚合函数

聚合函数用于计算结果集中的统计信息，如总和、平均值、最大值和最小值。以下是一个示例，计算所有员工的平均工资：

sql 复制代码 
SELECT AVG(Salary)
FROM Employees;

分组和分组函数

分组操作允许您将结果集按一列或多列分组，然后使用分组函数对每个组进行聚合。以下是一个示例，按部门分组并计算每个部门的平均工资：

sql 复制代码 
SELECT Department, AVG(Salary)
FROM Employees
GROUP BY Department;

内连接

内连接（INNER JOIN）用于将两个表格中相匹配的行联接在一起。以下是一个内连接的示例，它检索员工的姓名和所属部门：

sql 复制代码 
SELECT Employees.FirstName, Employees.LastName, Departments.DepartmentName
FROM Employees
INNER JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;

内连接仅返回两个表格中匹配的行。

左连接

左连接（LEFT JOIN）返回左表格的所有行，以及与右表格匹配的行。如果没有匹配的行，将显示NULL值。以下是一个左连接示例，返回所有员工和他们的部门信息，包括那些没有分配到部门的员工：

sql 复制代码 
SELECT Employees.FirstName, Employees.LastName, Departments.DepartmentName
FROM Employees
LEFT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;

这个查询将返回所有员工的姓名以及他们所属的部门，如果员工没有分配到部门，将显示NULL。

右连接

右连接（RIGHT JOIN）返回右表格的所有行，以及与左表格匹配的行。如果没有匹配的行，将显示NULL值。以下是一个右连接示例，返回所有部门以及属于该部门的员工，包括那些没有员工的部门：

sql 复制代码 
SELECT Employees.FirstName, Employees.LastName, Departments.DepartmentName
FROM Employees
RIGHT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;

这个查询将返回所有部门的名称以及在该部门工作的员工，如果没有员工在某个部门工作，将显示NULL。

子查询

子查询是一个嵌套在主查询中的查询，允许您根据其他查询的结果进行进一步的操作。以下是一个子查询的示例，筛选出工资高于平均工资的员工：

sql 复制代码 
SELECT FirstName, LastName, Salary
FROM Employees
WHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM Employees);
  • WHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM Employees)：这是一个子查询，它计算了员工的平均工资，并将其与每个员工的工资进行比较。

这个查询将返回工资高于平均工资的员工的姓名和工资信息。

SQL Server常用语法

创建数据库：

sql 复制代码 
CREATE DATABASE database_name;

CREATE DATABASE database_name;: 用于创建一个新的数据库，其中database_name是您要创建的数据库的名称。

选择数据库：

sql 复制代码 
USE database_name;

USE database_name;: 用于选择要在其上执行SQL操作的数据库，database_name是数据库的名称。

创建表格：

sql 复制代码 
CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

CREATE TABLE table_name (...): 创建一个新表格，您需要指定表格的名称和列的定义，列定义包括列名和数据类型。

插入数据：

sql 复制代码 
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

INSERT INTO table_name (...) VALUES (...): 用于将新数据插入到表格中，您需要指定表格名称和要插入的值。

更新数据：

sql 复制代码 
UPDATE table_name
SET column1 = new_value1, column2 = new_value2, ...
WHERE condition;

UPDATE table_name SET ... WHERE ...: 用于更新表格中的数据，指定要更新的列和条件，以确定要更新的行。

删除数据：

sql 复制代码 
DELETE FROM table_name
WHERE condition;

DELETE FROM table_name WHERE ...: 用于从表格中删除数据，指定要删除的行的条件。

选择数据：

sql 复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

SELECT ... FROM table_name WHERE ...: 用于从表格中检索数据，可以指定要选择的列和筛选条件。

排序数据：

sql 复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

ORDER BY column1 ASC, column2 DESC: 用于对检索的数据进行排序，ASC表示升序，DESC表示降序。

聚合函数：

  • 求和：SUM(column_name)
  • 平均值：AVG(column_name)
  • 最大值：MAX(column_name)
  • 最小值：MIN(column_name)
  • 计数：COUNT(column_name)

分组和分组函数：

sql 复制代码 
SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

GROUP BY column1: 用于将结果集按列分组，以便应用分组函数来计算每个组的统计信息。

连接表格：

  • 内连接：INNER JOIN
  • 左连接：LEFT JOIN
  • 右连接：RIGHT JOIN
  • 全外连接：FULL OUTER JOIN

子查询：

sql 复制代码 
SELECT column1
FROM table_name
WHERE column2 = (SELECT column3 FROM another_table WHERE condition);

子查询嵌套在主查询中，可用于根据其他查询的结果进行进一步的操作，例如根据子查询的结果筛选数据。

创建索引：

sql 复制代码 
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

CREATE INDEX index_name ON table_name (...): 用于在一个或多个列上创建索引，以加速数据检索。

更改表格结构：

  • 添加列：ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
  • 删除列：ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
  • 修改列：ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name new_datatype;

删除表格：

sql 复制代码 
DROP TABLE table_name;

DROP TABLE table_name;: 用于删除整个表格以及其数据。

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