NEFU数字图像处理(4)图像几何变换

一、图像几何变换基础

1.1概述

定义:

使原始图像能够按照需要,产生大小、形状、位置等方面的几何变化·

本质特征:

图像几何变换不是改变图像的像素值,而是改变像素所在的位置。

1.2相关概念

二维图像几何变换可通过矩阵线性变换来实现,为了能够使用统一的矩阵线性变换形式来表示二维图像的各种几何变换,引入了齐次坐标。

齐次坐标:用n+1维向量来表示n维向量的方法

1.3图像平移变换

将图像上所有的像素点,按照水平方向和垂直方向给定的偏移量(为整数)移动。平移后图像上的每个像素点都可以在原图像中找到对应像素点。即平移后的图像与原图像相同,只是位置发生了变化·

1.4图像镜像变换

镜像变换也称为对称变换(或反射变换)

图像镜像变换具体分为两种形式:

  • 水平镜像
  • 垂直镜像

镜像后图像上的每个像素点都可以在原图像中找到对应像素点。

1.5图像旋转变换

将图像上的所有像素点绕图像中心旋转相同角度。
令逆时针旋转角度为正,顺时针旋转角度为负。

举例

图像旋转之后,出现以下两个现象:

  • 像素的排列不是完全按照原有的相邻关系。
  • 出现空洞点,会影响图像画面质量。

插值法

行插值(或列插值)

第1步:从上到下逐行扫描,找出当前行中第一个和最后一个非背景点,将其坐标记作(i,k1)和(i,k2)用行号和列号表示)

1.6图像比例缩放变换

将原图像在x轴方向缩放 fx 倍,在y轴方向缩放 fy倍,从而获得一幅新图像

出现的问题:经过比例缩放后,新图像中的像素点可能在原图像中找不到相对应的像素点。

解决方法:灰度插值处理

  • 最邻近插值法
  • 双线性插值法

最邻近插值法

图像比例缩小变换

图像比例放大变换

双线性插值法

1.7图像错切变换

错切变换可以使图像产生扭变。

图像错切分为水平方向错切和垂直方向错切两种形式。

水平错切

原理:图像水平错切,只在水平方向上产生一段偏移量,而垂直方向保持不变,即只在水平方向上独立变化。设原图像上某像素点P0(x0, y0),经水平方向错切之后到像素点P(x, y)。

垂直错切

原理:图像垂直错切,只在垂直方向上产生一段偏移量,而水平方向保持不变,即只在垂直方向上独立变化。设原图像上某像素点P0(x0, y0),经垂直方向错切之后到像素点P(x, y)。

1.8图像的复合变换

相关推荐
车载诊断技术9 分钟前
基于新一代电子电器架构的SOA服务设计方法
人工智能·架构·汽车·计算机外设·ecu故障诊断指南
Luzem031911 分钟前
使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类
人工智能·机器学习
小菜鸟博士11 分钟前
手撕Vision Transformer -- Day1 -- 基础原理
人工智能·深度学习·学习·算法·面试
找方案25 分钟前
智慧城市(城市大脑)建设方案
人工智能·智慧城市·城市大脑
老艾的AI世界32 分钟前
AI定制祝福视频,广州塔、动态彩灯、LED表白,直播互动新玩法(附下载链接)
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·ai·ai视频·ai视频生成·ai视频制作
灰灰老师1 小时前
数据分析系列--[11] RapidMiner,K-Means聚类分析(含数据集)
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·数据分析·kmeans·rapidminer
kyle~1 小时前
机器学习--概览
人工智能·机器学习
追求源于热爱!2 小时前
记4(可训练对象+自动求导机制+波士顿房价回归预测
图像处理·人工智能·算法·机器学习·回归
前端达人2 小时前
「AI学习笔记」深度学习进化史:从神经网络到“黑箱技术”(三)
人工智能·笔记·深度学习·神经网络·学习
AIGC大时代2 小时前
对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作撰写引言能力
数据库·论文阅读·人工智能·chatgpt·数据分析·prompt