在Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法（非常感谢原作者），那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢？本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个测试对比。
第1条：明确"好结果"的标准
第2条：精准表达任务指令
第3条：为否定句设置兜底策略
第4条：指定模型所扮演的角色
第5条：使用思维链
直接计算也可以得出正确的结果，不经感叹：文心一言数学能力真强👍🏻啊
相关推荐
海底的星星fly16 小时前
【Prompt学习技能树地图】生成知识提示技术的深度解析与应用“负拾捌”16 小时前
LangChain提示词模版 PromptTemplateBeingACoder2 天前
【SAA】SpringAI Alibaba学习笔记(二)：提示词Promptleafff1232 天前
一文了解LLM应用架构：从Prompt到Multi-Agent托尼吴3 天前
理解提示词PromptHello.Reader3 天前
思维链（CoT）× 智能体（Agent）× 提示词（Prompt）讲解serve the people4 天前
Prompt Serialization in LangChainAI Echoes4 天前
LangChain 使用语义路由选择不同的Prompt模板Wilber的技术分享4 天前
【大模型实战笔记 6】Prompt Engineering 提示词工程小高不会迪斯科4 天前
大话大模型应用（二）--让大模型听话：Prompt Engineering&Context Engineering