在Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法（非常感谢原作者），那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢？本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个测试对比。
第1条：明确"好结果"的标准
第2条：精准表达任务指令
第3条：为否定句设置兜底策略
第4条：指定模型所扮演的角色
第5条：使用思维链
直接计算也可以得出正确的结果，不经感叹：文心一言数学能力真强👍🏻啊
相关推荐
lili-felicity2 天前
#CANN AIGC文生图轻量推理：Prompt优化算子插件开发猫头虎2 天前
2026年AI产业13大趋势预测：Vibe Coding创作者经济元年到来，占冰强专家解读AIGC未来图景Kiyra3 天前
作为后端开发你不得不知的 AI 知识——Prompt（提示词）爱喝白开水a3 天前
前端AI自动化测试：brower-use调研让大模型帮你做网页交互与测试m0_603888714 天前
Mitigating Long-Tail Bias via Prompt-Controlled Diffusion Augmentation手揽回忆怎么睡5 天前
一套 Prompt 组合AI Echoes5 天前
LangChain Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率wasp5205 天前
Banana Slides 深度解析：AI Core 架构设计与 Prompt 工程实践小明_GLC5 天前
大模型幻觉以及如何设计合适的prompt回答用户问题彷徨的蜗牛5 天前
用 Claude Code 重新定义编程效率：从 Prompt 工程到完整项目实战