LLM之Prompt(一):5个Prompt高效方法在文心一言3.5的测试对比

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法(非常感谢原作者),那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢?本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个测试对比。

第1条:明确"好结果"的标准

第2条:精准表达任务指令

第3条:为否定句设置兜底策略

第4条:指定模型所扮演的角色

第5条:使用思维链

直接计算也可以得出正确的结果,不经感叹:文心一言数学能力真强👍🏻啊

相关推荐
极速learner13 小时前
n8n本地安装的两种方法:小白入门大白话版本
人工智能·prompt
nvd1113 小时前
Agent架构升级:解决Gemini超大Prompt处理问题
架构·prompt
阿杰学AI13 小时前
AI核心知识23——大语言模型之System Prompt(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·prompt·aigc·system prompt
AhaPuPu14 小时前
LLM Agent Attack- Indirect Prompt Injection
网络·人工智能·prompt
优选资源分享14 小时前
Prompt Optimizer v2.2.1:开源AI提示词优化工具
prompt·实用工具
风雨中的小七14 小时前
解密Prompt系列65. 三巨头关于大模型内景的硬核论文
prompt
技术传感器14 小时前
Prompt工程的艺术与科学:从“对话“到“编程“,掌握与大模型高效协作的元技能
人工智能·microsoft·架构·prompt·aigc
红蒲公英14 小时前
( 教学 )Agent 构建 Prompt(提示词)2. CommaSeparatedListOutputParser
人工智能·python·langchain·prompt·langgraph
da_vinci_x1 天前
PS 结构参考 + Firefly:零建模量产 2.5D 等轴游戏资产
人工智能·游戏·设计模式·prompt·aigc·技术美术·游戏美术
xcLeigh2 天前
AI的提示词专栏:“Prompt Chaining”把多个 Prompt 串联成工作流
人工智能·ai·prompt·提示词·工作流