在Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法（非常感谢原作者），那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢？本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个测试对比。
第1条：明确"好结果"的标准
第2条：精准表达任务指令
第3条：为否定句设置兜底策略
第4条：指定模型所扮演的角色
第5条：使用思维链
直接计算也可以得出正确的结果，不经感叹：文心一言数学能力真强👍🏻啊
相关推荐
lancyu44 分钟前
关于多轮对话机器人的上下文Token优化和解决方案COOLMO研究AI2 小时前
Python 如何实现 AI API 的提示词（Prompt）版本管理与热更新%KT%1 天前
大模型提示词在标点符号上的一些习惯咖啡星人k2 天前
2025 AI编程进入“自动驾驶“时代：我用MonkeyCode把Agent、MCP和AI原生工作流跑通了weixin_471383032 天前
19 Prompt 进阶——系统讲解来让爷抱一个2 天前
拯救我的“烂尾“项目：我用MonkeyCode把五个AI热点实践了个遍可乐ea2 天前
智能体记忆不是越多越好：ALTK-Evolve 八模型评测，记忆要按模型能力“配药“yijianxiangde1003 天前
Prompt Engineering 提示词工程 - AI应用开发的基础技能Eric.464 天前
AI漫剧量产Prompt参数实操手册：Stable Diffusion+ComfyUI+OpenClaw通用复制即用配置精彩AI说4 天前
ChatGPT生成内容总是不按要求怎么办？格式、字数和指令失效的6个解决方法