在Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法（非常感谢原作者），那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢？本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个测试对比。
第1条：明确"好结果"的标准
第2条：精准表达任务指令
第3条：为否定句设置兜底策略
第4条：指定模型所扮演的角色
第5条：使用思维链
直接计算也可以得出正确的结果，不经感叹：文心一言数学能力真强👍🏻啊
相关推荐
John_ToDebug13 小时前
大模型提示词（Prompt）终极指南：从原理到实战，让AI输出质量提升300%猫头虎16 小时前
猫头虎AI分享｜一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具：FastbuildAIsinat_286945191 天前
AI应用安全 - Prompt注入攻击居7然3 天前
解锁AI大模型：Prompt工程全面解析Jinkxs4 天前
Prompt Engineering+AI工具链：打造个人专属的智能开发助手爱分享的飘哥4 天前
第六十六篇：AI模型的“口才”教练：Prompt构造策略与自动化实践编码小袁4 天前
Prompt工程师基础技术学习指南：从入门到实战zhurui_xiaozhuzaizai5 天前
OpenAI官方写的GPT-5 prompt指南sssammmm5 天前
AI入门学习--如何写好prompt？zzywxc7877 天前
深入解析大模型落地的四大核心技术：微调、提示词工程、多模态应用 及 企业级解决方案，结合代码示例、流程图、Prompt案例及技术图表，提供可落地的实践指南。