LLM之Prompt(一):5个Prompt高效方法在文心一言3.5的测试对比

在Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法文中我们了解了14个编写Prompt的方法(非常感谢原作者),那么这些Prompt在具体大模型中的效果如何呢?本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5个方法上做个测试对比。

第1条:明确"好结果"的标准

第2条:精准表达任务指令

第3条:为否定句设置兜底策略

第4条:指定模型所扮演的角色

第5条:使用思维链

直接计算也可以得出正确的结果,不经感叹:文心一言数学能力真强👍🏻啊

相关推荐
霸道流氓气质1 天前
Prompt 版本控制与 A/B 测试实战:语义版本管理、一致性哈希分流与 Thompson Sampling 的 Java 生产级实现
java·prompt·哈希算法
jason.zeng@15022072 天前
(六)Prompt 优化
python·ai·langchain·prompt·ai编程·llama
网络毒刘2 天前
把个人 Prompt 库迁到 AtomGit:版本化、评审与在 Cursor 中通过 @ 引用
prompt·cursor·atomgit·版本化·工具实践
jason.zeng@15022072 天前
(九)多轮对话式新增维修记录实现方案
python·prompt·交互·llama
IT_Octopus2 天前
【零基础入门 LLM 开发 · Day 10】:LangChain 入门——一条管道符串起 prompt 和模型
python·langchain·prompt
oscar9992 天前
用 Opik Prompt Library 管理提示词:版本、追踪与多轮对话的完整指南
prompt·opik
jason.zeng@15022072 天前
(十)分层架构的多文件工程
python·架构·prompt·交互·ai编程·llama
聪明蛋子哟3 天前
大模型工程化全景实战:打通Prompt、RAG、Tool Calling与跨系统集成的任督二脉
人工智能·prompt
Alice-YUE3 天前
从「能用」到「可控」:Prompt 工程与日常写 Prompt 的本质区别
人工智能·大模型·llm·prompt·prompt工程·提示词·ai应用
打工仔折腾 AI4 天前
System Prompt 替代 Few-shot:用规则约束大模型输出的省钱实践
java·人工智能·python·spring·langchain·prompt·ai agent 实战