常用模块之copy模块(十五)
在Python编程中，我们经常遇到需要复制或拷贝数据的情况。为了避免不必要的问题和错误，Python提供了copy模块来处理复制操作。本文将介绍copy模块的用法，包括浅拷贝和深拷贝的概念以及如何在不同场景中使用。
我们在Python中使用以下的语句到如copy模块
python
import copy什么是浅拷贝和深拷贝
首先，让我们了解一下浅拷贝和深拷贝的概念，浅拷贝是指只复制了对象的引用，而不复制对象本身。也就是说，新对象和原对象共享同一块内存空间，当一个对象改变时，另一个对象也会跟着改变。深拷贝是指复制了对象及其所有子对象的内容，而不仅仅是对象的引用。也就是说，新对象和原对象拥有各自独立的内存空间，彼此之间互不影响。
在Python中，可以使用copy模块提供的函数来实现浅拷贝和深拷贝。
copy模块提供了两种方法：
- copy()
- deepcopy()
下面我们逐一介绍这些方法：
浅拷贝（copy）
浅复制是最简单的一种复制方式，它创建了一个新的对象，该对象与原始对象有相同的值，但不会复制原始对象内部的嵌套对象的引用。Python的copy模块提供了copy.copy()方法，用于执行浅复制
python
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
shallow_copy[2][0] = 99
print(original_list) 以上代码输出的实例：
在上面的示例中，shallow_copy是original_list的浅复制，它们共享内部嵌套列表的引用，相当于指向的内容的地址是相同的，不论是复制对象还是原始对象发生修改，最终指向的内容也会发生变化。
深复制（deepcopy）
深复制创建一个完全独立于原始对象的新对象，包括内部的嵌套对象。Python的copy模块也提供了copy.deepcopy()方法，用于执行深复制。与copy()方法不同，deepcopy()方法返回的是对象的深拷贝。所谓深拷贝，是指新创建的对象和原对象完全分离，互不干扰。如果修改新创建的对象，原对象不会发生改变。在深拷贝的情况下，如果对象包含可变元素，这些元素将在新旧对象之间完全独立。
python
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
deep_copy[2][0] = 99
print(original_list) 以上代码输出的实例：
可以看到，虽然我们通过 deep_copy[2][0] = 99 修改了original_list列表，但是最终输出的列表结果却没有受到影响。这是因为深拷贝复制了对象及其所有子对象的内容，两个列表拥有各自独立的内存空间。