如何设计一个mysql的统计分析表?

在设计这样的MySQL统计分析表时,首先要明确所要收集的数据。我们至少需要以下几方面的数据:

  1. 病例ID,用于唯一标识每个病例。
  2. 地区,即病例发生的地理位置。
  3. 人群类别,比如儿童、青少年、成年人、老年人等。
  4. 食源性级别,这是衡量疾病严重程度的一个指标。

按照上述信息,我们可以设计如下MySQL数据表:

sql 复制代码
CREATE TABLE `cases` (
  `case_id` INT PRIMARY KEY,
  `region` VARCHAR(255),
  `population_group` ENUM('Child', 'Teenager', 'Adult', 'Senior'),
  `foodborne_level` INT
);

在这个表中,case_id是主键,region表示病例所在的地区,population_group表示病例所属的人群类别,foodborne_level表示食源性级别。

接下来,您可以根据需要查询这个表,并汇总结果以生成柱状图。例如,要分析不同地区的食源性级别风险,您可以执行以下SQL语句:

scss 复制代码
SELECT region, SUM(foodborne_level) AS total_risk FROM cases GROUP BY region;

这将返回所有地区及其对应的食源性级别总和。您可以将结果传递给柱状图生成函数,以生成图表。

类似地,要分析不同人群的食源性级别风险,您可以执行以下SQL语句:

css 复制代码
SELECT population_group, SUM(foodborne_level) AS total_risk FROM cases GROUP BY population_group;

这将返回所有人群类别及其对应的食源性级别总和。您同样可以将结果传递给柱状图生成函数,以生成图表。

相关推荐
野犬寒鸦13 分钟前
从零起步学习Redis || 第四章:Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)以及优化策略
java·数据库·redis·后端·spring·缓存
茉莉玫瑰花茶1 小时前
Redis - Bitfield 类型
数据库·redis·缓存
lang201509281 小时前
MySQL InnoDB备份恢复全指南
数据库·mysql
爱吃香蕉的阿豪2 小时前
.NET Core 中 System.Text.Json 与 Newtonsoft.Json 深度对比:用法、性能与场景选型
数据库·json·.netcore
mpHH2 小时前
postgresql中的默认列
数据库·postgresql
jllws12 小时前
数据库原理及应用_数据库基础_第4章关系模型的基本理论_数据库完整性规则和MySQL提供的约束
数据库
majunssz4 小时前
深入剖析Spring Boot依赖注入顺序:从原理到实战
java·数据库·spring boot
比特森林探险记4 小时前
MySQL 架构全景解析
数据库·mysql·架构
数字冰雹5 小时前
图观 流渲染场景服务器
服务器·前端·数据库·数据可视化
pccai-vip5 小时前
系分论文《论非关系型数据库(NoSQL)在社交媒体内容管理系统中的应用》
数据库·nosql·媒体