在设计这样的MySQL统计分析表时,首先要明确所要收集的数据。我们至少需要以下几方面的数据:
- 病例ID,用于唯一标识每个病例。
- 地区,即病例发生的地理位置。
- 人群类别,比如儿童、青少年、成年人、老年人等。
- 食源性级别,这是衡量疾病严重程度的一个指标。
按照上述信息,我们可以设计如下MySQL数据表:
sql
CREATE TABLE `cases` (
`case_id` INT PRIMARY KEY,
`region` VARCHAR(255),
`population_group` ENUM('Child', 'Teenager', 'Adult', 'Senior'),
`foodborne_level` INT
);
在这个表中,case_id
是主键,region
表示病例所在的地区,population_group
表示病例所属的人群类别,foodborne_level
表示食源性级别。
接下来,您可以根据需要查询这个表,并汇总结果以生成柱状图。例如,要分析不同地区的食源性级别风险,您可以执行以下SQL语句:
scss
SELECT region, SUM(foodborne_level) AS total_risk FROM cases GROUP BY region;
这将返回所有地区及其对应的食源性级别总和。您可以将结果传递给柱状图生成函数,以生成图表。
类似地,要分析不同人群的食源性级别风险,您可以执行以下SQL语句:
css
SELECT population_group, SUM(foodborne_level) AS total_risk FROM cases GROUP BY population_group;
这将返回所有人群类别及其对应的食源性级别总和。您同样可以将结果传递给柱状图生成函数,以生成图表。