传感技术同计算机技术与通信一起被称为信息技术的三大支柱。从物联网角度看，传感技术是衡量一个国家信息化程度的重要标志，作为第二届杭州物联网暨传感技术应用高峰论坛，推进我国传感器产业化快速发展。传感技术是关于从自然信源获取信息，并对之进行处理(变换)和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器(又称换能器)、信息处理和识别的规划设计、开发、制/建造、测试、应用及评价改进等活动。
传感器和传感技术历程
1883 年，全球首台恒温器正式上市，一个名为 Warren S. Johnson 的发明者创造了它。这款恒温器能够将温度保持在一定程度的精确度，就是利用了传感器和传感技术，在当时看来，是非常厉害的一项技术。
到了 20 世纪 40 年代末，第一款红外传感器问世。随后，许许多多的传感器不断被催生出来，直到现在，全球大概有 35000 种以上的传感器，数量和用途上非常繁杂，可以说，现在是传感器和传感技术最为火热的一个时期。
1987 年，ADI（亚德诺半导体）开始投入全新的传感器研发，这种传感器与其他不太一样，名叫 MEMS 传感器，是采用微电子和微机械加工技术制造出来的新型传感器。与传统的传感器相比，它具有体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高、适于批量化生产、易于集成和实现智能化的特点。而 ADI 是业界最早做 MEMS 研发的公司。
1991 年，ADI 发布了业界第一颗 High-g MEMS 器件，主要用于汽车安全气囊碰撞监测。而后众多 MEMS 传感器被广泛研发，用在手机、电灯、水温检测等精密仪器上，截止到 2010 年，全世界有大约 600 余家单位从事 MEMS 的研制和生产工作。
随着云计算、5G、大数据、AI 技术以及物联网技术的爆发，智能传感器和智能传感技术逐渐被提及起来，大量的可穿戴式设备中含有多种生物以及环境智能感应器，用以采集人体及环境参数，实现对穿戴者运动健康的管理，其传感器更高的精度使得设备更加可靠。
传感技术 优点
精度高
智能传感器可通过自动校零去除零点，与标准参考基准实时对比自动进行整体系统标定、非线性等系统误差的校正，实时采集大量数据进行分析处理，消除偶然误差影响，从而保证智能传感器的高精度;
高可靠性与高稳定性
智能传感器能自动补偿因工作条件与环境参数发生变化而引起的系统特性的漂移，如环境温度、系统供电电压波动而产生的零点和灵敏度的漂移，在被测参数变化后能自动变换量程，实时进行系统自我检验、分析、判断所采集数据的合理性，并自动进行异常情况的应急处理:
高信噪比与高分辨力
由于智能传感器具有数据存储、记忆与信息处理功能，通过数字滤波等相关分析处理，可去除输入数据中的噪声自动提取有用数据;通过数据融合、神经网络技术，可消除多参数状态下交叉灵敏度的影响;
强自适应性
智能传感器具有判断、分析与处理功能，它能根据系统工作情况决策各部分的供电情况、与高/上位计算机的数据传输速率，使系统工作在最优低功耗状态并优化传输效率
较高的性能价格比
智能传感器具有的高性能，不是像传统传感器技术那样通过追求传感器本身的完善、对传感器的各个环节进行精心设计与调试、进行"手工艺品"式的精雕细琢来获得的，而是通过与微处理器/微计算机相结合，采用廉价的集成电路工艺和芯片以及强大的软件来实现的，所以具有较高的性能价格比。
因此，在科技发展日新月异的当代社会，总的来说，智能传感器是一种能够对被测对象的某一信息具有感受、检出的功能;能学习、推理判断处理信号;并具有通信及管理功能的一类新型传感器。另外，智能传感器还具有自动校零、标定、补偿、采集数据等能力。其能力也决定了智能化传感器还具有较高的精度和分辨率，较高的稳定性及可靠性，较好的适应性，相比于传统传感器还具有非常高的性价比
传感技术缺点
- 成本高：传感器的制造和维护成本较高，限制了其在某些应用领域的推广和应用。
- 易受干扰：传感器易受外界干扰的影响，如摩擦、振动、电磁干扰等，可能导致测量结果的误差。
- 受限于工作环境：传感器的性能受到工作环境的影响，如温度梯度、湿度等。
- 输出阻抗高：电容传感器的输出阻抗较高，负载能力差，易受外界干扰影响而产生不稳定现象。
- 寄生电容影响大：电容式传感器的初始电容量很小，寄生电容较大，降低了传感器的灵敏度，破坏了稳定性，影响测量精度。
总结
传感器是一种能够感知和测量环境中物理量的装置。它们在各个领域的应用非常广泛，如工业控制、农业、医疗、交通等。
了解传感器的基本原理
掌握传感器的种类和特点
学习传感器的应用
理解传感器的工作原理和性能参数
实践和应用
总之，学习传感器需要了解其基本原理、种类和应用，掌握传感器的工作原理和性能参数，并通过实践和应用来加深理解。这将为我们在科技和工程领域中合理选择和使用传感器提供基础和指导。