CMU/MIT/清华/Umass提出生成式机器人智能体RoboGen

文章目录

  • 导读
  • [1. Introduction](#1. Introduction)
  • [2. 论文地址](#2. 论文地址)
  • [3. 项目主页](#3. 项目主页)
  • [4. 开源地址](#4. 开源地址)
  • [5. RoboGen Pipeline](#5. RoboGen Pipeline)
  • [6. Experimental Results](#6. Experimental Results)
  • 作者介绍
  • Reference

导读

CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGC for Robotics。

1. Introduction

全球首个生成式机器人Agent发布了!

长久以来,相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练,训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据,而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。

最近,来自CMU、清华、MIT,UMass等机构的研究人员提出了一种全新的RoboGen智能体。

利用涵盖在大语言模型和生成式模型中蕴含的大规模知识,配以逼真模拟世界提供的物理信息,可以「无限」生成各种任务、场景以及教学数据,实现机器人7x24小时全自动训练。

2. 论文地址

https://arxiv.org/abs/2311.01455

3. 项目主页

https://robogen-ai.github.io/

4. 开源地址

https://github.com/Genesis-Embodied-AI

5. RoboGen Pipeline

RoboGen is a fully automated pipeline for endless and diverse skill acquisition (获取). RoboGen pipeline consists of 4 stages: A) task proposal, B) scene generation, C) training supervision generation, and D) skill learning with generated information.

RoboGen是一种全自动流程,可以7x24h地让机器人学习各种技能,其中包括4个阶段:

  1. 任务建议;
  2. 场景生成;
  3. 训练监督生成;
  4. 利用生成的信息进行技能学习。



Amazing!

6. Experimental Results


作者介绍

Reference

https://mp.weixin.qq.com/s/2bQTuwE-k6ukp--XHXIzMg

相关推荐
MaoziShan7 分钟前
CMU Subword Modeling | 14 Descriptive Phonetics
人工智能·语言模型·自然语言处理·语音识别
美团技术团队10 分钟前
突破零样本TTS音色克隆上限:LongCat-AudioDiT 的声音克隆艺术
人工智能
编码小哥13 分钟前
OpenCV图像增强实战:对比度调整与Gamma校正
人工智能·opencv·计算机视觉
小机学AI大模型13 分钟前
Opus 4.7 上线:新模型一发布就想“辞职研究“?先用四道题测完再决定
人工智能
光锥智能14 分钟前
擎天租李一言:从“租”到“用”将构筑机器人商用完整生态
机器人
Ricardo-Yang17 分钟前
# BPE Tokenizer:从训练规则到推理切分的完整理解
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉
GISer_Jing20 分钟前
AI Agent Skills 发现指南:前端工程化与自动化全景
前端·人工智能·自动化
心.c20 分钟前
从 Function Call 到渐进式 Skill:大模型能力扩展范式的演进与落地实践
前端·人工智能·react.js·ai·react
IT_陈寒21 分钟前
Vue的响应式更新把我坑惨了,原来问题出在这里
前端·人工智能·后端
智慧地球(AI·Earth)22 分钟前
用 Python 构建一个“记性好”的 AI 助手:JSON本地存储和向量检索
人工智能·python·json