CMU/MIT/清华/Umass提出生成式机器人智能体RoboGen

文章目录

  • 导读
  • [1. Introduction](#1. Introduction)
  • [2. 论文地址](#2. 论文地址)
  • [3. 项目主页](#3. 项目主页)
  • [4. 开源地址](#4. 开源地址)
  • [5. RoboGen Pipeline](#5. RoboGen Pipeline)
  • [6. Experimental Results](#6. Experimental Results)
  • 作者介绍
  • Reference

导读

CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGC for Robotics。

1. Introduction

全球首个生成式机器人Agent发布了!

长久以来,相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练,训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据,而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。

最近,来自CMU、清华、MIT,UMass等机构的研究人员提出了一种全新的RoboGen智能体。

利用涵盖在大语言模型和生成式模型中蕴含的大规模知识,配以逼真模拟世界提供的物理信息,可以「无限」生成各种任务、场景以及教学数据,实现机器人7x24小时全自动训练。

2. 论文地址

https://arxiv.org/abs/2311.01455

3. 项目主页

https://robogen-ai.github.io/

4. 开源地址

https://github.com/Genesis-Embodied-AI

5. RoboGen Pipeline

RoboGen is a fully automated pipeline for endless and diverse skill acquisition (获取). RoboGen pipeline consists of 4 stages: A) task proposal, B) scene generation, C) training supervision generation, and D) skill learning with generated information.

RoboGen是一种全自动流程,可以7x24h地让机器人学习各种技能,其中包括4个阶段:

  1. 任务建议;
  2. 场景生成;
  3. 训练监督生成;
  4. 利用生成的信息进行技能学习。



Amazing!

6. Experimental Results


作者介绍

Reference

https://mp.weixin.qq.com/s/2bQTuwE-k6ukp--XHXIzMg

相关推荐
大模型教程20 小时前
30分钟内搞定!在本地电脑上部署属于你自己的大模型
llm·agent·ollama
闲人编程20 小时前
用Python和Telegram API构建一个消息机器人
网络·python·机器人·api·毕设·telegram·codecapsule
电鱼智能的电小鱼20 小时前
基于电鱼 ARM 边缘网关的智慧工地数据可靠传输方案——断点续传 + 4G/5G冗余通信,保障数据完整上传
arm开发·人工智能·嵌入式硬件·深度学习·5g·机器学习
Juchecar20 小时前
翻译:什么是认知架构?- LangChain
agent
Juchecar20 小时前
翻译:Agentic AI:面向企业应用的智能
人工智能
武子康20 小时前
AI研究-121 DeepSeek-OCR 研究路线:无限上下文、跨模态抽取、未来创意点、项目创意点
人工智能·深度学习·机器学习·ai·ocr·deepseek·deepseek-ocr
半臻(火白)20 小时前
从“看见文字”到“理解内容”:DeepSeek-OCR重构OCR 2.0时代的效率革命
人工智能
FreeCode21 小时前
LangChain 1.0智能体开发:记忆组件
人工智能·langchain·agent
Geoking.21 小时前
PyTorch 中 model.eval() 的使用与作用详解
人工智能·pytorch·python
nn在炼金21 小时前
图模式分析:PyTorch Compile组件解析
人工智能·pytorch·python