CMU/MIT/清华/Umass提出生成式机器人智能体RoboGen

文章目录

  • 导读
  • [1. Introduction](#1. Introduction)
  • [2. 论文地址](#2. 论文地址)
  • [3. 项目主页](#3. 项目主页)
  • [4. 开源地址](#4. 开源地址)
  • [5. RoboGen Pipeline](#5. RoboGen Pipeline)
  • [6. Experimental Results](#6. Experimental Results)
  • 作者介绍
  • Reference

导读

CMU/MIT/清华/Umass提出的全球首个生成式机器人智能体RoboGen,可以无限生成数据,让机器人7*24小时永不停歇地训练。AIGC for Robotics。

1. Introduction

全球首个生成式机器人Agent发布了!

长久以来,相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练,训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据,而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。

最近,来自CMU、清华、MIT,UMass等机构的研究人员提出了一种全新的RoboGen智能体。

利用涵盖在大语言模型和生成式模型中蕴含的大规模知识,配以逼真模拟世界提供的物理信息,可以「无限」生成各种任务、场景以及教学数据,实现机器人7x24小时全自动训练。

2. 论文地址

https://arxiv.org/abs/2311.01455

3. 项目主页

https://robogen-ai.github.io/

4. 开源地址

https://github.com/Genesis-Embodied-AI

5. RoboGen Pipeline

RoboGen is a fully automated pipeline for endless and diverse skill acquisition (获取). RoboGen pipeline consists of 4 stages: A) task proposal, B) scene generation, C) training supervision generation, and D) skill learning with generated information.

RoboGen是一种全自动流程,可以7x24h地让机器人学习各种技能,其中包括4个阶段:

  1. 任务建议;
  2. 场景生成;
  3. 训练监督生成;
  4. 利用生成的信息进行技能学习。



Amazing!

6. Experimental Results


作者介绍

Reference

https://mp.weixin.qq.com/s/2bQTuwE-k6ukp--XHXIzMg

相关推荐
cqbzcsq2 分钟前
ESMC-600M蛋白质语言模型本地部署攻略
人工智能·语言模型·自然语言处理
刀客1231 小时前
python3+TensorFlow 2.x(四)反向传播
人工智能·python·tensorflow
SpikeKing1 小时前
LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)
人工智能·llm·预训练·scalinglaws·100b·deepnorm·egs
小枫@码1 小时前
免费GPU算力,不花钱部署DeepSeek-R1
人工智能·语言模型
liruiqiang051 小时前
机器学习 - 初学者需要弄懂的一些线性代数的概念
人工智能·线性代数·机器学习·线性回归
Icomi_2 小时前
【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性,初识向量以及向量加法
c语言·c++·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉
微学AI2 小时前
GPU算力平台|在GPU算力平台部署可图大模型Kolors的应用实战教程
人工智能·大模型·llm·gpu算力
西猫雷婶2 小时前
python学opencv|读取图像(四十六)使用cv2.bitwise_or()函数实现图像按位或运算
人工智能·opencv·计算机视觉
IT古董2 小时前
【深度学习】常见模型-生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)
人工智能·深度学习·生成对抗网络
Jackilina_Stone2 小时前
【论文阅读笔记】“万字”关于深度学习的图像和视频阴影检测、去除和生成的综述笔记 | 2024.9.3
论文阅读·人工智能·笔记·深度学习·ai