sql逻辑优化 - 技术栈

1.分页通常使用每页条数及第一页作为参数开发接口

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@GetMapping("/querySystemList")
public List<SystemAduit> querySystemList(@RequestParam("keyword") String keyword,
                                         @RequestParam(name = "offset", defaultValue = "0") int offset,
                                         @RequestParam(name = "limit", defaultValue = "20") int limit){
     HashMap<String,Object> params=new HashMap<>();
     if(StringUtils.isNotEmpty(keyword)){
         params.put("keyword",keyword);
     }
     params.put("limit",limit);
     params.put("offset",offset);
     List<SystemAduit> systemAduits = systemAduitMapper.querySystemList(params);
     return systemAduits;
}

SQL如下：

XML 复制代码

<select id="querySystemList" resultMap="systemAduitMap" parameterType="java.util.HashMap">
	select * from system_aduit
	where 1=1
	<if test="keyword!=null and keyword!=''">			
        and opertion  like concat('%',#{keyword},'%')
	</if>
	limit #{offset},#{limit}
</select>

但是当数据量特别大的时候，查询速度会减慢很多，limit 10000,10 查询速度较慢

于是，在查询下一页数据时将上一页的最大值当成参数作为查询条件进行查询

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@GetMapping("/queryListByParams")
public List<SystemAduit> queryListByParams(@RequestParam("keyword") String keyword,
                                           @RequestParam("maxTime") String maxTime,
                                           @RequestParam("limit") int limit){
     HashMap<String,Object> params=new HashMap<>();
     if(StringUtils.isNotEmpty(keyword)){
          params.put("keyword",keyword);
     }
     if(StringUtils.isNotEmpty(maxTime)){
          params.put("maxTime",maxTime);
     }
     params.put("limit",limit);
     List<SystemAduit> systemAduits = systemAduitMapper.queryListByParams(params);
     return systemAduits;
}

SQL如下：

XML 复制代码

<select id="queryListByParams" resultMap="systemAduitMap" parameterType="java.util.HashMap">
	select * from system_aduit
	where 1=1
	<if test="keyword!=null and keyword!=''">
		and opertion  like concat('%',#{keyword},'%')
	</if>
	<if test="maxTime!=null and maxTime!=''">
		and create_time  &gt; #{maxTime}
	</if>
	limit #{limit}
</select>

当数据量特别大的话，查询的速度还是比较稳定的。

最近接触的项目，若是数据量很大时，则限制查询日期为一个月；或者定期将数据进行备份到另一个数据库，后查询该库；

有好的建议，欢迎大家评论！