认识微服务
- 随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构，这些架构之间有怎样的差别呢？
导学：了解微服务的优缺点
单体架构
**单体架构：**将业务的所有功能都集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
单体架构
单体架构的优缺点如下：
优点：
- 架构简单
- 部署成本低
缺点：
- 耦合度高（维护困难、升级困难）
分布式架构
分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务
分布式架构
分布式架构的优缺点：
优点：
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
缺点：
- 服务调用关系错综复杂
什么是微服务？
- 微服务它一种其实是分布式架构的一种，所谓分布式架构就是要把服务做拆分，而拆分的过程中其实会产生各种各样的问题需要去解决，而Spring Cloud其实仅仅是解决了服务拆分时的服务治理问题，至于其它的一些分布式的更复杂的一些问题，并没有给出解决方案，所以一个完整的微服务技术，要包含的不仅仅是Spring Cloud。
- 微服务要做的第一件事情就是拆分，因为传统的单体结构，所有的业务功能全部写在一起，随着业务越来越复杂，代码也变得耦合的越来越多，将来你想升级、维护就会很困难，所以像一些大型的互联网项目，就必须去做拆分，微服务在做拆分的时候，会根据业务功能模块把一个单体的项目拆分成许多个独立的项目，每个项目完成一部分业务功能，将来独立开发和部署，我们把这一个独立的项目称为一个服务，一个大型的互联网项目往往会包含数百甚至上千的服务，最终形成一个服务集群，而一个业务往往需要有多个服务共同来完成，比如说一个请求来了，它可能先去调了服务A，而服务A可能又调了服务B，然后又去调了服务C，当业务越来越多，越来越复杂的时候，这些服务之间的调用关系就会越来越复杂，这么复杂的一个调用关系想靠人去记录和维护，这是不可能的，所以在微服务里，一定会有一个组件，叫做注册中心：它可以去记录微服务中每一个服务的IP、端口以及它能干什么事这些信息，当有一个服务需要调用另外的服务时，它不需要自己去记录对方的IP，只需要去找注册中心就行了，去注册中心去拉取对应的服务信息，同时随着服务越来越多，每一个服务都有自己的配置文件，将来如果要更改配置，难道我们逐一去修改吗？这就太麻烦了，所以在微服务里还会有一个配置中心， 它可以去统一的管理整个服务群体成千上百的这个配置，如果以后有配置需要变更，只需要去找到配置中心就可以了，它会去通知相关的微服务，实现配置的热更新，当我们的微服务运行起来以后，用户就可以来访问我们了，但这个时候，还需要有一个网关组件，因为你这里有这么多的微服务，用户怎么知道该访问哪一个呢？而且也不是说你随便什么人都能来访问我们的服务吧，所以我们的服务网关一方面就是对用户身份对校验，另一方面可以把用户的请求路由到我们的具体的服务，当然在路由过程中，也可以去做一些负载均衡，而这时候呢，服务进入到你的请求去处理业务，该访问数据库的时候就去访问数据库，最后再把查询到的数据返回给用户。将来数据库肯定要做集群，但是你集群再庞大，也不可能有用户多把，所以数据库将来肯定无法抗住高并发的场景，因此还会加入缓存，缓存就是把数据库数据放入到内存当中，内存查询效率肯定要比数据库快很多，而且这种缓存还不能是单体缓存，为了应对高并发，还要做成分布式缓存，也是一个集群，用户请求先到缓存，缓存未命中，再去查询数据库。以后我们的业务中还会有一些复杂的搜索功能，简单查询可以走缓存，一些海量数据的复杂的搜索、统计和分析，缓存也做不了，这个时候就需要用到分布式搜索功能，数据库将来主要的职责其实就是做一种数据的写操作，还有一些事务类型、对数据安全要求较高的一些数据存储，最后在微服务里边，还需要一种异步通信的消息队列组件，因为对于这种分布式的服务或者微服务里面，它的业务往往会跨越多个服务，一个请求来了，先调的服务A，A再调B，B再去调C，整个业务的链路就很长，调用时长就会等于每个服务的执行时长之和，所以其实性能是有一定的下降的，而异步通信的意思就是，请求来了，我调了服务A，服务A我不是去调你服务B和C，而是通知你们，发一条消息，你们两个赶紧干活去，于是，那两个哥们去干了，而服务A直接结束了，所以它的业务链路就会变短了，响应时间也缩短了，自然吞吐能力也就变强了，所以异步通信可以提高我们服务的并发，在一些类似于秒杀这样的高并发场景下就可以去利用了。
- 当然，我们如此庞大和复杂的一个服务，在运行的过程当中，如果出现了什么问题，就不太好排查，所以在微服务运行过程中，我们还会引入两个新的组件来去解决服务的异常定位，第一个是分布式日志服务，它可以去统计整个集群当中成千上百的这些服务，它们的运行日志，统一的去做一个存储、统计和分析，将来如果出现问题，就比较好定位了。
- 而且还有第二个东西，叫做系统监控和链路追踪，它可以去实时监控我们整个群体中每一个服务节点的一个运行状态、CPU的负载、内存的占用等等的情况，一旦出现任何的问题，直接可以定位到具体的某一个方法（栈信息），那么你就能够很快速的定位到异常所在了。
- 那么如此庞大、复杂的一个微服务集群，