获取淘宝商品详情APi

以下是使用Python获取淘宝商品详情的代码示例:

python复制代码

|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| | import requests |
| | import json |
| | |
| | def get_taobao_product_details(url): |
| | # 发送HTTP请求获取商品详情页面内容 |
| | response = requests.get(url) |
| | # 将页面内容转换为UTF-8编码的字符串 |
| | response.encoding = 'utf-8' |
| | # 将页面内容转换为JSON格式的字典 |
| | product_details = json.loads(response.text) |
| | return product_details |
| | |
| | # 示例URL,这里以一款iPhone 12手机为例 |
| | taobao_url = 'https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.19.6e87727dO7k7mk&id=618890396333&skuId=4505549425133&cat_id=2&rn=5c50f68d06b21b0b14c6e75f069a4d60' |
| | |
| | # 调用函数获取商品详情 |
| | product_details = get_taobao_product_details(taobao_url) |
| | |
| | # 输出商品详情字典中的部分字段 |
| | print('商品名称:', product_details['title']) |
| | print('商品价格:', product_details['price']) |
| | print('商品销量:', product_details['sales']) |
| | print('商品评分:', product_details['rate']) |
| | print('商品评论数量:', product_details['comment_num']) |
| | print('商品详情描述:', product_details['desc']) |

在上面的代码中,我们定义了一个get_taobao_product_details()函数,该函数接收一个URL参数,发送HTTP请求获取该URL对应的商品详情页面内容,并将其转换为JSON格式的字典。然后,我们使用一个示例URL调用该函数获取商品详情,并输出商品名称、价格、销量、评分、评论数量和详情描述等字段。需要注意的是,在实际使用中,需要根据具体的需求和数据结构进行相应的调整和解析。此外,还需要注意遵守淘宝开放平台的规定和相关法律法规,不得用于非法目的。

相关推荐
橡晟4 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子4 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
倔强青铜35 小时前
苦练Python第18天:Python异常处理锦囊
开发语言·python
企鹅与蟒蛇5 小时前
Ubuntu-25.04 Wayland桌面环境安装Anaconda3之后无法启动anaconda-navigator问题解决
linux·运维·python·ubuntu·anaconda
autobaba5 小时前
编写bat文件自动打开chrome浏览器,并通过selenium抓取浏览器操作chrome
chrome·python·selenium·rpa
Rvelamen6 小时前
LLM-SECURITY-PROMPTS大模型提示词攻击测评基准
人工智能·python·安全
【本人】6 小时前
Django基础(一)———创建与启动
后端·python·django
SHIPKING3938 小时前
【python】基于pygame实现动态粒子爱心
开发语言·python·pygame
kk_stoper9 小时前
如何通过API查询实时能源期货价格
java·开发语言·javascript·数据结构·python·能源
java1234_小锋9 小时前
【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 架构搭建
python·自然语言处理·flask