做什么数据表格啊,要做就做数据可视化

是一堆数字更易懂,还是图表更易懂?很明显是图表,特别是数据可视化图表。数据可视化是一种将大量数据转化为视觉形式的过程,通过图形、图表、图像等方式呈现数据,以便更直观地理解和分析。

数据可视化更加生动、形象地展示数据,帮助人们更容易地发现数据中的规律、趋势和关联,从而做出更准确的决策。同时,还可以帮助人们更好地沟通和交流,提高团队协作的效率。在商业、科研、教育等领域,数据可视化已经成为一种非常重要的辅助数据化运营决策的途径。

奥威BI数据可视化报表示例:

名称:销售分析大屏

行业:零售行业

分析内容:该报表在直观突出门店、商品、区域的成本、收入、毛利、数量之余,利用折线图、柱形图等数据可视化图表进行了直观的销售趋势、top10等主题分析,并以表格滚动的方式交代了各类商品的成本、收入、数量的具体数值。这样一来就能让浏览者能够既能第一时间掌握关键分析指标,又直观地看到销售趋势变化、各门店的成本TOP10排序等信息。

相比于数据,将数据变成图形的数据可视化报表明显更易懂,更直观。而这样的报表制作起来也十分简单,只需点击、拖拉拽即可。

数据可视化报表制作三大步骤:

1、点击上传数据或对接数据源。

2、点击【新建报表】进入报表制作页面后,点击应用数据可视化图表,在数据集构建器下点击设置汇总、行维度以及指标计算功能(如同比、累计、同期等);在右侧属性下调整颜色、字体、线条、小图标、交互功能等即可。

3、拖拉拽调整布局。

如果是下载BI报表模板,数据可视化报表的制作效率还将进一步提升!

相比传统的数据分析报表,BI数据可视化报表明显更直观易懂,分析效率更高、指标计算更准确高效,更适合精细化要求越来越高的智能化数据分析的时代要求。

相关推荐
WSSWWWSSW7 小时前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn数据可视化基础-从内置数据集到外部数据集的应用
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·seaborn
Small___ming7 小时前
Matplotlib 可视化大师系列(七):专属篇 - 绘制误差线、等高线与更多特殊图表
python·信息可视化·matplotlib
TDengine (老段)8 小时前
TDengine IDMP 应用场景:工业锅炉监控
大数据·数据库·物联网·信息可视化·时序数据库·tdengine
我要学习别拦我~13 小时前
读《精益数据分析》:精益画布——创业与产品创新的高效工具
经验分享·数据分析
Fine姐14 小时前
数据挖掘 4.1~4.7 机器学习性能评估参数
人工智能·机器学习·数据挖掘
计算机源码社15 小时前
计算机毕设选题推荐 基于Spark的家庭能源消耗智能分析与可视化系统 基于机器学习的家庭能源消耗预测与可视化系统源码
大数据·机器学习·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·毕业设计源码
liliangcsdn18 小时前
基于llama.cpp的量化版reranker模型调用示例
人工智能·数据分析·embedding·llama·rerank
我要学习别拦我~19 小时前
Kaggle项目:一次 Uber 出行数据分析的完整思路
大数据·经验分享·数据分析
Small___ming20 小时前
Matplotlib 可视化大师系列(三):plt.bar() 与 plt.barh() - 清晰对比的柱状图
pytorch·信息可视化·matplotlib
数据智能老司机1 天前
Snowflake 快速入门——使用 Snowpipe 与动态表实现持续数据加载
大数据·数据分析·saas