五表联筛：从五个表格中筛选出出现过两次及两次以上的人名

需求分析：

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1.把五个表格合并起来，合并之前必须确保五个表格的项是一样
2.合并之后查找哪些人出现过两次
3.最后输出结果

代码：

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    def delete_from(self):
        # 读取五份表格文件
        table1 = pd.read_excel("外籍单列.xlsx",sheet_name='数据源')
        table2 = pd.read_excel("detele_from.xlsx",sheet_name='外聘教师')
        table3 = pd.read_excel("detele_from.xlsx",sheet_name='专任教师')
        table4 = pd.read_excel("detele_from.xlsx",sheet_name='行政人员')
        table5 = pd.read_excel("detele_from.xlsx",sheet_name='教辅人员')

        # 合并五份表格为一个大表格
        merged_table = pd.concat([table1, table2, table3, table4, table5])

        # 找出出现两次及两次以上的姓名
        duplicated_names = merged_table['姓名'][merged_table.duplicated(subset='姓名', keep=False)]

        # 输出这些姓名在哪些表格中
        for name in duplicated_names:
            tables_containing_name = [table_name for table_name, table in
                                      zip(['数据源', '外聘教师', '专任教师', '行政人员', '教辅人员'], [table1,table2, table3, table4, table5]) if name in table['姓名'].values]
             print(f"姓名 '{name}' 在表格{','.join(tables_containing_name)} 中出现了两次或更多次。")

重要知识点补充

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tables_containing_name = [table_name for table_name, table in
                                      zip(['数据源', '外聘教师', '专任教师', '行政人员', '教辅人员'], [table1,table2, table3, table4, table5]) if name in table['姓名'].values]:
在这段代码中，tables_containing_name 是一个列表推导式。它通过迭代5个不同的表格（'数据源', '外聘教师', '专任教师', '行政人员', '教辅人员'）并检查每个表格中是否存在特定姓名。如果姓名在表格中出现了两次或更多次，就将这个表格的名称添加到列表中。

duplicated_names = merged_table['姓名'][merged_table.duplicated(subset='姓名', keep=False)]
首先，merged_table.duplicated(subset='姓名', keep=False) 针对表中的"姓名"列创建了一个布尔索引，表示在此列中是否存在重复的姓名。keep=False 保留所有重复的行，而不仅仅保留第一个或最后一个。
随后，merged_table['姓名'][...] 选取了表中所有重复姓名的数据。这行代码返回了所有在"姓名"列中出现重复的姓名。